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2020年9月，我国明确提出碳达峰、碳中和目标。2022年6月15日，新京报成立零碳研究院，如何准确理解和把握双碳政策趋势？碳中和背景下，不同产业和企业面临哪些机遇和挑战？研究院于2022年6月起推出《碳报》，研究最新双碳政策、权威声音、低碳样本等重点内容，并进行分析解读。
1.***能源**长章建华：聚焦5个方面，全面推进能源高质量发展
3.完善节能审查制度，从源头控制投资项目碳排放
5.陕西出台碳达峰碳中和相关方案，健全完善双碳标准计量体系
6.福建出台实施方案，推动城乡建设绿色低碳发展
8.宁德时代成立海上风电公司，海风市场竞争料将加剧
9.苹果公司向“恢复基金”再投2亿美元，推进碳移除项目
10.中法两国能源合作深化，将推动世界能源清洁低碳转型
一、政策速递
1.***能源**长章建华：聚焦5个方面，全面推进能源高质量发展
4月12日，***能源**长章建华出席***新闻发布会时指出，今年以来，我国生产生活加快恢复，工业用能增速明显提高，能源消费小幅增长，全国能源供需总体平稳。能源行业将聚焦能源安全保障、清洁低碳转型、科技自立自强、体制机制创新、加强国际合作等5个方面，全面推进能源高质量发展。为高质量发展和***式现代化建设提供坚强能源保障。
零碳解读：2023年是全面贯彻*的***精神的开*之年，是全面建设社会主义现代化***开*起步的重要一年，是实施“十四五”规划承前启后的关键一年，做好全年能源工作至关重要。当前全球能源市场依然存在较大不确定性，增强能源供应保障能力仍然是今年能源工作的首要目标。
4月12日，***能源*发布《2023年能源工作指导意见》，指出要深入推进能源绿色低碳转型，推进能源领域碳达峰工作，大力发展非化石能源，扎实推进能源结构调整优化。巩固风电光伏产业发展优势，持续扩大清洁低碳能源供应，积极推动生产生活用能低碳化清洁化，供需两侧协同发力巩固拓展绿色低碳转型强劲势头。
零碳解读：此次工作指导意见从供需两端共同发力推动能源行业绿色低碳转型。供给端要大力发展风电太阳能发电，核电水电以及化石能源清洁利用，新建输电通道可再生能源比例原则上不低于50%。需求端积极推动能源消费侧转型、加快培育能源新模式新业态，首次提出加快建设智能配电网，助力提高新能源的灵活性和多元负荷的承载力。
3.完善节能审查制度，从源头控制投资项目碳排放
近日，***发展改革委颁布了新修订的《固定资产投资项目节能审查办法》，该办法加强了与完善能源消耗总量和强度调控政策的有效衔接，突出重点控制化石能源消费的导向，在节能报告编制和审查中对项目的化石能源和可再生能源消费、原料用能、碳排放等数据提供和应用提出要求。
零碳解读：固定资产投资项目是完善能耗总量和强度调控的重要载体，很多固定资产投资项目本身就是用能大户，持续提升能源利用效率，在能源的投入和产出方面实现经济效益、社会效益、生态环境效益相统一，是当前加强固定资产投资项目节能管理的重要内容。（***经济时报）
从***石化获悉，近日“西氢东送”输氢管道示范工程已被纳入《石油天然气“全国一张网”建设实施方案》，我国首个纯氢长输管道项目启动。该管道起于内蒙古自治区乌兰察布市，终点位于北京市的燕山石化，全长400多公里，是我国首条跨省区、大规模、长距离的纯氢输送管道。管道建成后，将用于替代京津冀地区现有的化石能源制氢及交通用氢，大力缓解我国绿氢供需错配的问题，助力能源转型升级。
零碳解读：***石化董事长马永生指出，输氢管道可以实现大规模、长距离输送氢气，并且兼顾经济性。通过建立风光发电—绿电制氢—氢气管输—炼化与交通用氢的一体化氢产业发展模式，实现氢能产业制、储、输、用全产业链示范布*。未来，***石化可依托“西氢东送”管道建设支线及加氢母站，助力京津冀氢能走廊的高效构建。
5.陕西出台碳达峰碳中和相关方案，健全完善双碳标准计量体系
近日，《陕西省建立健全碳达峰碳中和标准计量体系实施方案》发布，将实施碳计量科技创新工程、碳计量基础能力提升工程、碳计量标杆引领工程、碳计量精准服务工程、碳计量区域合作工程以及双碳标准强基行动等8项重点工程和行动，到2030年全省碳达峰碳中和标准计量体系更加健全，碳排放量值传递溯源体系进一步完善，关键领域碳排放计量测试技术取得重要突破。
零碳解读：计量和标准是经济活动和社会发展的重要技术支撑，是推动绿色低碳循环发展、实现碳达峰碳中和的有效手段。中共中央、***在《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》中明确提出，要“建立健全碳达峰、碳中和标准计量体系。”该方案将为陕西相关行业、领域、市（区）和企业开展碳达峰碳中和标准计量体系建设工作提供重要指引。
6.福建出台实施方案，推动城乡建设绿色低碳发展
近日，福建省住建厅、省发改委印发《福建省城乡建设领域碳达峰实施方案》，提出2030年前，城乡建设领域碳排放达到峰值。城乡建设绿色低碳发展政策体系和体制机制基本建立，用能结构和方式更加优化，建筑品质和工程质量进一步提高，城乡建设方式绿色低碳转型取得积极进展，绿色生活方式普遍形成，绿色低碳运行初步实现。
零碳解读：城乡建设是碳排放的重要领域。此次方案从建设绿色低碳城市、建设绿色低碳社区、提高绿色低碳建筑水平、建设绿色低碳住宅、提高基础设施运行效率等多个维度开展规划及部署。此外方案还对城乡建筑节能、垃圾资源化利用、可再生能源应用更加充分等方面提出了更高要求，以期按时或提前完成福建省城乡建设领域碳达峰工作。
近日，在阿里云峰会上阿里巴巴集团董事会**兼CEO张勇表示，如何去践行阿里巴巴的ESG战略当中的绿色低碳战略非常关键，我们希望在2030年能够做到云计算的碳中和，能够为大家提供一朵绿色的云服务。我们不仅是要用清洁能源，同时还要用技术去改变整个数据中心，形成更好的绿色数据中心。
零碳解读：随着数字经济的发展和数据中心规模不断壮大，数据中心节能降碳迫在眉睫。作为一家负责任的数字科技企业，阿里必须加快推动自身运营及上下游价值链绿色低碳发展。2021年发布的《阿里巴巴碳中和行动报告》中提出，不晚于2030年实现上下游价值链碳排放强度减半，率先实现云计算的碳中和，成为绿色云。
8.宁德时代成立海上风电公司，海风市场竞争料将加剧
天眼查App显示，近日，福建润时海上风电有限公司成立，注册资本25亿元人民币，经营范围含发电业务、输电业务、供（配）电业务，电气安装服务，建设工程施工，海上风电相关系统研发，新兴能源技术研发。股东信息显示，该公司由宁德时代旗下时代绿色能源有限公司全资持股。
零碳解读：海上风电的高景气吸引着多个企业的跨界投资，此前，格力集团旗下珠海格盛与三峡新能源阳江风电有限公司、阳西县人民**签订《“海上风电+海洋牧场”战略合作框架协议》，标志着格力集团正式进军海风市场。作为新能源行业的领军企业，宁德时代成立海上风电公司，标志着宁德时代在清洁能源领域进一步深耕，并且积极拓展清洁能源产业链。海风市场预计将迎来更激烈的竞争。
9.苹果公司向“恢复基金”再投2亿美元，推进碳移除项目
4月12日，苹果公司宣布，在最初2亿美元的投资基础上，将向“恢复基金”（RestoreFund）再投多达2亿美元。该基金旨在为高质量的自然碳移除项目提供资金，激励全球投资保护和恢复“关键生态系统”。苹果公司还希望帮助无法通过现有技术避免或减少碳排放的企业，推广可行的碳移除解决方案。
零碳解读：碳移除技术可以帮助加快碳中和的步伐，是实现碳中和重要支撑。当前，Meta、谷歌、马斯克的私人基金会等全球多家科技巨头均投入巨资支持碳移除技术创新及项目开发。苹果公司环境、政策和社会倡议副总裁LisaJackson表示：“‘恢复基金’是一种创新的投资方式，走向碳中和经济的道路需要深度脱碳和负责任的碳移除，并且像这样的创新可以帮助加快进程。”
10.中法两国能源合作深化，将推动世界能源清洁低碳转型
4月6日下午，多家***企业与法国企业签约合作，主要有：中核集团和法国电力签署《关于“核能支持低碳发展前瞻性研究”蓝皮书谅解备忘录》；***电投与法国电力签署《低碳创新项目合作协议》；***能源集团和法国电力签署《***能源集团和法国电力集团扩展合作协议》；中远海运、上港集团与法国达飞签署《关于开展港口船用绿色甲醇供应合作的备忘录》；***航油与空客公司约定将推进可持续航空燃油（SAF）的生产；***电建与法国施耐德电气签署《***电建与施耐德电气合作备忘录》；中广核与法国电力签署《关于核能领域设计与采购、运维、研发合作协议的签署声明》；***管网与法国GTT公司签署了技术合作协议。
零碳解读：此次中法能源相关企业合作范围广、程度深，包括编制发布“核能支持低碳发展前瞻性研究”蓝皮书、开展低碳创新项目合作、建设“风光氢储”协同融合的海上综合智慧能源岛；展开核能领域设计与采购、运维、研发合作等，将有力推动中法两国及世界能源清洁低碳转型，助力碳达峰碳中和目标实现，为应对全球气候变化注入新动能。
上周，一个被称为“***碳足迹开放平台”的系统在成都发布，立刻引起了各方的极大关注。
***碳足迹开放平台在全球范围首次实现了碳足迹模型在PC端和手机端层层追溯展示、层层追溯分析，因此被期待能够纠正“碳足迹太复杂，说不清楚也算不清楚”的普遍误解，推动碳足迹进入透明、完整、明确、准确的可信时代，助力各行各业低碳绿色高质量发展。
1.碳足迹可否打破黑箱，走向透明可信？
4月6日，川投信产天府大数据国际战略与技术研究院（以下称“天府大数据研究院”）在成都召开产品发布会。不承想，一场略显普通的产品发布，却引起双碳领域的极大兴趣。
会上公开发布了天府双碳大数据联合实验室碳管理能力建设服务、碳足迹核算及报告认证、工具平台（SAAS服务）、标准与影响力建设等五大板块产品服务。同时，首度公开了***碳足迹开放平台（ChineseCarbonFootprintOpenPlatform,CCFOP），该平台包含产品碳足迹在线分析系统eFootprint以及***生命周期基础数据库（CLCD）。
天府双碳大数据联合实验室首席科学家、四川大学碳中和未来技术学院副教授王洪涛在接受新京报贝壳财经记者专访时表示：平台上每个产品碳足迹模型和基础数据库模型都可以层层跳转、层层追溯展示模型信息；行业专家由此可以检查碳足迹模型的生命周期过程是否有缺失、检查每个过程的消耗和排放数据是否有缺失；平台上碳足迹有明确的产品种类规格划分和生产技术描述；平台还将支持欧盟产品环境足迹（PEF）指南的数据质量评估方法。
“碳足迹并非说不清楚、算不清楚，恰恰相反，专业的碳足迹工作正在进入一个透明、完整、明确、准确的可信时代。”王洪涛解释。
但“碳足迹黑箱”依旧存在。例如大量使用国外数据库计算***产品碳足迹，由于各国能源结构、生产技术的巨大差异。又如不细分产品种类规格和生产技术，甚至在标准里出现“塑料碳足迹”之类的表述，然而不可能用一个数值代表各种塑料的碳足迹。
有机构拿“碳排放因子库”来标注碳足迹。“事实上，排放因子一般都是指一段生产过程的输入输出比例系数。然而，碳足迹不是一段生产过程而是生命周期全过程的单位产品总排放量。从涵盖的过程范围来讲，碳足迹与排放因子是完全相反的概念。”王洪涛表示。
随着绿色低碳在全球的发展，世界对产品的碳盘查越来越严格。一方面，低碳推动了可持续发展目标的实现，另一方面却也成为新的贸易壁垒。天津大学马寅初经济学院创院院长、卓越教授，***能源、环境和产业经济研究院院长，新京报零碳三十人智库专家张中祥先前在接受贝壳财经记者采访时表示，发展***家一直被要求应对全球气候变化作出贡献，但得不到相应支持。
然而，以欧盟为代表的西方***推行的碳足迹系列政策却先一步来临。
在全球范围，随着碳中和与绿色发展的推进，随着欧盟一系列碳足迹政策的实施，随着全球品牌企业逐步建立起碳足迹核算与管理体系，碳足迹日益成为进入国际市场、进入国际供应链的通行证。
2021年商务部的《“十四五”对外贸易高质量发展规划》就率先提出“探索建立外贸产品生命周期碳足迹追踪体系，完善绿色标准、认证、标识体系，促进国际合作和互认”。
王洪涛解释，以欧盟为例，从顶层的欧盟绿色新政和循环经济行动计划开始，推动建立了产品环境足迹PEF（包含碳足迹以及10多种资源环境指标）的指南、认证、标识及市场监管体系，制定了一系列政策法规落实其应用，并实际用于欧盟市场监管甚至市场准入。这将对所有在欧盟销售的产品、对我国出口产品产生影响。
在此趋势下，建立科学规范的***产品碳足迹标准、认证、标识体系，兼容欧盟与国际市场的体系要求，达成市场层面甚至**层面的国际互认，为***制造产品出口保驾护航，成为双碳政策与实践中最关键的目标和最严峻的挑战之一。
事实上，欧盟已经建立了详细的产品环境足迹PEF指南、认证和标识体系，仅方法指南、通则和产品细则就超过700页，其内容和要求远超仅几十页的ISO14067等其他碳足迹国际标准。因此，不能以为按照ISO等国际标准或者国内标准完成的碳足迹报告，就能符合欧盟或国际品牌要求。
天府大数据研究院由川投信息产业集团联合国际大数据顶尖团队共同发起组建。天府大数据研究院将碳中和列为最主要的研究方向之一，组建了天府双碳大数据联合实验室。该实验室首席科学家王洪涛团队已从事生命周期评价和碳足迹研究28年，直接深度参与了联合国以及欧盟**的生命周期方法指南和数据库技术规范研究。他主持开发的CLCD2010年正式发布，并持续丰富和更新。CLCD不仅是***第一个生命周期基础数据库，而且是目前为止，全球仅有的四个基础数据库之一。
王洪涛向贝壳财经记者表示，“CLCD数据库是欧盟发起的国际生命周期数据库网络LCDN最早的成员单位之一，因此CLCD从一开始就兼容了欧盟的数据库技术规范，兼容了欧盟**ELCD数据库和ecoinvent国际数据库，并且是国际上常用的GHGProtocol（范围三）标准唯一推荐的***数据库，并已经被国内外众多机构采用，为***碳足迹获得国际认可提供了专业的数据库支撑。”
当前，随着绿色低碳发展的推进，节能降碳已经获得全社会的认可，绿色产品、绿色活动、绿色消费进入百姓日常生活。这就要求去科学合理地测算碳排放，保证绿色标签的“含绿量”，也为***的低碳战略提供准确可信的数据支撑。这就需要“正本清源”，确保数据库的“可信”与“有用”。
王洪涛表示，只有推动***碳足迹进入透明、完整、明确、准确的可信时代，碳足迹才能真正进入普及阶段，全面发挥其作用。
在生产制造体系中，碳足迹可以用于各行各业的产品和技术全过程分析，从而支持在产品与技术研发、生产和供应链管理中，全面挖掘各种减排潜力，包括直接减排、节能与能源替代、节材与原料和供应商替代、重用与再生循环。并且，可以从单一的碳足迹指标，扩展到多种资源环境指标的生命周期评价（LCA分析）。“事实上，只有碳足迹和生命周期评价方法可以发挥这样全面的作用，可以真正将低碳绿色引入生产制造体系和市场体系。”王洪涛说道。
与此同时，碳足迹也是各国产品标准、认证、标识体系的新内容。基于严谨标准进行产品碳足迹审核认证，基于可信的证书和标签，企业可以对外宣传，并满足国内外客户的要求、满足国内外**的监管要求，支持绿色采购、绿色消费。这其实是将低碳绿色引入市场，建立健全绿色低碳循环发展的经济体系，为真正开展产品和技术低碳绿色改进的企业提供市场动力。
新京报零碳研究院成立于2022年6月15日，以零碳为目标追求，将打造集内容、数据、服务、调研报告、活动于一体的新型产品，旨在为双碳工作提供智力支持与融媒支撑。零碳研究院会记录“双碳”发展、创新科普产品、打造高端智库、研发行业和地方绿色数据库、构建“双碳”咨询体系、搭建交流平台、组织公益活动、发布调研报告、评选优秀案例。
节能风电龙头排名？
风电龙头排名是：金风G0LDWIND，远景能源ENVlSl0N，明阳智能，Ⅴestas维斯塔斯，西门子歌美飒，上海电气风电，运达风电WlNDEY，***海装，东方风电。以上的风电企业产品在国内风力发电场到处可见。
能源结构深刻转型，绿色电力前景无限
富国中证绿色电力ETF投资价值分析
本文围绕富国中证绿色电力ETF（基金代码：561170，发行日期：2023年2月13日至2023年2月24日）的投资价值进行分析，主要结论如下：
***提出“双碳”目标战略，能源结构转型升级成为大势所趋，绿色能源相关政策法规相继出台，助力绿色电力发展提速。当前绿色电力景气度较高，风、光、水、核等装机量持续上升，风光发电度电成本不断降低，弃风、弃光问题显著改善，抽水蓄能带来新动能，核电占比仍有较大提升空间。此外，***绿电交易制度规范、定价机制不断完善，绿电交易趋于活跃。
中证绿色电力指数选取业务涉及光伏发电、风电、水电等绿色电力领域的上市公司证券作为样本，反映绿色电力领域上市公司证券的整体表现。成分股集中于业务涉及绿电的火电及水电上市企业，以中小市值公司为主，前十大权重股集中度较高。指数兼具高分红率和高成长性，聚焦内循环，境内收入占比高，受海外环境波动影响较小。中长期业绩表现亮眼，大幅跑赢其他宽基，熊市中抗跌性凸显。估值有所回调，当前处于合理区间，指数未来成长空间广阔，投资性价比较优。
富国中证绿色电力ETF（基金代码：561170，场内简称：绿电50）跟踪中证绿色电力指数，将于2023年2月13日至2023年2月24日发售，助力投资者一键布*绿电领域优质资产。富国基金指数产品规模领先，产品线布*完备，非货管理规模和指数管理规模均位居市场前列。拟任基金经理张圣贤，具有超过15年从业经历和7年投资管理经验，投资经历丰富，是指数投资领域的一员老将。
*风险提示：本报告结果通过历史数据统计、建模和测算完成，在政策、市场环境发生变化时模型存在失效的风险；本报告所提及个股或基金仅表示与相关主题有一定关联性，不构成任何投资建议。
I
能源结构转型升级，绿色电力前景广阔
1.能源转型背景下，绿色电力发展提速
能源转型大势所趋，政策法规密集出台。2020年9月22日，***宣布，力争2030年前二氧化碳排放达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和目标。“双碳”战略倡导绿色、环保、低碳的生活方式，加快降低碳排放步伐，有利于引导绿色技术创新，提高产业和经济的全球竞争力。2021年10月，《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》以及《2030年前碳达峰行动方案》相继出台，共同构建***碳达峰、碳中和“1+N”政策体系的顶层设计。2022年8月，科技部、***发展改革委、工业和信息化部等9部门印发《科技支撑碳达峰碳中和实施方案（2022—2030年）》，统筹提出支撑2030年前实现碳达峰目标的科技创新行动和保障举措，并为2060年前实现碳中和目标做好技术研发储备，为全国科技界以及相关行业、领域、地方和企业开展碳达峰碳中和科技创新工作的开展起到指导作用。
“双碳”战略目标助力绿色电力发展提速。在“双碳”目标指引下，***已明确将要构建清洁低碳安全高效的能源体系，深化电力体制改革，构建以新能源为主体的新型电力系统，并持续推进产业结构和能源结构调整，大力推动可再生能源和绿色电力发展，在沙漠、戈壁、荒漠地区加快规划建设大型风电光伏基地项目，努力兼顾经济发展和绿色转型同步进行。至2030年，***风电和太阳能发电装机容量预计将达到12亿千瓦以上，并保持快速发展的势头，逐步成为***电力系统的主力电源。
除“双碳”战略外，近年来***还出台了一系列政策法规支持绿色电力发展，如今年初发布的《新型电力系统发展蓝皮书（征求意见稿）》，为***新型电力系统建设规划了“三步走”的发展路径，并且提出到2030年，新能源成为发电量增量的主体，装机占比超40%，发电量占比超过20%。这些重要的支持政策有力地推动了***绿色电力产业的发展。
2.风光发电景气向上，度电成本显著下降
***能源结构深刻转变，绿色电力发展空间广阔。绿色电力是指利用风能、太阳能、地热能、生物质能等可再生能源，依靠先进的能源技术和特定设备所生产的电力，绿电生产过程中二氧化碳排放量为零或趋近于零，相较传统发电方式（如煤电、气电等），对环境冲击影响较低。根据预测，到2035年，***火电（包括煤电、气电）发电量占比将下降至3成，到2050年，火电发电量占比预计下降到不到1成，而此时绿电（光、风、水、核）的发电量占比将达到近85%。可见，随着“双碳”战略逐步推进，***能源结构将发生深刻变化，绿色电力存在巨大的发展空间。
风光发电维持较高景气度，装机容量持续提升。光伏、风电装机容量稳步上升，截至目前，光伏装机量达3.72亿千瓦，风电装机量达3.65亿千瓦，且同比增速均高于10%，可见风光发电仍具有较高的景气度。
光伏发电成本逐步下降，绿电运营商有望提升并网量和收益率。***光伏发电企业以集中式电站为主，电价相对较低，因此成本敏感性较高，此前光伏产业链上游、中游的多晶硅、硅片、电池片等价格大幅上涨，使得下游组件价格高企，影响电站并网量和收益率，但是2022年底以来，上中游环节成本大幅压降，组件价格亦有所下降，有利于电站运营商实现并网量和收益率的双提升，并逐步兑现业绩利润。另外，***光伏发电的平准化度电成本始终低于德日等发达***，具有一定的相对优势。
风电成本持续下降，弃风问题企稳向好。近年来，整机厂推进风机大型化，不断压低风电投资额，叠加风电平价上网，风电企业的利润空间得以显著扩大。据IRENA统计，截至2020年，***风电平准化度电成本约0.03美元/千瓦时，显著低于德日的成本水平，具有一定比较优势，并且陆上风电和海上风电分别于2021年和2022年进入平价上网时代，市场对风电电价的接受度也明显提升。此外，风电弃风率以及弃风电量持续双降，风能利用效率显著抬升。
3.水核装机稳步提升，未来发展空间广阔
水电装机稳步提升，抽水蓄能带来新动能。水力发电是实现“双碳”战略目标的较佳能源之一，水电作为清洁能源，不产生任何碳排放和污染，且发展预期稳定，业绩和现金流的确定性强。近年来，水电装机容量稳步增长并维持较高的增速，截至2022年12月，***水电装机量达4.14亿千瓦，并且累计同比增速从2020年以来逐渐提升至当前的近6%。
随着光伏、风电等绿电渗透率逐步提高，绿电并网运行利用率不高的问题需要解决，电网调峰和储能的需求增加。市场主流的储能技术中，抽水蓄能具有容量大、可靠性高、经济性好的优势，成为储能的最佳技术路线，逐渐受到大规模应用。抽水蓄能技术是指在电力负荷低谷期将水从下水库抽到上水库，将电能转化成水的势能储存起来，在电力负荷高峰期，释放上水库中的水发电。***目前水电装机容量和抽水蓄能装机容量均位居世界第一，并且近年来抽水蓄能装机量持续增长，根据IRENA统计，截至2021年，***纯抽水蓄能装机容量达36390兆千瓦，远超***（21912兆千瓦）和欧盟（22454兆千瓦）。2021年4月***发改委发布《关于进一步完善抽水蓄能价格形成机制的意见》，明确抽水蓄能电站执行两部制电价，以竞争性方式形成电量电价，将容量电价纳入输配电价回收，同时强化与电力市场建设发展的衔接，逐步推动抽水蓄能电站进入市场，该政策有力支持抽水蓄能走出盈利低谷，并鼓励相关方更积极参与。
核电前景广阔，未来发展有望提速。纵向来看，***核电装机量稳步上升，截至2022年底，核电装机量达5553万千瓦；横向对比来看，2021年***在全球主要核电***中核电发电量位居第二，仅次于***，而核电发电量占比却居于末位，仅5%。作为兼具低碳清洁和发电可控特性的优质能源，***核电渗透率较低，具有广阔的发展空间，叠加出海带动，未来核电发展有望提速。
4.绿电交易推动新能源高质量发展
绿电交易推动新能源高质量发展，多部门出台政策促进绿电交易活跃。2021年8月，***发改委、***能源*正式批复《绿色电力交易试点工作方案》，同意***电网公司、南方电网公司开展绿色电力交易试点，并指示***电网公司、南方电网公司组织北京电力交易中心、广州电力交易中心编制绿色电力交易实施细则，从***层面正式启动绿色电力交易试点。绿电交易是指用电企业直接（或间接通过售电公司或电网企业）从光伏、风电等非水可再生能源发电企业（未来逐步扩大到水电等可再生能源）购买绿色电能并获得相应的绿色电力消费认证。绿电交易是在电力中长期市场体系框架内设立的一个全新交易品种，能够引导有绿色电力需求的用户直接与发电企业开展交易，其本质是让绿电成本进行传导。2022年4月26日上午，在电力市场管理***会会议上，北京电力交易中心向北京2022年冬奥会和冬残奥会组织***会颁发国内首张绿色电力消费凭证。绿色电力消费凭证的正式发放，标志着国内绿色电力消费得到权威认证，能够有效引导全社会形成主动消费绿色电力的共识，激发供需双方潜力，加快绿色能源发展，推动我国能源清洁低碳转型。同批发放的绿色电力消费凭证共计168个，对应绿色电量10317万千瓦时，涉及9家电力用户、25家新能源发电企业。
由于绿电跨省交易难、绿电价格波动大等原因，虽然近年来绿电交易规模在逐渐扩大，但是整体交易并不活跃，交易量仍处于较低水平。根据中电联统计，2022年1-12月，全国省内交易电量42181.3亿千瓦时，其中绿电交易227.8亿千瓦时，占比仅约0.54%。2022年，绿电相关政策陆续出台，广州电力交易中心、北京电力交易中心、江苏省发改委等均出台了完善绿色电力市场化交易机制的政策。国网和南网的交易规则涉及环境溢价和省间交易两大关键问题，国网规则明确市场主体原则上要对电能量价格和环境权益价格分别报价，省间绿电交易初期由受端省份电网公司代理省内需求进行购买、后期结合市场进展推动多元市场主体参与；南网规则给出了环境溢价的具体计算方法，允许发电企业和用户进行省间“点对点”交易。江苏省发改委发布的《江苏省促进绿色消费实施方案》中明确，到2025年，高耗能企业电力消费中绿色电力占比不低于30%。
另外，绿色电力证书（简称“绿证”）是***对发电企业每兆瓦时非水可再生能源（未来将扩展到水电）上网电量颁发的具有独特标识代码的电子证书，是环境权益的唯一凭证。由于***绿证制度尚未完善，绿电交易的认证效果也受到影响。未来，随着绿证相关制度规范、法律依据和定价机制进一步完善，平价绿证交易量占比不断攀升，国内绿证的国际认可度逐渐提高，绿证将促进绿电交易活力，加大绿色能源消费产品的认证力度。
II
中证绿色电力指数投资价值分析
1.中证绿色电力指数基本信息
中证绿色电力指数（代码：931897；简称：绿色电力）选取业务涉及光伏发电、风电、水电等绿色电力领域的50只上市公司证券作为指数样本，以反映绿色电力领域上市公司证券的整体表现。中证绿色电力指数于2012年12月21日发布，基期为2017年6月30日，样本空间同中证全指样本空间，指数成分股覆盖业务涉及绿色电力领域的较大市值的上市公司。
2.成分股集中于业务涉及绿电的火电及水电上市公司
绿色电力指数主要由涉及绿点领域的火电以及水电上市公司构成。从中信三级行业数量占比来看，绿色电力指数成分股以业务覆盖绿电领域的火电、水电等企业为主，数量占比过半；从权重占比看，绿色电力指数同样主要集中于火电、水电等企业，合计占比超三分之二。
成分股市值分布相对均衡，以中小市值企业为主。从成分股市值分布来看，绿色电力指数市值分布相对均衡，主要由中小市值上市公司构成，总市值在500亿元以下的成分股共39只；从权重来看，成分股主要集中在100亿-1000亿元的市值范围内，合计权重达81.29%。
从成分股所属成份指数的分布来看，大部分成分股属于中证1000和中证500指数，从权重来看，属于沪深300的成分股合计权重较大，达46.60%，属于中证500和中证1000的成分股合计权重约43.58%。
前十大权重股集中度较高，主要为火电企业。绿色电力指数前十大权重股集中度达50%，集中度相对较高，另外，4家为业务涉及绿电的火电企业，平均市盈率为23.88。
3.高分红高成长兼具，聚焦国内大循环
指数兼具高分红率和高成长性。从分红率来看，绿色电力指数股息率相对其他宽基指数长期处于较为领先的地位，展望后市，在海内外不确定因素较高的环境下，绿色电力指数高股息率的特征可以为投资者带来丰厚且稳定的分红收益；从成长性来看，截至2022Q3，绿色电力指数净利润同比增速和营收同比增速分别约14%、19%，远超沪深300、中证500、中证1000等宽基指数，可见绿色电力指数具有较好的成长性，盈利空间广阔。
聚焦国内内循环，境内收入占比高，受海外环境波动影响较小。从绿色电力指数主营业务收入占比来看，整体境内收入占比约97.40%，显著高于其他宽基指数，主要服务于国内用电部门（居民、企业等）。当前全球面临百年未有之大变*，整体需求疲软，叠加海外环境波动、经济形势不明朗，绿色电力指数聚焦国内大循环，且电力行业盈利稳定性强，受海外环境波动和衰退影响较小。
4.中长期业绩表现亮眼，抗跌能力凸显
业绩表现亮眼，中长期跑赢市场宽基指数。近三年来看，中证绿色电力指数大幅跑赢市场主要宽基指数，年化收益达10.81%，显著高于沪深300、中证500等，且略优于成长性强的创业板指；从风险控制角度来看，绿色电力指数近三年最大回撤仅27.67%，明显低于其他宽基指数，收益回撤比和夏普比率更优，业绩表现亮眼。
抗跌属性凸显，熊市表现亮眼。在5段市场下跌行情中，绿色电力跌幅基本均低于其他宽基指数，甚至在2021年2月至2022年4月的熊市行情中仍能收获18.11%的正收益，表现十分亮眼，体现出较强的抗跌性和防御能力。
5.估值有所回调，成长空间广阔
指数估值有所回调，未来成长空间广阔。从市盈率来看，近一年绿色电力估值有所回调（2022年5月6日指数成分股调整，估值发生跳跃，故从该日后开始考察），市盈率从2022年8月29日的高点82倍回落至当前的46倍，下降近一半；从市净率来看，当前指数PB约1.79，低于中证500、中证1000等宽基，处于合理区间。
另外，从近一年估值分位来看，指数PE和PB分位分别约30%、18%，均显著低于其他宽基指数估值分位值，可见绿色电力指数估值已经处于具有相对吸引力的区间，性价比较优。
III
富国中证绿色电力ETF产品优势
1、产品基本信息
富国中证绿色电力ETF（基金代码：561170，场内简称：绿电50）跟踪中证绿色电力指数，将于2023年2月13日至2023年2月24日发售，拟任基金经理张圣贤。投资目标为紧密跟踪标的指数，追求跟踪偏离度和跟踪误差最小化，基金采用完全复制法实现对标的指数的紧密跟踪，力争日均跟踪偏离度的绝对值不超过0.2%，年跟踪误差不超过2%。产品管理费率和托管费率分别为0.5%和0.1%。
2、指数产品规模领先，产品线布*完备
富国基金成立于1999年，是经***证监会批准设立的首批十家基金管理公司之一。公司不仅在***资本市场的演进中积累了丰富的投资管理经验，而且不断将外方股东的先进理念和管理技术融入到公司经营管理的各项实践中，为投资者提供专业化的基金投资理财服务。公司主要业务包括共同基金(含QDII)、企业年金基金、全国社保基金、特定客户资产管理等。截至2023年1月30日，公司共管理287只公募基金，合计管理规模8576.58亿元，其中非货管理规模5889.34亿元，全市场排名第4；指数型基金管理规模达1055.39亿元，全市场排名第10。
指数产品线布*完备，股票指数型产品规模较大。从指数型产品结构来看，富国基金指数产品线涵盖股票被动指数型、股票增强指数型以及债券被动指数型基金，其中股票指数型产品共64只，合计规模近900亿元，占比超八成，债券被动指数型产品也有布*，规模近160亿元。
ETF/LOF产品布*全面，覆盖主流行业和宽基指数。从上市基金来看，富国基金在主流宽基指数上均有布*，如上证指数、中证1000、创业板指、中证100等；行业主题赛道布*较为全面，既覆盖了新兴成长行业如新能源车、高端制造、芯片、互联网、创新*等，也覆盖了传统行业如银行、机械、农业、煤炭等；另外，公司也布*了一些特色赛道的ETF，如国货ETF、价值100ETF、政金债ETF等。
3、资深基金经理护航，投资管理经验丰富
拟任基金经理张圣贤，硕士，2007年7月至2015年3月任申银万国证券研究所分析师，研究基金、非金属类建材行业、策略，2015年3月至2015年6月任富国基金基金经理助理，2015年6月起任基金经理。张圣贤具有超过15年从业经历和7年投资管理经验，投资经历丰富，是指数投资领域的一员老将。截至2023年1月30日，在管17只产品，均为指数型产品，涵盖宽基、行业主题型指数基金，合计管理规模234.07亿元。
重要申明
风险提示
本报告仅作为投资参考，基金过往业绩并不预示其未来表现，亦不构成投资收益的保证或投资建议。
本文本文选自招商证券定量研究团队的报告《能源结构深刻转变，绿色电力发展提速——富国中证绿色电力ETF投资价值分析》（2023年2月9日发布）
分析师承诺
本研究报告的每一位证券分析师，在此申明，本报告清晰、准确地反映了分析师本人的研究观点。本人薪酬的任何部分过去不曾与、现在不与，未来也将不会与本报告中的具体推荐或观点直接或间接相关。
本报告分析师
任 瞳 SAC职业证书编号：S1090519080004
罗星辰 SAC职业证书编号：S1090522070001
特别提示
一般声明
重磅榜单！刚刚，基金半年业绩50强来了！A股涨3.4%，最牛基金大赚53.15%…
***基金报记者 方丽
伴随着7月1日的正式来临，意味着到了总结2021年公募基金业绩的时刻，今年公募基金“中考”业绩也新鲜揭榜！
基金君发现，在今年上半年市场将“震荡”这两个字演绎淋漓尽致，市场起伏、热点转换快、行业轮动频繁。虽然在这样的市场节奏之下，整体公募基金交出了尚可的答卷。
相对沪深300指数上半年0.24%的涨幅，主动权益类基金要明显表现好于沪深300，尤其是布*医*、新能源、周期、科技等板块的基金表现优异，最赚钱基金暴涨53%，上半年收益超过30%的基金也多达66只。
主动权益基金
上半年业绩超越沪深300
震荡！这是2021年的A股市场的节奏。
先是1月份市场红红火火，沪指一度超过3700点，核心资产节节攀升。然而，以春节为分界线让市场经历一波“冰火两重天”行情。自春节之后市场出现大幅震荡，核心资产节节下跌。
不过，4月份以来市场又有所反弹，医*股、资源股、周期股等表现较好，一些业绩较好的核心资产也有所起色。而在6月以来，一批新能源、芯片等科技股也开始腾飞，整个市场活跃度明显提升。
在这样的市场环境下，对每位基金经理也是一次考验，整体公募基金给出不错的答卷。不少优秀的基金经理在4月份之后迅速抓住机遇收复失地，让基金净值创出历史新高。
数据显示，上半年各大指数都走出“先扬-后抑-再反弹”的波动行情，主流指数走势不一。上证指数、深证指数、沪深300、中证500、创业板指数均出现不同程度的上涨，涨幅分别达到3.4%、4.78%、0.24%、6.93%、17.22%。
显然，创业板成为今年表现最好的指数之一，这也给公募主动权益基金带来较好的布*机遇。
数据显示，截至6月30日，权益类基金整体获的正收益，其中主动权益基金整体收益达到7.43%（仅统计基金主代码，以及披露6月30日单位净值），表现要好于沪深300、中证500、深证成指、上证指数等主流指数。
上半年来看，87.42%的布*A股的权益基金获得正收益，表现最好的产品收益超过53%。而在一季度，这一比例仅51%左右，显然是二季度给予公募基金较好的盈利机遇。
（数据来源：wind资讯）
具体来看，包括主动和被动两类产品的权益类基金整体获得7.19%收益，而最低仓位限制在60%和最低仓位在80%的偏股混合基金和普通股票型基金，上半年平均收益率分别为8.09%、10.02%。
主动权益基金冠军争夺战
因今年A股市场起伏波动、热点散乱、行业轮动较快，导致基金业绩波动较大，排位战也上演“贴身肉搏”。可以说是近年来，最紧张激烈的一次。
今年以来看，较长时间稳坐头把交椅的林英睿的广发价值领先，本来是2021年半程夺冠的热门之选，然而在6月份之后这一情况发生转变。在6月中上旬是广发多因子较长时间位居主动权益基金的半程冠军，然而到了6月末，这一情况不断生变、再生变。
6月22日至6月25日，是宝盈优势产业和广发多因子两只基金排名靠前，业绩差异常常不足1个百分点，竞争相当焦灼。而在6月24日，金鹰民族新兴杀入冠军争夺战，收益率迅猛提升，跃居第三，并和前面两名的收益率差异逐渐缩小。
值得一提的是，在6月29日，也就是倒数第二个交易日，金鹰民族新兴抓住了市场机遇，6月29日单日收益率达到2.57%，这以51.57%的收益率领跑主动权益基金，和位居第二名的宝盈优势产业收益差异仅0.7个百分点，可谓“贴身肉搏”。
因收益率太接近，2021年上半年的半程冠军的悬念就留到了6月30日的晚间。而最终答案揭晓发现，还是韩广哲的金鹰民族新兴基金获得了半程业绩冠军。
（数据仅统计基金主代码）
从金鹰民族新兴基金的业绩表现来看，最近一周确实净值增长较快，达到6.89%，最近三个月更是实现了53.15%的涨幅，处于领跑状态。从该基金净值走势来看，也是逐步创出新高。
数据显示，金鹰民族新兴基金经理为韩广哲，目前该基金规模并不大，一季度末为1.12亿。从一季报来看，金鹰民族新兴以重仓新能源汽车为主，其次重点布*了光伏、医疗健康等板块，因此受益于近期的行情。
从该基金前十大重仓股来看，主要配置了宁德时代、华友钴业、智飞生物、国际医学、阳光电源等。
而目前肖肖和陈金伟管理的宝盈优势产业，以52.17%的收益率位居第二，和第一名的差距也非常小。该基金一季末规模也只有1.49亿元，“船小好调头”更容易在这样震荡行情中抓住机遇。
宝盈优势产业主要是把握住了今年的周期行情，前十大重仓股分别为凯中精密、海利尔、明泰铝业、北新建材、睿创微纳、四方光电、喜临门、建设机械、和而泰、天铁股份。
而位居第三的则是金信稳健策略，该基金在6月29日在业绩排行榜上尚未进入前十名，但是因为6月30日一口气涨了6.76%，让整个基金今年以来的收益率攀升至47.44%。这只基金的规模比较小，仅074亿元。从该基金持仓看，也是比较多新能源、信息技术领域。
而广发多因子以46.68%的收益率位居第四。一季报显示，该基金前十大重仓股分别是华侨城A、科达制造、兖州煤业、周大生、潞安环能、中泰化学、云铝股份、神火股份、梅花生物、鞍钢股份。
此外，目前在主动权益基金业绩较为领先的还有长城行业轮动、金信民长A、前海开源新经济、前海开源公用事业、金鹰改革红利等。还有一些医*健康主题基金表现较好。如谢玮的中信建投医改、韩广哲的金鹰医疗健康产业、王峥娇的南方医*保健等，这些产品重仓主要集中在医*类公司上。
据一位基金公司市场人士表示，其实从近期市场表现来看，消费、白酒等表现一般，而半导体、芯片、新能源等板块表现亮眼，这让一批重配这一领域的主动权益基金有较好收益。
不过，排名靠前的基金规模并不算大，有些属于医*行业基金或布*较多新能源等板块，也涌现出一批新锐的基金经理，投资者去考察这类基金，需要用较长时间去考察，不要盲目跟风。
股票型基金前50强出炉
相对来说，普通股票型基金的最低仓位是80%，也就是说，这类基金无论市场如何波动，都需要保持高仓位运作，运作这类基金更考验基金经理选股能力、组合配置能力。
而上半年业绩来看，普通股票型基金会好于偏股混合型基金。具体产品看，前海开源公用事业、上投摩根核心精选、金鹰医疗健康产业A、泰达宏利转型机遇、工银瑞信养老产业A、招商稳健优选等业绩较好，收益超33%。
混合型基金前50强出炉
目前仓位更灵活的混合型基金是权益基金产品最重要的类别，若将偏股混合、偏债混合、灵活配置、平衡混合等基金合并来看，上半年业绩表现较好的是金鹰民族新兴、宝盈优势产业、金信稳健策略、广发多因子、长城行业轮动、金信民长A。
指数基金业绩分化大
上半年充满波动的市场，行业也分化严重，这也带动了相关指数基金业绩差异。
按照申万一级行业指数分类，上半年表现最好的指数正是电力设备，今年以来涨幅达到23.83%，紧随其后是钢铁和化工，今年以来涨幅达到23.62%、21.46%，此外综合、采掘、有色金属、电子的涨幅也超过10%。
不过也有一些行业表现较差。上半年表现最差的是国防军工、非银金融、家用电器，跌幅已经达到11.5%、14.71%、15.59%。
反映到指数基金来看，上半年整个被动产品收益率为6.26%，而有9只指数基金上半年收益率超过了30%，而也有一批基金亏***幅度超10%，最惨的跌幅达到17.59%。
具体来看，和主动权益基金一样，今年业绩领先的也布*新能源、新能车、半导体、芯片的基金。其中，鹏华中证内地低碳经济ETF、易方达中证新能源ETF、华夏中证新能源ETF、易方达中证智能电动汽车ETF、鹏华国证半导体芯片ETF、天弘中证新能源汽车A、平安中证新能源汽车产业ETF、**东财中证新能源汽车A、广发国证半导体芯片ETF成为一季度表现较好的指数基金，收益率均超过30%。
绩优基金经理看下半年
上半年已然收官，即将开始下半年的投资征程，一些上半年业绩领先的绩优基金经理的观点值得关注。
此前，备受市场关注的“春春”景顺长城副总经理刘彦春分享了他的观点，他认为，市场正在给全球经济运行正常化定价，但对流动性的收缩预期出现了几次反复，市场因此出现较大波动。二季度国内金融体系超预期宽松，市场所谓的成长风格演绎到极致。下半年资金环境存在变数，仍然存在大幅震荡可能，需要小心应对。
刘彦春表示，长期仍然看好消费和科技领域的优秀公司，会在相关领域持续提升认知，耐心寻找投资机会。今年以来，市场波动加剧。刘彦春表示，权益市场波动是常态，但伴随社会财富增长、效率提升，市场持续向上的方向不会改变。
而银华心诚、银华心怡基金经理李晓星表示，对下半年指数的看法是总体平稳，结构性行情会显著。下半年经济的快速增长会面临一些挑战。而下半年的市场驱动力量跟上半年相比，可能正好有所逆转。在下半年经济增速没有上半年快的情况下，一些行业和公司可能因为业绩的低预期而带来下跌，而流动性的合理充裕对于估值是有支撑的，情绪是稳定的。
所以整体市场的走势会是平稳，不会出现上半年的大起大落，业绩可以持续维持增长的行业和公司有望迎来比较好的投资机会，结构性行情显著。
李晓星表示，下半年依然会聚焦在消费和科技两大行业中景气度上行的子版块，消费看好长期受益消费升级的可选消费和大众持续提升健康需求的医疗保健版块，科技看好渗透率快速提升的电动车、低碳清洁能源的光伏风电以及同时受益于智能化硬件和国产化率提升的半导体行业。
今年获得较好的半程业绩，金鹰基金权益投资部副总经理、金鹰民族新兴基金经理韩广哲表示，预期下半年市场仍是以结构性行情为主，业绩增速较快、行业景气度较好的上市公司可能会更受到关注，需关注全球疫情情况、主要经济体复苏与流动性政策变化、通胀水平等因素。
谈及目前策略，韩广哲认为没有大的变化，仍然在景气度高的行业中寻找业绩增速较快的投资机会，注重盈利与估值的匹配情况。从行业上更看好中长期发展趋势较好的细分板块，例如受益于绿色减碳发展方向的新能源汽车、光伏等板块，以及生物疫苗与CXO等板块。
至于市场风险点，韩广哲更关注新冠疫情的防控情况，他认为需要持续跟踪，随着接种疫苗的比例持续提高，主要经济体在疫情控制后的复苏态势可能较好，但也要关注病***变异后传播力增强的情况。同时，由于2020年疫情之后多国**都推出了流动性宽松措施，经验来看，流动性宽松带来的通胀水平抬升情况需要重点关注，而宽松政策回归正常化的预期可能对股票市场带来阶段性冲击。
而宝盈基金的肖肖表示，下半年市场依然有许多看点，风险与机遇并存。***政策以及由科技进步推动的各领域的产业升级趋势仍将是影响股市的最核心因素。相比3月份，整体观点会转向谨慎乐观，投资策略上仍然是在最具有产业空间的领域优选龙头。
肖肖进一步表示，下半年更看好科技、军工、医*以及大消费等行业，特别是在全球有市场竞争力、以及较大替代进口的领域，这些领域不仅有巨大的产业空间，同时还会享受较多的政策支持。当前及下半年的市场风险仍然是中美冲突给相关行业带来的不确定性。
而谈及“核心资产”和中小市值，肖肖认为，对于核心资产中真正具有定价权、并且可以依靠定价权保持业绩高速增长的公司保持乐观，核心资产分化是必然趋势，只有真正的核心资产才能走出***行情。而目前中小市值的公司中有一批极具产业竞争力的投资标的，市场风格过于极致都会蕴含极高的风险，目前市场风格的转向仍将维持一段时间。
前海开源基金公用事业股票及前海开源新经济混合基金经理崔宸龙则认为，下半年预计市场整体保持平稳，暂未看到能够大幅使市场波动的因素，预计整体保持震荡上行。站在当下，包括疫情状况，中美关系，货币政策等可能会对市场的影响相对较大。需要持续的跟踪上述事件的情况。
崔宸龙下半年看好新能源，其中细分赛道看好锂电池，光伏等，其它的大空间，高增长赛道，比如医*中的CXO，泛科学服务的试剂耗材，设备等等。半导体中具有竞争力和成长空间的公司等等。而下半年的主要风险点可能来自于疫情的变化和中美关系的走向。其中疫情是最不可控的一个要素。
长城基金权益投资部基金经理廖瀚博谈及目前较火的新能源表示，目前新能源板块中，多数个股，特别是优质个股的估值是相对偏贵的，所以短期的走势确实有一定不确定性。但是以两到三年维度看，行业保持快速增长，公司业绩增长可以消化当前估值。总体而言，新能源板块的个股，短期看静态估值偏贵，长期看依然有投资价值。
编辑：舰长
***自然科学基金***会邀请13位专家，深度解读2021年“十大突破性技术” - 知乎
2021年2月24日，MITTechnologyReview一年一度的“十大突破性技术”榜单正式发布。自2001年起，该杂志每年都会评选出当年的“十大突破性技术”，这份在全球科技领域举足轻重的榜单曾精准预测了脑机接口、量子密码、灵巧机器人、智慧传感城市、深度学习等诸多热门技术的崛起。
本年度MITTechnologyReview“十大突破性技术”分别为：mRNA疫苗、生成式预训练模型、数据信托、锂金属电池、数字接触追踪、超高精度定位、远程技术、多技能型人工智能、TikTok推荐算法和绿色氢能。
为了让广大读者深入了解这十项技术的科学价值及其背后的科学故事，***自然科学基金***会特邀请各领域著名科学家分别对其进行深入解读，以激发科研人员的创新思维，并促进科学界的学术交流。
在1918年大流感100年后，全球爆发了又一次呼吸道病***传染病大流行，罪魁祸首是一种具有包膜的正链单股RNA病***——严重急性呼吸系统综合征冠状病***2（SARS-CoV-2）。
根据世界卫生组织的统计，截止到2021年6月17日，全球已有176693988人确诊，造成3830304人失去了生命。面对病***的挑战，人类最有力的对抗武器是疫苗。针对这次疫情，从疫苗研发到实际应用的速度空前。
截止到2021年6月15日，全世界已接种了2377780590剂次针对SARS-CoV-2的各种疫苗。其中包括有首次应用就一战成名的mRNA疫苗，它被MITTechnologyReview评选为2021年“全球十大突破性技术”之一。
（来源：MITTechnologyReview官方APP）
专家简介：祁海清华大学医学院院长，教授，“长江学者”特聘教授，***杰出青年科学基金获得者，霍华德休斯医学研究所国际学者。曾获教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学一等奖以及北京市自然科学奖二等奖。曾获***免疫学会研究者奖、树兰医学奖、吴阶平—保罗杨森医学*学奖、谈家桢生命科学创新奖等奖项。长期研究抗体免疫应答调控，开创性成果包括发现抗体亲和力成熟的细胞间正反馈机制、鉴定了记忆B细胞前体、揭示抗体应答雌雄二态性的细胞学基础、以及定义了第一条调控获得性免疫应答的脑—脾轴神经通路。
mRNA（MessengerRNA）被称为信使RNA，是携带编码蛋白遗传信息的单链RNA。在细胞内，mRNA指导把单个氨基酸按特定序列组成蛋白质，是细胞内“蛋白工厂”生产的“指导员”。
很久以来，许多人都曾设想把在体外人工合成的mRNA“指导员”导入细胞内从而指导“蛋白工厂”的工作。第一例证明体外转录的mRNA可在体内指导蛋白质合成的研究发表于1990年，Wolff等将编码β-半乳糖苷酶（β-galactosidase）的mRNA注射到小鼠的骨骼肌，成功检测到了β-半乳糖苷酶的活性。
两年后，Jirikowski等在大鼠中成功的用mRNA表达出了有功能的抗利***激素（vasopressin）。虽然这些早期研究显示出mRNA作为潜在治疗载体的原理可行，其实际应用的缺陷也变得十分明显。
mRNA本身不够稳定，在体内易降解，不易靶向递送，而且可以导致强烈的免疫激活和炎症反应。因此，在而后的许多年中，核酸治疗领域都没有把mRNA作为开发重点。
近十年的技术进步，通过对mRNA的人工修饰，大幅降低了mRNA本身的免疫原性，提高了安全性。通过脂质纳米粒包裹mRNA的递送技术，大幅提高mRNA在体内的表达效率。加之mRNA只需体外转录就可人工合成，快速价廉，实用性随之增高。
通过mRNA表达蛋白抗原来诱导机体针对蛋白产生免疫应答，可能达到疫苗效果。机制上，脂质纳米粒包裹的mRNA可有效的进入树突状细胞中，一方面使树突状细胞按mRNA指导表达蛋白抗原，另一方面通过脂质纳米粒类似佐剂的作用激活树突状细胞。
作为免疫系统中最重要的抗原递呈细胞，树突状细胞可将蛋白抗原消化分解成肽段，并呈递于细胞表面的一类、二类组织相容性复合体，引起CD4、CD8T细胞的特异性应答。
CD4阳性T细胞可分化成不同的亚群，分泌细胞因子，促进机体的免疫反应。CD8阳性T细胞可分化成杀伤性T细胞，从而在感染发生时杀伤感染细胞。在接种疫苗一段时间后，CD4和CD8T细胞都会分化成为记忆T细胞。
另外，mRNA表达的蛋白抗原也可以被B细胞抓取，促使其活化，在CD4阳性T细胞的帮助下这些B细胞分化成为记忆B细胞和产生高亲和力抗体的长效浆细胞。
这次新冠肺炎疫情中，mRNA疫苗展现出了惊人的保护效果。在临床前研究阶段，Moderna开发的mRNA疫苗mRNA-1273在恒河猴中可诱导强烈的免疫应答。
在第二剂接种后四周，血清中可检测到高滴度中和抗体，表达白介素-21的滤泡性辅助T细胞显著增多。在包含了30420志愿者的三期临床研究中，mRNA-1273的有效率达94.1%。这款疫苗对保存条件要求较为严苛，需在-20℃条件下运输。
***科学家开发的耐高温mRNA疫苗ARCoV表现不俗，在动物实验中可以诱导抗体和细胞免疫，并显著降低病***载量；它只需在2—8℃保存。目前这款国产mRNA疫苗正在墨西哥进行III期临床实验。
使用外源mRNA导入人体实现细胞内蛋白表达的本质就是让人体自身细胞成为“工厂”，生产所需的蛋白分子。该技术显然不*限于新冠病***疫苗。多国研究者还在针对其他诸如HIV和Zika病***设计和开发mRNA疫苗。
该技术也不*限于抗感染疫苗，比如也有针对黑色素瘤的mRNA疫苗正在临床试验中。事实上，使用mRNA表达技术也不*限于做疫苗。比如通过表达正确的血红蛋白来作为治疗性蛋白分子，同样思路可能用于治疗镰状红血球贫血症。
时势造英雄，mRNA疫苗在这次新冠肺炎疫情中显示出了巨大潜力。同时，我们也要注意到，mRNA技术的第一个概念性实验证明距今30年，再一次说明投入源头创新，回报不一定是立竿见影；但假以时日，金子总要发光。
mRNA技术未来还会给我们带来什么新的治疗突破？我们拭目以待。
具有写作和对话功能的大规模自然语言模型使人工智能朝着更好地理解人类的自然语言与人机交互这一目标迈出了坚实的一步。在众多语言模型中，OpenAI公司开发的GPT-3是目前为止参数最多、规模最大、能力最强的模型。
通过利用大量的互联网文本数据和成千上万的书籍进行模型训练，GPT-3模型对人类自然语言的模仿到了一个不可思议的地步，极具真实性，也因此成为迄今为止令人印象最深刻的语言模型。
虽然GPT-3模型建模能力、描述能力非常强，但是也存在众多问题和*限性。首当其冲的就是GPT-3模型不能理解什么是真正意义上的写作（自然语言生成），因此有时会生成一些不可控的内容。
其次，训练GPT-3模型需要大量的算力、数据和资金投入，并会产生大量的碳排放，只有资源充足的实验室才有能力开发类似的模型。此外，由于GPT-3模型在充斥错误消息和偏见的互联网文本数据上进行训练，往往会产生与训练数据类似，即带有偏见的篇章段落。
（来源：MITTechnologyReview官方APP）
专家简介：张民苏州大学特聘教授，博士生导师，计算机科学与技术学院院长。***杰出青年科学基金获得者，“***百千万人才工程”入选者，***级有突出贡献中青年专家，享受*****特殊津贴。主要研究领域为自然语言处理、机器翻译和人工智能。
专家简介：李俊涛苏州大学计算机科学与技术学院副教授。2020年于北京大学获博士学位，主要研究方向为文本生成和对话系统。
人工智能已经成为人类社会经济和社会发展的重要支撑技术，是引领新一轮科技革命、产业和社会变革的战略性技术，自然语言理解是下一代人工智能的核心技术之一，其关键技术的突破极具科学意义和产业价值。
语言模型是利用计算机对自然语言进行抽象数学建模，是自然语言理解最核心的科学问题。广义上，任何自然语言理解模型都可称之为语言模型，因为都要进行数学建模。狭义上讲，语言模型要完成对一段文字的概率估计，或者给定上下文估计某个语言片段的出现概率或者抽象数学表示。
通常所指的语言模型是狭义语言模型。语言模型的历史从1948年提出的N-Gram模型、1954年的分布式理论词袋模型、1986年的分布式表示、2013年的Word2Vec模型直到2018年提出的预训练模型。
预训练语言模型（最具有代表性的模型包括ELMo、BERT和GPT）对自然语言处理领域产生了深远的影响，是深度学习时代自然语言处理领域里程碑式的研究成果。
这一系列基于深度学习技术的模型只需要利用非监督的语言模型训练目标函数即可从海量的文本中捕捉和学习到各种类型的有效信息，能够动态生成更加准确的具有上下文信息建模能力的字、词、短语乃至句子和篇章的向量表示和生成概率，并可以在多种下游任务上取得惊艳的效果。
例如问答、阅读理解、文本蕴含、语义相似度匹配、文本摘要、代码生成、故事创作等。除了强大的表示学习能力和多任务泛化属性以外，这些预训练语言模型还具有强大的小样本学习能力，只需要很少数据样本（甚至是在零样本学习的设置下），即可理解特定的任务并取得和监督学习模型相当甚至更好的表现。
在众多模型中，2020年5月OpenAI公司所提出的第三代GPT模型（GPT-3）凭借其当时最大的参数规模、非凡的模型能力、多任务泛化表现以及小样本学习能力入选2021年MITTechnologyReview的“全球十大突破性技术”。
预训练语言模型数量众多，其中具有里程碑意义的典型模型包括ELMo、BERT和GPT。限于篇幅，在此只选择GPT系列模型进行代表性介绍。
在对GPT-3模型进行解读之前，我们首先对预训练语言模型的初衷和中间发展过程进行回顾。以N-Gram为代表的传统语言模型是计算给定语言片段的概率或者给定上文预测下一个词的出现概率，采用的是传统的基于频率的离散统计概率模型。
其主要问题是离散的词表示方法描述能力差，参数空间成指数级增长，基于频率的统计概率模型建模能力差，导致最终语言模型描述能力不足、鲁棒性差、准确率不高。
为解决上述问题，以ELMo、BERT和GPT为代表的预训练语言模型利用大规模甚至全网数据，基于生成式语言模型或者掩码语言模型，用神经网络方法训练语言模型。
这样，预训练语言模型既有传统模型的概率输出，也可生成语言片段的向量表示。由于采用神经网络的方法，可以利用可导、可微等强大的数学工具和极大规模的数据，所以预训练语言模型上下文建模能力超强，可计算出更加准确的概率和上下文强相关的语言片段的动态向量表示。
ELMo开启了第二代预训练语言模型的时代，即上下文相关和“预训练+微调”的范式。ELMo是一种生成式模型，以双向LSTM作为特征提取器，利用上下文信息动态建模，较好地解决了以Word2Vec为代表的第一代预训练语言模型存在的一词多义问题，在自然语言生成任务上表现尤为出色。
BERT是一种掩码式语言模型，以TransformerEncoder为特征提取器，在自然语言分析和理解任务上表现尤为出色。GPT是一种生成式模型，以TransformerDecoder为特征提取器，在自然语言生成任务上表现更为突出。
在上述系列模型提出以前，以自然语言理解为代表的下游任务主要采用监督学习的方式在相应的标注数据集上训练模型。这就需要每一个目标任务有充足的标注数据，并且在特定任务上训练的模型无法有效地泛化到其他任务上。
在数据不足的情况下，这类判别式模型就无法取得令人满意的效果。针对这一问题，OpenAI团队提出了第一代的生成式预训练语言模型（GPT-1）是基于TransformerDecoder的生成式语言模型，对该模型结构没有新颖改动，但扩大了模型的复杂度。
该类生成式预训练模型只需要利用非监督的语言模型目标函数即可进行训练，因此可以利用海量的无标注数据进行模型学习。除此以外，GPT-1模型在增强下游任务时对各种输入数据的格式进行了统一，以实现最小的模型结构修改。
基于以上两个特点，GPT-1只需要简单的微调监督训练即可用于下游任务，并取得显著的效果提升，展示了生成式预训练语言模型强大的泛化能力。额外的评测发现GPT-1在零资源的设置下仍然具有一定的泛化能力。
这些结果展示了生成式预训练的强大威力，为后续参数规模更大、所需训练数据更多的模型版本奠定了基础。
GPT-2在GPT-1的基础上，对模型结构进行了5点微小改进，增加更多的训练数据，进一步提升了生成式预训练语言模型的泛化能力，重点解决GPT-1在下游任务使用时需要监督微调训练的问题。
通过在模型训练时引入任务信息、利用比GPT-1模型更多的训练数据（40GBvs.5GB）、搭建更大参数规模的模型（15亿vs.1.17亿），GPT-2模型在零资源的设置下超越了多种下游任务上的前沿模型，例如机器翻译、阅读理解、长距离依赖关系建模等。
GPT-2模型的这些特点揭示了更大的模型容量和更多的训练数据可以进一步提升模型的泛化能力以及减少对监督训练的依赖。此外，GPT-2模型的容量和训练数据相比，还处于欠拟合的状态，这就需要进一步增大模型的参数规模。
GPT-3在GPT-2模型的基础上进一步扩大了参数(1750亿vs.15亿)和数据规模（45TBvs.40GB），是目前为止最大的语言模型，无需微调训练即可用于下游任务，在零资源（Zero-shot）和小样本（Few-shot）设置下具有出色的表现。
在GPT-2的多任务泛化能力基础上，GPT-3在新的任务上取得了惊艳的结果，包括数学加法、新闻文章生成、词汇解读、代码编写等，并且这种模型表现会随着参数量的进一步增加而提升。
通过对比GPT三代模型的设计初衷和发展过程可以发现，三代模型都是基于TransformerDecoder结构，GPT-3模型的强大能力建立在规模效应的基础上，即超强的泛化能力仅来自于增加模型和训练数据的规模。
也就是说，GPT-3的本质还是一种数据驱动的模型，通过利用超大容量的模型来拟合海量的数据，最终实现模型的收敛。因此，数据驱动模型的特点都会体现在GPT系列模型上，即模型的能力取决于所拟合数据的覆盖范围、分布情况以及质量。
无论是新的数据还是不同的数据分布亦或是数据中的噪声都会给模型带来灾难性的问题。最新的测试结果显示，GPT-3模型无法在自然语言推理、填空、长文本生成和一些阅读理解任务上取得较好的表现，表明GPT-3模型更多的是停留在数据拟合阶段，而非真正理解自然语言。
除此以外，受限于互联网文本数据的质量，GPT-3模型会生成一些带有偏见且令人厌***的内容。这些都表明，GPT-3依然停留在感知智能阶段，距离通用智能和认知智能还有遥远的距离。
因此，GPT-3被认为“具有一定泛化能力的记忆”，更容易获得并记住陈述性知识，而不是理解知识，不具备真正的逻辑推理能力和明辨是非的能力。
虽然GPT-3模型还不具有意图或对现实世界中的请求做出响应的能力，但是其对人工智能领域的影响是深远的。
从2012年深度学习在各个领域开始***式的发展到现在已经有将近10年的时间，新技术和新算法的发展也进入了瓶颈期，数据驱动模型的效果和能力似乎也遇到了天花板，而GPT-3模型的出现为深度学习领域注入了一支强心剂并引发了新的思考。
最直接的问题就是这种随着模型规模增加而实现的能力扩展是否具有稳定性和可预测性？从短期的结果来看，这种规模效应还会随着计算机硬件算力的提升，继续提高深度学习的天花板。
第二个问题是深度学习的极限在哪里？这种数据驱动模型是否最终能真正地理解语言？最后，深度学习的尽头是否会是真正的人工智能？是否能实现认知能力和通用智能？
从实际应用的角度来看，GPT-3的功能非常强大，可以完成问答、阅读理解、摘要生成、自动聊天、搜索匹配、代码生成以及文章生成等。
鉴于GPT-3模型所面临的安全性和不可控性，包括在自然语言理解时遇到鲁棒性的问题、在内容生成时会输出虚假内容和充满偏见信息的问题等，在某些应用场景，其应用价值主要还体现在智能辅助任务上，不能直接面对最终的用户。
例如，在总结报告生成、创作写作等任务中，利用GPT-3根据用户的任务描述生成相应的内容，再引入人工校验编辑，将最终编辑后的内容呈现给最终用户。除此以外，GPT-3可以用于开发游戏应用等无明确任务定义和完成目标的场景。
总的来说，以GPT-3为代表的的预训练模型还存在各种工程应用问题、道德问题和社会问题。同时，在推动该类模型的发展时还面临着跨学科合作、开放共享、资源不平衡和安全防护等挑战。
***在这方面亦有相应的布*和长远规划，目前已经取得了非常好的前期成果，以“悟道”和“盘古”为代表的超大规模智能模型系统已经在模型效果、领域移植和泛化、小模型、模型训练效率、多语言、弱相关多模态预训练、通用、可控、知识融入、蛋白质序列预测等场景中取得了突破。
相信在未来的10到20年，***在人工智能基础技术创新、人才和团队建设、社区开源等方面会达到世界领先的水平。
数据信托是信托类型化研究和当代信托立法中典型的新生事物，信托制度起源于***，发展于***，从法律角度看，信托是指基于对受托人的信任，委托人从其自身利益出发，将资产交给受托人管理的行为。
数据信托则是受托人管理一群人的数据或数据权利的行为，这就像医生有责任依据病人的利益来行事一样，数据受托人管理委托人的数据或数据权利，同时要对其利益负责。理论上，数据信托允许用户行使其作为数据生产者的权利。
（来源：MITTechnologyReview官方APP）
专家简介：张小松电子科技大学网络空间安全研究院院长，博士生导师，教育部长江学者特聘教授，***电子学会区块链分会副主任***。长期从事计算机网络与系统安全技术的研究，以第一完**先后获***科技进步奖一等奖、二等奖各1项，另获省部级科技进步奖一等奖2项，发明奖2项。
数据的价值和资产属性已经被社会熟知和认可，但是数据资产存在一个特殊性，即和实体资产相比，数据只要在控制人手里，几乎可无成本进行分析、挖掘、复制和扩散并获利，并且其中个人隐私信息无法得到保护。
典型的例子是当我们通过电商平台完成交易后，后期总会看到和前期交易内容有关联的选择性推送商品广告信息，因此带来一个严重的问题，即在数据生产者及数据权属所有者（如广大公民个体）、数据实际控制者（如提供各类服务的单位部门）、以及数据利益的享有者（如能获取各类数据的机构企业）相互分离的情况下，生产者的数据在采集、分析、挖掘、使用全生命周期中，其隐私如何能得到更好的保护，价值如何能得到更好的保障。
基于此，信托理论被引入用来保护数据主体所遭受的敏感信息侵害，加强数据安全保护，有效应对境内外数据安全风险。2016年，***耶鲁大学教授杰克・巴金（JackM.Balkin）在隐私数据保护领域首次提出采用信托工具解释数据主体与数据控制人之间关系的主张。
2017年，《***人工智能产业发展报告》明确提出了“DataTrust”一词，并建议利用数据信托制度建立数据投资治理架构，以确保数据交换安全互利。2018年10月，***开放数据研究所（OpenDataInstitute，ODI）首次明确将数据信托定义为“提供***数据管理权的法律结构”。
数据信托是数据资产信托财产的一个闭环：数据持有者首先要将自己所持有的某一个数据资产作为信托财产设立信托；再进行信托受益权转让，委托方通过信托受益权转让获得现金收入；随后，受托人继续委托数据服务商对特定数据资产进行运用和增值，产生收益；最后，向社会投资者进行信托利益分配。
数据信托的实质是在数据主体与数据控制人之间创设出信托法律关系，数据控制人基于数据主体的信任对数据享有更大的管理运用权限，同时也承担更严格的法律信义义务。
数据控制人的数据管理运用权限包括但不限于访问控制、访问审核以及数据的匿名化处置等重要内容，以此平衡数据主体的隐私保护与数据可交易价值之间的紧张与冲突。与此同时，数据控制人还应履行对数据主体的信义义务，这主要表现为信托法上的谨慎义务、忠实义务、保密义务等，不得***害数据主体的根本利益。
数据信托主要解决两大问题：
（1）解决数据资产的授权使用问题。数据主体既是数据信托的委托人也是受益人，数据控制人则是数据信托的受托人。数据控制人的数据管理运用权限包括但不限于访问控制、访问审核以及数据的匿名化处置等重要内容，以此平衡数据主体的隐私保护与数据可交易价值之间的紧张与冲突。
（2）数据信托还可以明确数据资产的收益安排，使得数据资产增值部分的利益归属可以按照委托人意愿进行设计和分配。通过重置数据主体与数据控制人之间的权益结构，把数据控制人的数据权限与数据义务有效链接起来，促进数据的合理有效利用。
应该清楚地看到，数据信托作为大数据时代的新生事物，无论在法律层面还是保障数据信托实施的技术层面仍不是完备的。
首先，在法律层面，针对数据使用的用途限制、安全与隐私保护政策及风险管控问题，数据信托仍需要法定信托属性、数据信托的信托财产范围、数据信托中的信义义务的具体规制，建立更加完善的法律法规。
其次，在保障数据信托实施的技术层面，针对数据在流转各环节都可能面临的安全风险，需要从数据隐私保护、数据确权、数据追溯、权益可信分配等多方面提供更加全面、系统、可信的技术手段，除传统的数据加密、身份认证、安全接入、应用保护、访问控制技术外，还需要结合信息技术的应用和发展，研究如下关键技术：
（1）隐私保护数据发布，敏感数据在进入流通市场之前进行必要的隐私检验和脱敏处理。
（2）区块链技术的应用，有效保证数据的可信性、数据流通与使用的可追溯性，区块链技术也是目前进行数据确权的最佳解决方案。利用区块链技术，可以使得登记、交易转让、清结算、查询举证更加透明、高效、低成本。
（3）隐私保护的联邦学习，结合安全多方计算、差分隐私或同态加密技术实现分布式的深度学习，在智能化学习的同时保障用户的隐私。
制约电动汽车产业发展的一大难题就是电池技术。目前，电动汽车普遍使用的是锂离子电池，这种电池昂贵、笨重、能量密度低，并且其所依赖的液体电解质在碰撞时极易起火。
电池的一系列缺点体现在电动汽车上就是：价格高、续航低、充电慢，而且还存在安全隐患，这些正是让众多车主对电动汽车望而却步的原因。
显然，要使电动汽车比汽油汽车更具竞争力，就需要一种突破性电池来弥补这些缺陷。硅谷初创公司QuantumScape声称已经开发出全新的锂金属电池，其采用固体电解质（陶瓷）克服了传统锂离子电池存在的这些缺陷。
（来源：MITTechnologyReview官方APP）
专家简介：张强清华大学长聘教授，长期从事能源化学与能源材料的研究，致力于将***重大需求与基础研究相结合，面向能源存储和利用的重大需求，重点研究锂硫电池的原理和关键能源材料。提出了锂硫电池中的锂键化学、离子溶剂复合结构概念，并根据高能电池需求，研制出复合金属锂负极、碳硫复合正极等多种高性能能源材料，构筑了锂硫软包电池器件。曾获得***杰出青年科学基金、教育部自然科学一等奖、教育部青年科学奖、***皇家学会NewtonAdvancedFellowship、国际电化学会议TianZhaowu奖。在AdvancedMaterials、JournaloftheAmericanChemicalSociety、AngewandteChemie等发表SCI收录论文200余篇，授权发明专利50余项。
当代社会生产和生活方式高度依赖于能源的利用。二次电池是一种可以实现化学能与电能高效可逆转化的器件。
锂离子电池是一种典型的二次电池，具有能量密度高、循环寿命长、无记忆效应、便携等特点，方便电能的移动存储、输运和利用，支撑现代生产生活进入“无线”模式，促进社会朝着清洁、便携不断发展。
随着便携式电子设备、电动汽车、储能电站等新生事物的不断涌现，锂离子电池成为当下二次电池的“主力军”。锂离子电池获得2019年诺贝尔化学奖，是对整个行业的认可和激励。
然而，锂离子电池受制于自身材料的嵌入式能源存储机制，历经30余年发展后，其能量密度逐渐接近极限值。研发具有更高能量密度的二次电池成为社会共识。
此次入选MITTechnologyReview2021“全球十大突破性技术”的基于固态电解质的锂金属电池正是突破锂离子电池能量密度上限的新体系电池。锂金属电池的能量密度可以超过400Wh/kg，相比于现在锂离子电池提升30%以上。
这意味着电子设备和电动汽车等可以具有更长的续航，缓解人们的里程焦虑。锂金属电池能量密度高的主要原因是采用转化型储能机制的锂金属为负极。锂金属具有极高的理论比容量和极低的电极电势。
事实上，早在20世纪60年代就提出了锂金属电池的概念，80年代也做过商业化尝试。由于在有机电解液中，锂金属负极不均匀锂沉积引起安全隐患，金属锂电池未能在各种应用场合中广泛应用。
为了克服锂金属负极的安全隐患，此次入选突破性技术采用固态电解质来匹配正极材料和负极材料构筑锂金属电池。固态电解质可以克服液态电解液易泄露、易燃的问题。
在能量密度和安全性之外，此次入选的突破性技术对电池快充性能尤为关注。快充性能的提升，将使得充电和加油一样方便，是另外一个缓解里程焦虑的方式。基于固态电解质的锂金属电池如能够兼顾能量密度、安全性和快充性能，将有望实现与锂离子电池相互补充甚至替代。
突破性技术所展示的固态锂金属电池性能是基于电芯水平。如果要应用于电子设备、电动汽车及储能设备上，仍需要考虑电芯大规模、标准化生产以及多电芯串并联组装成电池组的电池管理问题。
此外，实际工况远比实验室条件复杂，如高低温、倍率切换、过充、过放、撞击挤压等条件下是否保障安全的问题。针对固态金属锂电池，需要建立一系列性能评价原则，经过充分的性能验证和安全保障继承，才能满足实际工况的要求。
尽管目前固态锂金属电池展示优异的前景，但距离固态锂金属电池真正实用化仍还有许多科学和技术问题需要解决。例如，界面接触电阻大、固态电解质界面稳定性、锂枝晶内部生长、固态电解质厚度和固态电池的成本等。固态锂金属电池仍需要在不断探究和摸索中发展。
目前***在固态锂金属电池方面的基础研究基本与国际同步，产业研究和技术工艺方面甚至领先。
在***政策和科技项目的支持下，***在固态锂金属电池研究方面建立起了从原子、分子，到材料，再到器件的多尺度的认识，并在应用示范上取得了一些实际经验，为固态锂金属电池的研究和推广奠定了坚实的基础。
同时，在项目推进的过程中，一大批有志于从事固态锂金属电池研究的青年成长起来，为固态锂金属电池及其他新型电池体系的持续推进储备了人才。
固态锂金属电池是极具前景的下一代高能量密度电池，在世界范围内获得了广泛研究和投入。固态锂金属电池的突破，对现有的锂离子电池将是有力的补充或替代，从而能够为消纳间歇性的可再生能源发电提供技术基础，有利于可再生能源的大规模推广利用，从而促进能源消费和生产转型，为实现碳中和目标提供强有力支撑。
2020年全球都在经历的新冠肺炎疫情让“数字接触追踪”引起人们的关注。新冠疫情之下，科技为公共卫生调查人员追溯感染者的行踪提供新思路——数字接触追踪。
使用该技术，卫生调查人员不再需要依靠病人的记忆对其行踪进行追踪，这减轻了对疾病监控的压力。这一技术对应到实际应用被称为“曝光通知”（ExposureNotification）。
对于该数字接触追踪系统，程序员在几周内完成了建立和运行，并将代码开源共享，以保证全球各地的、苹果和安卓的用户都可以使用这一功能。
（来源：MITTechnologyReview官方APP）
专家简介：程学旗***科学院计算技术研究所研究员、博士生导师，***杰出青年基金获得者。主要研究方向：数据科学基础理论，大数据分析技术与系统，网络与社会治理大数据应用等。在国内外学术期刊与会议上发表论文200余篇，授权发明专利80余项。在网络大数据表征学习、异构大数据广谱关联、信息检索与排序、群体分析与群智众包系统等方面取得突出研究成果，五次获得本领域国际学术会议最佳论文奖（SIGIR、CIKM、PKDD等），多次担任本领域学术会议**或副**（ACMWSDM、ACMSIGIR、ACMCIKM、CCIR等）。获***科技进步奖二等奖3次、技术发明二等奖1次。
为应对新冠病***肺炎疫情，2020年5月苹果和谷歌公司联合推出基于iOS和Android操作系统的智能手机应用“暴露通知（ExposureNotification）”，借助数字设备和技术助力新冠肺炎密切接触者追踪工作，这一技术入选MITTechnologyReview2021年“十大突破性技术”。
该技术的原理是通过手机应用程序使用蓝牙来匿名连接附近运行同一程序的其他手机设备，在本地对高风险接触行为进行记录，一旦某用户被确诊为新
