601857历史交易行情(量化交易 | We all are data.)
量化交易 | We all are data.
它能让你的交易效率提高百倍，量化交易之于传统交易方法，如同大型收割机之于锄头镰刀，机枪大炮之于刀剑棍棒。
在金融最为发达的***，量化交易已大行其道，占据了70%以上的股市成交量。可以说量化交易是未来的趋势。
便于理解的说，量化交易主要是做这样的事：
灵感就是指那些你想验证的可能会盈利的方法，比如银行股可能是良好的投资品种、一旦跨过20日均线后股价会继续涨、流传许久的羊驼交易法等等。灵感获取的方式可以是阅读、听人说、自己悟等等。
这里我们以一个简单的情况为例进行讲解。比如你的灵感是这样的：
一般灵感都很模糊,需要将其细化成明确的可执行的策略,目的是为了能得到确定的结果,以及为后续程序化准备.
继续以之前那个关于平均价的灵感为例:
显然它是不够明确的。比如多低叫显著低于？多高叫显著高于？近几日究竟是几日？买入卖出是买卖多少？我们把它细化：
还有一点不明确的地方，买卖哪个股票呢？我们认为这个交易方法盈利与否应该跟交易哪个股票关系不大，但st股票除外，所以股票的选择范围是除st股外的国内A股的所有股票。所以我们进一步细化：
现在我们基本已经把之前的灵感细化成明确的可执行的交易策略。当然，可能还有些地方不够明确，也可能有些细节还不确定要改动，这些可以随时想到随时再改，不必一次做到完美。
就是把明确的策略通过编程转成程序,好让计算机能根据历史数据模拟执行该策略,以及能根据实际行情进行反应并模拟交易或真实交易.
简言之，就是把刚刚的策略翻译成计算机可识别的代码语言，即把这个：
写成类似这样的代码（下面的代码并不完全符合，只是展示下大概的样子）：
这样一来，就把刚才细化好策略转成了代码程序，计算机就能运行了。这个过程你可以理解成用计算机能听懂的语言（代码），把你的策略告诉给计算机了。
现在计算机理解了你的策略,你现在可以借助计算机的力量来验证你的策略了.基本的检验策略方法有回测和模拟交易两种方法.
继续之前的那个均价的策略例子的话就是这样的:
举例就是这样:
可见，回测是用历史数据模拟执行策略，模拟交易是用未来的实际行情模拟执行策略。如果策略在回测与模拟交易的表现都非常好，你可以考虑进行完全真实的真金白银的实盘交易。
实盘交易就是让计算机能自动根据实际行情，用真金白银自动执行策略，进行下单交易。注意，这时不再是用虚拟资产模拟交易，亏***和盈利都是真钱。实盘交易一般也会给出一份类似模拟交易的会不断更新的报告，从而不断要观察策略的实盘表现并及时调整与改进策略，使之持续平稳盈利。
量化交易的价值有很多，只提下最突出的价值所在。
当我们想验证交易策略的时候，一个基本的想法是想知道它在历史上表现如何，这往往需要大量的历史数据与计算量，量化交易做一次回测可能几分钟就可以得到结果了，相比于传统人工做法效率的提升是成百倍的。
算法交易是自动化的交易.不需要个人或团队持续监控价格市场.这为交易的开发者腾出了时间,可以进行更多的战略研究.
此外,自动化交易可以实现风险管理和自动调整流程来稳定系统性策略,动态的实时的响应市场动态.
比如一个关于某技术指标的策略，人工的进行了10个交易日的验证，效果都不错，但这就能说明这指标不错吗？不，10次太少了，你需要更多的验证，比如1000个交易日，人工验证不可行，量化交易则又快又准。而且量化交易还可以利用数学与统计学自动给出客观的结果，比如年化收益率、最大回撤率、夏普比率等。
当你知道一个盈利条件，当股价一旦满足这条件，你就可以操作盈利。问题是，市场几千个股票，股价时时刻刻都在变动，你能盯住几个，你会错失多少个机会。但量化交易可以利用计算机全市场实时盯盘，可以不错过任何交易机会，加倍你的盈利能力。
量化交易可以利用计算机对海量数据分析得到常人难以发现的盈利机会，而且有些机会只有量化交易才能利用。比如你发现一种交易方法，其特点是盈亏的额度相等，但盈利的概率是55%，亏***概率45%。首先这种小差距的概率规律，非量化交易不能发现，其次，要利用这个规律盈利需要大量次数的交易才能稳定盈利，这也非量化交易不可。
通常一个投资者做量化交易所需要做的准备，就如同让一个农民自己去造一个大型收割机，而且还是从挖矿开始做起，极度困难，所以量化交易最初在金融与科技最为发达的***由少数顶级精英发起的。
要有各种数据。要有能方便使用的各种投资相关的数据。这要考虑到各种数据的收集、存储、清洗、更新，以及数据取用时的便捷、速度、稳定。
还要有一套量化交易的系统，要有能编写策略、执行策略、评测策略的系统。这要考虑到系统对各种策略编写的支持、系统进行回测与模拟的高仿真、系统执行策略的高速、系统评测策略的科学可靠全方面。
可能有人会问，做投资之前难道要学当程序员吗？曾经是，但现在量化交易的门槛已大大降低。
聚宽是一家量化交易平台，为投资者提供做量化交易的工具与服务，帮助投资者更好地做量化交易。也就是说，在聚宽量化交易平台，“大型收割机”已经为你准备好了，不需要你自己造了，你只需要学会使用它。
先看一个非常简单的交易策略：
为了让这个策略能让计算机执行，首先，要使策略符合“初始化+周期循环”框架，像这样：
为了将投资灵感高效地转化成计算机可执行的量化策略，必须基于一种模式来写，框架就是指这种模式。而此框架包含两个部分即初始化与周期循环：
能帮助你理解这一框架的是，其实人本身日常做交易就是符合“初始化+周期循环”框架的，初始化就是已存在人脑的交易思想与知识，周期循环就是每天或每分钟地查看行情、判断、下单等行为。
通过编程将策略写成计算机可识别的代码，具体说，我们这里是用python这门编程语言。
另外可以用聚宽的向导式策略生成器，这种方法是不需编程的，但灵活性上难免是远不如写代码的。
首先我们将学习“初始化+周期循环”框架代码的写法。
来到聚宽网站后，通过导航栏-我的策略-我的策略进入策略列表，点击新建策略-
进入策略编辑页，左侧就是策略代码编辑区域，初始会默认给你提供代码模板，全删除后写入我们的代码就好了。
写法一是从前的老写法，将逐步弃用，写法二是聚宽系统改进后的新写法，推荐使用写法二。
剩下的两行代码这么写。完全理解需要学习后续的内容，此处不要求理解。知道大概什么样子往哪里写即可。
选定要交易的股票为平安银行：
买100股的平安银行（市价单写法）:
以写法二为例把剩下的代码补上后，完整代码为：
是的。以写法二为例，如图把代码写到策略编辑区，设置好初始资金与起止时间（比如初始资金100000元，起止时间20160601-20161231），频率设置成天。点击编译运行，运行结束后就可以看到结果了。
可以看到，若你20160601有初始资金100000元，每个交易日尝试买100股的平安银行，到20161231，你的收益曲线将如图中蓝线般增长。图中红线是基准收益（默认是沪深300指数，代表整个市场增长水平）
接下来，点击运行回测，运行结束后就可以看到更为详细的结果，包括下单记录、持仓记录等。
像刚刚那样，用一段时间内的历史的真实行情数据，来验证一个确定的交易策略在这段时间表现如何，这个过程叫回测。
运行回测就是是字面意思，让计算机运行这次回测，运行后会告诉你策略在这段时间表现情况，比如收益率、年化收益率、最大回撤、夏普比率等指标，而且一般也会包括下单记录、持仓记录等。
编译运行其实也是让计算机运行这次回测，不过相比于点击运行回测，编译运行的结果比运行回测要简单，只有收益率等指标，因此也速度更快。所以，当还不必要得到详细的结果时，或只是想调试下策略的代码，看是否无误可运行时，编译运行就比运行回测更方便。
如果策略频率为天，是每个交易日开始生效，从9:30直到15:00（从股市开市到收市），所以例子中是每个交易日9:30开市循环就开始，一天一次地循环执行买入股票的操作。
如果策略频率为分钟，是每个分钟开始时执行，所以例子中的买入股票的操作是每个交易日从9:30:00开始，然后9:31:00，直到14:59:00。接着下一天9:30:00，如此一分钟一次地循环执行的。
虽然频率只有为分钟和每天可选，但通过不同的代码可以实现按周按月周期循环，而且分钟级别里下单时间也是可以自己选的，不过代码的写法则与写法一和写法二那样略有不同，后面会讲到。
我们继续以前文策略代码为例进行讲解，如下：
通过前文讲解，现在这段代码中就剩这句下单语句还没讲了。为了理解这条语句，需要学习下python中函数的知识。
函数是封装好的，可重复使用的，用来实现专一功能的代码段。函数能使代码易于维护与交流，提高编写策略的效率。通俗的理解是，把一系列代码指令包起来就是一个函数，起个名字就是函数名，之后用这个函数名，就知道这个名字指代那被包起来的一系列代码指令了。
Python语言自带了许多内建函数，比如之前见过的print()、type()都是Python自带的函数，可以直接用。你也可以自己创建函数自己用，这被叫做自定义函数。比如如下这段框架代码其实就是自定义了一个名为period的函数，该函数内包了一个聚宽系统自带的函数order()：
order()的准确称谓其实是API（applicationprogramminginterface，即应用程序编程接口），API的含义与函数有所不同，解释起来略复杂。不过实际使用中跟函数几乎没有差别，可以理解成聚宽平台基于python封装而成的函数。在聚宽的API文档中你可以看到除order()外其他API。
在使用函数的时候，通常需要提供一些参数(也有可能不需要)，函数根据提供的参数，执行一系列的函数作者设计好的操作，往往也会根据提供的参数返回结果（也可能返回为空，即不返回），如下：
可见，函数的功能多种多样，需要参数、返回的结果亦不尽相同，所以具体怎么用需要看函数作者提供的说明文档，或者看函数内的设计代码自己推断。函数内的代码不见得看得到，看到不一定看得懂，想看懂也可能很辛苦。所以一般函数的用法要看函数作者提供的说明文档。
聚宽设计的函数(如前文所说准确叫法是API)的用法都写在API文档里，位置在聚宽网站导航栏-帮助-API文档。
接下来以order为例讲下文档怎么看。在API文档中找到order-按股数下单的说明，如下：
可以看到，order可接受的参数有5个,分别是security，amount，style，side，pindex，这五个参数的名字与含义是函数作者设计的。意思是你使用order提供参数的时候，被提供参数将按提供的顺序依次对应这5个参数。
限价单和市价单的区别具体如下：
常用的下单函数有四个，使用方法和order()差不多，可能有人自己看API文档就能学会了。接下来我们分别介绍下基本用法，同样的不讲style，side，pindex这三个参数。
order(security,amount)，刚刚细讲过，含义是买卖一定数量的（单位：股）股票。security是股票代码，amount是数量，amount为负数时就是代表卖出了，需要知道的是，国内股票买入最小单位是1手即100股。例子如下：
order_target(security,amount)，含义是通过买卖，将股票仓位调整至一定数量（单位：股）。security是股票代码，amount是数量。例子如下：
order_value(security,value)，含义是买卖一定价值量（单位：元）股票。security是股票代码，value是价值量。value为负数时就是代表卖出了。例子如下：
order_target_value(security,value)，通过买卖，将股票仓位调整至一定价值量（单位：元）。security是股票代码，value是价值量。例子如下：
读者在尝试练习使用这些语句的时候，可以点击运行回测，通过查看回测结果页中的交易详情来看语句的执行效果，同时也可以看下日志。如下：
股票拆分合并和分红，交易的税费，下单导致成交价向不利的方向波动，这些因素系统都是默认考虑并仿真处理的了，具体的详情以及下的订单系统是如何模拟真实情况撮合成交的，可以看下API文档订单处理。其实新手不用太关注这些订单处理的细节，不核心，目前也不容易理解，可以等以后自己比较熟悉了再看。
通过前文的讲解，我们已经能理解最开始的那个简单的策略例子，如下：
接下来，我们将在此基础上进行改进与举例，学习新内容。
context是一个回测系统建立的Context类型的对象，其中存储了如当前策略运行的时间点、所持有的股票、数量、持仓成本等数据。
对象可以理解为特殊类型的变量，对象的结构往往比我们之前见过的list与dict更复杂，被定义好的对象是有名字的，比如context是一个变量，它的变量类型是一个Context类型的对象，就像dict包括key与value，Context类型的对象也包括很多属性，而且可以嵌套另一个种类型的对象，结构见下图。图中只包括了主要与常用的内容，详细介绍可以看API文档：Context对象
关于对象的知识非常复杂繁多，目前我们只需学习如何取用context中的数据就好。
获取对象类型变量内包含的数据方法是用英文句号隔开，而当包含的是另一个对象时，只需在应用英文句号隔开即可，例子如下：
当要获取的对象内的数据是另一种有结构的变量类型时，比如dict或list，正常按照该变量类型进一步取用数据即可。例如context.portfolio.positions是一个dict，我们就可以应用之前讲过的dict的用法来使用它，例子如下，这次给出了完整代码。
狭义的止***是指当亏***达到一定幅度后下单卖出该股票的操作，目的是减少进一步的亏***。广义则指在狭义的思路上衍生的复杂的减少亏***的方法。更多的情况下指狭义的止***。综合运用前文的讲过的内容我们已经可以实现当亏***达到一定幅度后下单卖出该股票的止***操作了，不妨先自己思考下再继续学习。
通过context的数据可以得到持有股票的成本和现价，从而可以算出该股票的盈亏情况，运用条件判断语句根据盈亏情况从而决定是否卖出股票，从而实现止***操作，代码如下：
设置回测时间为从2017-03-01到2017-03-31，初始资金为100000，频率为天。回测发现会在2017-03-20触发止***。
我们继续以如下这个简单的策略为例进行学习在策略中操作多个股票。
事实上，根据前面的所学我们是可以写多个股票的策略的，无非是把原来单个股票的操作类似地再写几遍，比如下面这个策略就在操作两个股票。
显然的问题是，当股票比较多的时候，就要写很多遍，这样的写法就会很麻烦，看着也会比较乱。因此我们要学习其他的写法。首先我们先学习用list数据类型存储多个股票，如下：
list数据类型用法前文有讲过，特点是各个元素用逗号隔开后，用中括号把所以元素包起来，比较简单，有疑问不妨去回顾下。接下来是重点内容--循环语句，用它可以方便的批量操作多个股票。
用刚学的知识把之前简单的策略例子改写成多股票版本，如下。
其实运用所学的知识已经可以进一步的加入很多东西了，比如在这个多股票的基础上在加入之前讲过的止***。不妨自己先尝试下再看下面的样例代码。样例代码如下。
在聚宽数据这个页面可以看到聚宽平台集成好的各大类数据，如下图，点击可以查看详情与用法。
但实际上可能有些数据要在API文档里才比较容易能找到，比如龙虎榜数据等。这时用ctrl+f进行网页搜索可以快速搜索需要的数据。
接下来会介绍几种常用数据的取用方法，这些取用方法比较典型，掌握后能覆盖基本的数据需求以及较容易的学会使用其他数据。
以免有人不知道指数成分股是什么，简单说明下。为了衡量股市中某一大类股票整体的涨跌情况，通常会用这一类的股票加权平均编制出一个指数，而这些股票则叫做该指数的成分股,一般指数的成分股选取会变动。比如上证指数是用所有上交所的股票编制而成，可以衡量上交所股票整体的涨跌情况，有的股票退市了也就会被剔除成分股。比较常见的指数有上证指数、深证综指、创业板指、沪深300指数、中证500指数、上证50指数等。可以在数据-指数数据-指数列表中找到聚宽支持的指数及其指数代码。同样要善用ctrl+f进行搜索。
之前讲过怎么看API文档以及函数参数的含义，现在应该能直接看说明使用了。补充一个更详细点的例子应该就会用了。
接下来介绍的API还会有skip_paused、df、fq参数，就不再提了。这三个参数新手可以以后慢慢了解，现在不管也没关系，如果不想用dataframe，会把df参数调成False(或0)就行。
股票财务数据这里是指发股票的公司发布的财务报表中的数据。可以在聚宽数据-股票财务数据查看数据详情。
财务报表简称财报，是用来向股东汇报企业经营情况的，上市公司必须按季度公布财报，一年有四季所以财报依发布次序一季报、半年报（也称中报）、三季报、年报，而具体的发布日期在一定期限内即可并非固定，年报要求年度结束四个月内披露，半年报是上半年结束后两个月内，一季报与三季报是季度结束后一个月内。特别的是像总市值、市盈率这种跟股价挂钩的市值数据是每天更新的。
query_object参数是要求传入一个Query对象用于描述所需的数据，这个东西展开讲相当于一门小的编程语言，麻烦而不必要，这里提供一个快速上手的模板用来产生query_object参数，多数情况下往里套就可以了，例子如下，建议对比文档里的例子看看。
表和字段可以在财务数据文档查看，如下。表和字段可以写多个用逗号隔开，只写表名不写字段代表选择该表的所有字段。注意看含义与单位。
筛选条件跟讲if判断时用的条件是一样的，多个条件用逗号隔开代表与（and）的关系。特别的是要用复杂的与或非的逻辑关系时，在此处and、or、not是不能用的，要对应的改用&（与）、|（或）、~（非）。
数量上限可以自己设置，代表最多返回的数据条数。不过系统强制限制每次最多返回10000条，就算你自己在此处限制比10000多也没用。
通过前文基础知识的学习，本文将引导读者运用所学写成一个策略。如果发现某些知识忘了很正常，回头再看就行，用到什么去学什么学习的效率更高。
现在你听说了这样一件事，小市值股票过去很长一段时间内收益特别好，但最近不太行了。你觉得这件事比较有价值，想要写成策略来回测验证下。请思考下，应该写一个什么样的策略来验证这件事呢？
为了验证灵感，我们把灵感细化成内容如下的这样一个策略。
考虑到不一定要选10个股票，股票数量应该是个可以方便调节的变量，因此策略内容改成如下这样更好。
因为最终目的是要写成代码交给计算机回测，因此要逐步把文字的意思用代码实现，首先要把这个策略放到之前讲过的初始化与周期循环的策略框架中，如下。
接下来，你只需要逐步的把策略的全部内容用代码实现出来，技巧是把复杂的内容拆分成多个简单的内容，逐步实现，对于不确定的东西print打印出来看看。往下读之前，建议自己***实现下试试，基本都是用讲过的内容。遇到困难可以看下我下面给出提示，所有提示后面会给出参考代码。
在学习了如何编写策略后，我们将介绍下评价策略回测的指标，如何建立模拟交易，以及除回测之外还有哪些需要关注的方面。
如下图，一个策略回测后会给出一些指标，可以在API文档：风险指标查看这些指标的公式及基本说明。下文将补充介绍下几个重要指标。
之前讲过回测是用历史数据模拟执行策略，模拟交易是用未来的实际行情模拟执行策略，因此当策略完善的自以为差不多没什么问题时，建议建立一个模拟交易观察一段时间，当作进一步的检验。建立的模拟交易的方法很简单，点击回测结果界面，如下图，右上部红色模拟交易按钮，即可新建模拟交易。
建立模拟交易成功后，点击聚宽导航栏我的交易，可以看到创建的模拟交易，如下图。
点击右边的微信通知开关，将OFF调到ON，按照指示扫描二维码，绑定微信，就能微信接收交易信号了。当策略买卖操作，微信会收到信号提醒类似下图。自定义消息内容请看APIsend_message。
往往策略的收益能力与抗风险能力是互相制约不能兼顾的，两者之间如何取舍建议是，达到基本的收益能力后，极力追求低风险，理由是盈利水平往往可以通过增加资金量来提高。具体的讲就是，策略a是一个年化收益率300%，最大回撤率50%的策略，策略b是一个年化收益率30%，最大回撤率5%的策略，只要给策略b提供相当于策略a的10倍的资金量，两者盈利能力就是一样的，但很难让策略a有像策略b一样的抗风险能力。
这里讲的研究是聚宽量化交易平台中投资研究功能，实质上是有***空间的python环境，意思是不光是做量化交易，python支持做的事这里几乎都可以做，比如统计分析、数据可视化、数据预处理、机器学习等。投资研究功能入口在导航栏-我的策略-投资研究。
notebook中的一个个格子就是单元格，单元格类型有两种主要类型code（代码）和markdown，可以在工具类查看并改变当前单元格的类型，如下图。不妨自己顺便看下工具栏里的各个按钮。
代码类型的单元格用来进行代码编写、运行代码、显示结果等。多个单元格之间的代码虽然被单元格分开，但是是一体的，运行某个单元格后产生的影响并不*限在一个单元格中，而是对当前notebook的所有单元格有效，比如变量的值改变了，其他格中的同一变量的值也改变；定义了某个函数，其他格中可以直接用等等。重点注意，有些API不能在研究中使用，有些则不能直接使用，需要加载模块后使用，有些能直接用，但参数默认值不同，具体看API文档注意事项与API用法说明。
命令模式是操作notebook的模式，识别方法是单元格边框为灰色，左侧粗边为绿色，看不到编辑光标，如下图。按enter转为编辑模式。
编辑模式是编辑单元格里内容的模式，识别方法是单元格边框为绿色，左侧粗边为绿色，可以看到编辑光标，如下图（截图截不到光标）。按esc转为命令模式。
在导航栏-帮助中可以查看快捷键，建议都至少看一遍。重点提几个：
在如今最火爆的金融行业中,量化成为最高薪并且无可替代的岗位
九大投行和券商岗位的要求都会明确应聘者的专业背景:金融工程、金融数学、数学、统计学等
知识背景涵盖:随机建模、计量经济(宏观建模的基础)、OOP、机器学习、NLP等,是数学、计算机、统计、物理、经济背景的学生进入金融界的通道.
投行前台或对冲基金:偏向于交易系统建模,涉及定价、对冲、量化交易、系统搭建等
风控模型的搭建和测试,涉及统计、计量经济内容:
量化交易是不适合分享的行业，自学必不可少。或奇货可居，或敝帚自珍，有价值的内容很难会被公之于众，所以不要幻想会有特别有价值的系统的学习资源等着你去学，或是指望能把别人公开的东西直接搬来就能赚到钱。诚然，会有幸运的时候，但还是不要指望幸运，那没前途的，绝大多数情况都是大浪淘金式的在各种资讯中寻找着思索着只言片语。因此，自学是一个极其重要的能力，有志者需要对它像量化交易本身一样去重视。
首先要自问，之前讲过的内容是否都学会了，比如每篇后的自测与自学内容是否都能回答，当时学的时候不理解的地方现在是否理解等。如果明显感觉一路囫囵吞枣强行跟过来的，不妨回头再看看，再动手练练。当然，也不必太完美主义，毕竟有的坑看着不大但是真的深，不妨暂且搁下。
所以如果感觉学得还可以，就可以先到聚宽的量化课堂去学习下，普遍有讲解有代码，其中重点推荐以下文章。
请尽你所能去读懂这四个文章，你可能会感受到来自数学、编程、金融等方面的知识的不足，可能会感到有之前我没讲过的内容，可能需要你去搜索、去阅读、去询问，可能你会感觉很难搜、很难读、很少有答复，这一切将是刚离开新手村的你将遇到的各种挑战的第一个，而且其实是相对简单的一个，所以哪怕可能会花不少时间，请尽你所能去读懂这四个文章。
当你读懂这四个文章时，你应该可以算是基础入门了，之后就要靠你个人修行了。一个基本的模式是，有一个灵感，然后去研究与实现，在过程中学习新知识，战胜新挑战，最后或成或败都获得新的认识，继续下一个灵感，从而不断前进。当然，你在前进，你渴望的答案可能也在动，就像市场一样不断变动，或向你走来，或离你远去。（题外话：你认为世界是静止的还是运动的，或者说随机是否存在）
特别提下，本教程教的编程知识是非常精简的，所以建议适当简单浏览下python系统的知识，做到以后见到、或想用了知道怎么找即可。集合、元组、列表生成式这三个推荐去重点学下，这三个相对常用但看见不懂想搜索可能都想不出关键词。编程参考资料可以看下这里。
关于书籍，除了专门讲量化交易的书，稍稍关注些其他领域可能带来全新的视角，比如财务分析、行为金融、数学、统计学、机器学习、甚至心理学、物理学等，据说***做量化交易还有用到语音识别的。
学习时，建议用批判的眼光去看，保持自身***思考，警惕盲从。还是那句话，量化交易行业很难有特别有价值的东西出现在大众眼前的。
除了阅读外，直接参与实际市场也是另一种重要的灵感来源，毕竟多数的阅读资源本身的灵感来自市场的，比如市场交易时，市场对时下新闻的反应、对量价走势的瞬时反应、不同股票或人群的反应、你自己的反应等等，你自己不亲身投入这场波云诡谲之中，很难指望事后体会到其中的种种，而这些可能带给你许多灵感。比如比较知名的冰山算法与不少技术指标当时的发明就离不开发明者对市场的了解。
想要入职量化行业，学历门槛往往较高，但别怕，学历不够的有志者不要被吓倒，毕竟人家也不是真要你的毕业证，无非是希望你能知识储量够基础好，学习新东西快有潜力，学历门槛高只是提效手段，你只要向他们证明你同样用相当的能力即可。你应该被录取的理由是什么？怎么把这个理由告诉他们？回答这个问题比量化交易简单，至少有一个好策略了想入职带他们赚钱，他们总不会还嫌你学历不够吧，当然，这是一个不必要的界，比如若你有相当的策略实现能力或因子发掘能力可能也可以了，所以建议你结合实际情况认真负责的想想，然后真的去试几次。
那做***的职业量化交易可不可以呢，也是可以的，很多量化交易团队就几个人，甚至一个人的也有，但毕竟人多效率高不少。实际上，多数还是从原本公司***出来的，学生毕业阶段就转***的职业做量化交易还是少，现金流压力可能比较大，但也是有做的好，后来成立公司的。
聚宽也有能帮助展示策略、证明自身、快速职业化与变现的栏目，而且也会有行业内人士来聚宽，找好策略与人才，比如策略被看中要谈买断、发的文章不错被录取等。注意，保护自己的成果不被无良人士窃取。总之，量化行业是相对公平看中实力的，金子总会发光。
中石油股票上市以来最高是多少钱
中石油股票最高时是：48.62元1股，出现在2007年11月5日上市第一天。（截止2015年10月23日）中石化股票最高时是：29.31元1股，出现在2007年11月5日。（截止2015年10月23日）简介：***石油天然气股份有限公司1999年11月5日成立，是我国油气行业占主导地位的最大的油气生产和销售商，是我国销售收入最大的公司之一，也是世界最大的石油公司之一。主营业务：原油及天然气的勘探、开发、生产和销售；原油及石油产品的炼制，基本及衍生化工产品、其他化工产品的生产和销售；炼油产品的销售以及贸易业务；天然气、原油和成品油的输送及天然气的销售。***石油化工股份有限公司是一家上中下游一体化的大型石油企业，是***最大的石油产品和主要石化产品生产商和供应商，也是***第二大原油生产商。公司拥有比较完备销售网络，现有全资子公司、控股和参股子公司、分公司等共80余家，包括油气勘探开发、炼油、化工、产品销售以及科研、外贸等企业和单位，已在境内外上市。主营石油、天然气和化工经营业务。主要产品有天然气、石油产品、石油化工及其它化工产品和其它商品等。***石油化工股份有限公司于2000年2月25日成立。
股票：601857***石油股份历史最高价格和最低价格各是多少？
不复权的价格，历史最高48.62，最低9.71。以今天的收盘价进行前复权，历史最高47.1，最低8.39。最高到最低跌82.187%；以今天收盘价9.07元计算，从最高47.1跌了80.743%；下跌原因很多，第一条就是发行制度不合理，导致巨大超募。第二，超募资金作为分红，大部分分给了大小非；第三，中石油作为超级垄断企业，又受***调控，其发展非常有限；第四，IPO时间对应了股票最疯狂的时间，现在的下跌其实不算太多，主要还是大小非没出来，要不跌到5毛都有可能。明天跌不跌很难说，不过从历史上看，中石油的低点和股指大爆发（其实也是短期的）的起点一致，如2008-9-18，第二天所有开盘股票除一只跌停外，全部涨停；2012-12-3，第二天发动了***空行情，一个月上涨20%，不过中石油只涨7%，可见从长期来看，中石油一直被大盘抛弃，我个人观点：从现在至到中石油从上交所退市为止，8.39不会是最低点，但47.1肯定是最高点了。
***石油什么时候上市？
1、***石油（股票代码为601857）是在2007年11月5日在沪市挂牌上市，当天上市上市价格为48.60元 ，最高48.62元， 最低41.70元 ，收盘43.96元。2、***石油天然气股份有限公司（简称“***石油”或“中石油”）是于1999年11月5日在***石油天然气集团公司重组过程中按照根据《公司法》和《***关于股份有限公司境外募集股份及上市的特别规定》成立的股份有限公司。***石油天然气股份有限公司是***油气行业占主导地位的最大的油气生产和销售商，是国有企业，是***销售收入最大的公司之一，也是世界最大的石油公司之一。
为什么股票会出现来自破发现象？历史破发后的股票最后怎样了？
历史上破发的股票后来都是成为不同的结果，有的破发后得到资金的关注，随后成为妖股，成为市场的牛股。但是有些股票破发后，一路下滑阴跌不断，成为A股市场的垃圾股。股票破发的原因有哪些？其实股票破发的原因都是有很多的，针对每个股票的破发情况不同，根据A股市场30年以来股票破发的现在一般都是有以下几大原因：原因一：股票质量问题，也就是上市公司内在价值支撑不起二级市场的股价，从而一旦股市出现价值回归的行情，股票就会出现破发现象。原因二：股票上市定价太高了，类似有些公司上市内在价值其实就是值10元，但是由于新股定价机制，定价在20元，很显然已经完全超过了股票的价值，等股票上市之后股价会到10元，出现破发都是正常的事。原因三：二级市场行情不好的原因，类似有些上市公司刚好在股灾时候上市，一上市之后股票市场全面杀跌，在这种完全没有赚钱效应的行情当中，股票出现破发都是一种非常正常的现象。历史上破发的股票最后怎么样了？历史上股票破发的最后都是各有千秋，有些破发就是为了更好的上涨，有些股票破发就是成了破罐子破摔了，两种股票最后的结都是天差地别的。A股市场里面挑选了两只破发个股，看看最终的结果会怎么样！贵州茅台贵州茅台2001年8月27日登上A股市场上市，茅台的发行价格是31.39元，茅台上市之后出现震荡上扬，见到高点39.78元之后，由于A股开始走熊，茅台也避免不了受到很大影响，开始出现杀跌，一路阴跌不断。直到2003年9月23日茅台在20.71元止跌，随后开启了长达10多年的超级大牛行情。如上图，这是茅台破发之后的走势，自从2003年9月23日茅台在20.71元止跌之后，股价开始一路狂涨，截止今年11月19日茅台已经再度创了历史新高，已经达到1241.61元，成为A股市场第一高价股。***石油***石油是在2007年11月5日登上A股市场的，***石油上之时发行价格是16.7元，而***石油上市首日开盘暴涨191%，开盘价为48.60元。中石油由于当时上市之后爆炒，其次就是遇到2008年的大熊市，这两大原因导致出现破发。由于中石油这两大原因所致，中石油上市之后股价就开始一路震荡式下滑，直到2008年4月18日中石油盘中出现直线跳水，中石油当天大跌，股价跌破16.70元的发行价格，宣告中石油成为破发股。中石油股价跌破发行价之后，股价并没有出现止跌，反而继续持续的阴跌下去，股价依旧震荡式下滑，截止上周11月18日中石油股价再度创了历史新低，见到了5.49元，从此中石油成为A股市场最没有赚钱效应的一只股票。综合分析通过A股市场对于历史股票破发的原因进行了全面分析，同时也是随意挑选了两只出现过破发股票的实例例子进行了分析，从贵州茅台与***石油两只破发个股的行情来看。股票破发后最终的结要么就是成为牛股，要么就是成为市场没有赚钱效应的垃圾股。风险提示：以上个股仅分析使用，不构成买卖建议，自行买卖盈亏自负。
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***石油(601857)跌跌不休!何时是个尽头？
跌破发行价也不足为奇
市场评论中石油解套需要100年
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A股头条：国庆假期国内旅游收入同比增8.47% A股外资持仓破万亿 - 科技新闻传播 科技知识普及
一、【要闻速递】
1、国庆假期全国实现国内旅游收入同比增长8.47%
经文化和旅游部综合测算，2019年国庆七天全国共接待国内游客7.82亿人次，同比增长7.81%；实现国内旅游收入6497.1亿元，同比增长8.47%。
日前，经中共中央批准，中央纪委***监委对第十九届中央***，中华全国供销合作总社原*组副***、理事会主任刘士余严重违纪违法问题进行了立案审查调查。依据《***共产*纪律处分条例》《中华人民共和国监察法》等有关规定，经中央纪委***会会议研究并报中央***会议审议，决定给予刘士余同志留*察看二年处分，由***监委给予其政务撤职处分，降为一级调研员；终止其*的十九大代表资格；收缴其违纪违法所得。
3、茅台召开最大规模生产大会，2019年产量超历史平均水平
茅台集团10月3日在贵州召开了2020年度茅台酒生产质量大会。这一场近5个小时，共16项议程，有5000人参与的生产大会，规模超过了以往的任何一届。至于产量，大会提及2019年茅台酒产量较近30年来的历史平均水平，高出了3吨多；过去一年，共计完成茅台酒基酒生产约4.99万吨。
据统计，截至当前沪深两市共有近500家公司发布了三季度业绩预告，业绩预喜的上市公司有216家，其中预增上市公司有119家，占全部预喜公司的55%。远方信息(行情300306,诊股)、天顺股份(行情002800,诊股)、同为股份(行情002835,诊股)、朗新科技(行情300682,诊股)与安利股份(行情300218,诊股)这5家公司业绩预增最小幅度也超过10倍。远方信息预增幅度最大，超80倍。预告前三季净利润亏***超过亿元的公司超30家，15家公司预亏金额超3亿元，近半数为ST公司，还有部分创业板公司此前已连续两年净利润亏***。坚瑞沃能(行情300116,诊股)预亏金额最大，公司预计前三季净利润亏***23.79亿元至32.29亿元。
统计显示，近三年来，QFII加上北上资金持仓总市值均超6000亿元，2019年6月末，外资持仓市值突破万亿大关。2019年6月末，外资持仓市值占比创新高，接近2%。2019年6月末，前十大股东名单中出现QFII或陆股通身影个股创新高，合计达到774只，占全部A股比例首次突破两成。梳理的A股市场核心资产50股来看，截至2019年6月末，QFII+陆股通合计持股市值高达6456.4亿元，占同期外资持股总市值比重过半。
6、诺贝尔生理学或医学奖揭晓，3位科学家分享该奖项
2019年诺贝尔生理学或医学奖公布：WilliamG.Kaelin，Jr.，SirPeterJ.Ractcliffe，Gregg.L.Semenza获奖。以表彰他们发现了细胞如何感知以及对氧气供应的适应性。他们将共同分享900万克朗（约合人民币650万元）的奖金。
投资者关注国际贸易*势及美联储**鲍威尔讲话，美股在能源股及科技股拖累下跌微幅收跌，道指跌近百点；特斯拉宣布其Model3车型可能即将在上海投产收盘股价逆市涨近3%；国庆期间美股受疲软经济数据拖累宽幅震荡，道指一度两日累跌超千点，整体交易中道指周跌0.92%，纳指周涨0.54%，标普500周跌0.33%；美联储降息预期施压避险资产，纽约黄金微跌0.6%报收1504.40美元；投资者权衡原油期货市场需求前景，纽约原油抹平盘中涨幅微跌0.1%报收52.75美元，上周原油一度创两个半月最大周跌幅；欧洲市场关注***脱欧及国际形势发展影响，欧洲主要股市集体上涨，泛欧斯托克600上涨0.71%报收382.91点。
9月30日是A股国庆假期前的最后一个交易日，沪指跌0.92%，创业板指跌1.21%，没有像期待的那样红盘收官。而国庆假期期间，受经济数据低迷影响，美股一度大跌，不过好在周四、周五两天出现探底反弹，收复了大部分失地。节前A股已经连续下跌，本身就有反弹的动能，虽然假期期间外围市场出现一定动荡，但总体影响不是太大，A股本周有望先抑后扬。但整体看这波自6月起的上涨行情已经结束，接下来预计反弹空间有限，投资者逢高离场为宜。
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油气勘探：***石油(行情601857,诊股)塔里木油田公司博孜9井10月3日试井成功，获高产工业油气流，日产天然气41.82万立方米、凝析油115.15立方米，成为塔里木油田一年内在天山南部发现的又一个千亿方级大气田，这标志着塔里木盆地第二个万亿方大气区横空出世。
标的：石化机械(行情000852,诊股)、杰瑞股份(行情002353,诊股)
诺奖概念：北京时间10月7日17：30,2019年诺贝尔生理学或医学奖公布：威廉凯林（WilliamG.KaelinJr）彼得拉特克利夫（SirPeterJ.Ratcliffe）以及格雷格塞门扎（GreggL.Semenza）获得这一奖项，以表彰他们发现细胞如何感知和适应氧可用性。
标的：安科生物(行情300009,诊股)、中源协和(行情600645,诊股)、北陆*业(行情300016,诊股)
苹果概念：当地时间10月4日，苹果公司股价上涨2.8%，距离去年10月创出的历史高点仅一步之遥，市值再次站上1万亿美元。摩根大通分析师预计，第三季度的iPhone出货量将比先前的预期高出100万部，且第四季度出货量将比先前预期高出300万部。
标的：蓝思科技(行情300433,诊股)、歌尔股份(行情002241,诊股)
中航善达(行情000043,诊股)：中航国际将成为公司第二大股东
海越能源(行情600387,诊股)：间接控股股东签署合作框架协议公司控制权可能变更
大连港(行情601880,诊股)：布罗德福拟对公司H股股份发起全面要约收购
上海电影(行情601595,诊股)、文投控股(行情600715,诊股)：率先披露国庆档票房分账收益
武汉中商(行情000785,诊股)：拟召开董事会会议审议申请恢复审查重大资产重组事项
天邦股份(行情002124,诊股)：第三季度净利预盈3.7亿元-3.8亿元同比增逾8倍
***宝安(行情000009,诊股)：前三季度净利预增83%-108%
大金重工(行情002487,诊股)：中标9.16亿元中广核项目占2018年营收的94%
格林美(行情002340,诊股)：与嘉能可签动力电池用钴原料战略采购协议
长安汽车(行情000625,诊股)：子公司获得4.21亿元财政补贴
万科A(行情000002,诊股)：下属子公司拟以5亿元参与投资和谐鼎泰基金
博天环境(行情603603,诊股)：信用评级机构将公司列入负面观察名单
*ST大控(行情600747,诊股)：收到应诉通知书
华联股份(行情000882,诊股)：持有公司8.49%股份的股东上海F尚投资计划6个月内清仓减持
众应互联(行情002464,诊股)：股东拟减持不超5%股份
重*控股(行情000950,诊股)：深圳茂业拟减持不超3%股份
华鼎股份(行情601113,诊股)：公司股票实施其他风险警示8日停牌一天
金贵银业(行情002716,诊股)：10月9日起实施其他风险警示8日停牌一天
*ST东凌：撤销退市风险警示8日复牌
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我国约3.62亿吨粗钢产能完成全工序超低排放改造
细胞与基因治疗极具研究前景专家望加速前沿创新成果转化
历史成交价格发布！需要的可以参考下哦
检测小哥今天休息，今天发布上个月部分机型历史成交价格，受618大促影响，游戏本方面：30系游戏本价格几乎全面崩盘，比如5月份R9000P3060可以出到5000左右，6月份只能4开头，神舟3060矿机跌破2500(但还是不建议购买）。10系显卡，基本徘徊在1000-2000价位，刚需小伙伴有福了，毕竟1060畅玩网游还是OK的。
轻薄本方面，由于13代新品和AMD7XXX笔记本的全面铺货，老款机型继续跌价，R7-4800H轻薄本，入手价不建议高于2500元，R7-5800H轻薄本，入手价不建议高于3000元，intel轻薄本新品溢价相对较高，出二手时折价较高！
【i9-13900HX+RTX4090大杀器!ROG枪神7超竞版开箱拆机简评!】https://www.bilibili.com/video/BV19F411d7SK/?share_source=copy_web&vd_source=2184e9e44b72746d17f046c83000faa0
售后政策：机器签收后7天内出现质量问题可以退货处理，15天内出现质量问题可以维修处理，来回运费我们承担。机器不支持7天无理由。
新地址：上海市青浦区赵巷镇佳杰路99弄A2号楼5楼二手收发部 收件人：段先生17612043734 。
检测小哥：（休息）
客服：上班
财务：上班 （周日休息）
检测流速：每天5台左右（需要加急检测的可以评论区留言或私信）
以下是11点至下午6点上架的机器（一般按列表顺序上架）
3点后继续更新清单（中途会有新增机器）
1.联想YOGA
2. 惠普暗影精灵12代i7+3070TI(新机店退货机器，下午上架）
3.战神z8-kp7s2（主板检测到有烧蚀痕迹，退回处理）
4.联想R720猪王自刀机
5. R9000P2021
6. 机械革命钛坦PLUS
7. 机械革命极光E i7+4050 4台
8. 机械革命蛟龙15-55F0 3050
9. 华硕天选2R7-3070
10.机械革命蛟龙15K升级1TB硬盘
三 上个月部分机型成交价格（仅筛选部分机型，价格仅供参考，可能包含增配升级的售价）
