中信证券基金代码是多少(中信证券的基金交易费用是多少，和股票有什么区别)
中信证券的基金交易费用是多少，和股票有什么区别
基金分外场内基金和场外基金。场外基金一般就是申购费和赎回费，根据基金的不同而不同；场内基金交易有经手费，手续费成本相比股票的话会更低，一般可以和证券公司协商调整，交易费用看不同基金类型而定,一般基金合同里面有详细的说明费用。基金是委托专门机构进行投资资本市场,是一种间接投资，股票就是上市公司的股东，是一种直接投资。股票新开户有佣金万2.5、万1.5。如果股民只对股价有兴趣，却不关注自己需要付出的成本，一般都会吃亏，学姐今天就给大家认真聊聊。建议大家仔细阅读下午，特别是最后一点，曾在上面吃过亏的，就有80%的股民。在分享之前先给大家安利九大炒股神器，帮你炒股更上一层楼，那就赶快戳进下方链接吧：超实用炒股的九大神器，建议收藏我们进行做股票交易的时候，需要缴纳的费用是印花税、过户费和佣金。印花税：只有在卖股票的时候才会收取大家的印花税，比例为卖股票的成交金额的0.001，最终税*会收取印花税。过户费：过户费是指股票成交后，过户时所需支付证券登记清算机构的费用，机构会委托券商帮忙扣收。按照成交金额0.002%比例来收取是A股的独特之处，无论是买卖中的哪一方都无法逃避，必须支付。佣金：佣金则是股民给券商的一笔钱，可以算是股民交易中花费最多的一部分了，无论是买卖中的哪一方都无法逃避，必须支付。目前普通开户佣金最高收费为成交金额的千分之三，但超低佣金也不是没有。要是每股的价格是10元，购入10000股，佣金的收费比例按照千分之三计算，那么买入的成本就达到了302元，不把盈亏计算在内，卖出去的手续费是402元，一次买卖就能达到704元的交易成本。经过深层次的发掘不难看出，购买者所支付的本钱里面大部分都是佣金。若是交易金额相对来说比较大，并且很经常交易，那累计下来的佣金可不是一笔小数目。印花税和过户费是不能改动的，所以为了节省成本，不少聪明的投资者都懂得从账户下手，为了节省佣金纷纷找一些低佣开户的渠道。为了节省大家的时间，咱们直接长话短说，仅需点击链接就能低佣开户，十多分钟即可落实整个开户流程：点击获取低佣金免费开户渠道光具备低佣账户的条件是不够的，交易频繁是股市中的禁忌，很多时候，钱就在不断的交易中就流失了，所以建议大家，尽量减少买卖多看看，观望好了，再出手。要是小白没有时间研究，可根据这个工具来操作，它能够让你抓住一些买卖的机会，给我们提供便利，使我们能够摆脱时刻盯盘的麻烦：【智能AI助攻】一键获取买卖机会应答时间：2021-09-23，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
中信证券助力江苏省首单高速公路公募REIT“苏交REIT”成功上市
2022年11月15日，江苏省首单高速公路公募REIT项目——华泰紫金江苏交控高速公路封闭式基础设施证券投资基金（以下简称苏交REIT，基金代码：508066）在上海证券交易所成功上市，中信证券担任财务顾问。
中信证券**书记、董事长张佑君就苏交REIT成功上市以视频形式致贺词，全球投资银行管理委员会副主任汤峻出席上市仪式。
项目概述
本项目为江苏省首单高速公路公募REIT，也是江苏省省属企业首单公募REIT，获批基金发行规模30.54亿元。项目原始权益人为江苏交通控股有限公司（以下简称江苏交控）的控股子公司江苏沿江高速公路有限公司，底层资产为位于江苏省苏州市吴江区的沪苏浙高速公路。
项目亮点
苏交REIT获得投资人的高度认可，投资者累计认购资金约920亿元，网下认购倍数123倍，公众发售部分的配售比例为0.83%，创造了高速公路公募REITs产品网下最高认购倍数和公众最低配售比例的历史纪录。
沪苏浙高速所在的苏州市吴江区属于长三角一体化示范区，连接上海和浙江。长三角地区是我国经济发展最活跃、开放程度最高、创新能力最强的区域之一。优越的区位条件为沪苏浙高速车流的稳步增长奠定良好基础。
江苏交控长期引领资本市场，在已控股三家上市公司的基础上，通过公募REITs搭建首个资产上市平台，持续盘活优质路产，为江苏省交通基础设施的投资建设开辟新的融资路径，助力区域经济腾飞。
关于江苏交控
江苏交控是江苏重点交通基础设施建设项目省级投融资平台。近三年利润总额、纳税总额、资产规模始终保持省属企业第一，是国内省级交通集团中唯一一家年利润持续超百亿的企业。江苏交控围绕“交通强省”战略实施，基本构建了江苏高速、江苏铁路、江苏港口、江苏机场四大板块的产业布*，管理全省88%的高速公路，管辖里程4,381公里，初步形成了以经营性综合大交通投融资为主体、金融和“交通＋”为两翼的“一主两翼”发展格*。
未来，江苏交控将立足打造“全省重点交通基础设施建设领域有带动力的投资商、全国综合交通产业领域有竞争力的运营商、全球高速公路领域有影响力的服务商”的发展定位。
中信证券是中国第一家A+H股上市证券公司，主要财务指标连续十余年保持行业第一，各项业务保持市场领先地位，在国内市场积累了广泛的声誉和品牌优势。中信证券布*REITs业务十余年，在REITs领域拥有丰富的经验。
中信证券高效服务公募REITs发行，参与的公募REITs项目涵盖高速公路、产业园区、仓储物流、生态环保、铁路、清洁能源、保障性住房等资产类别，参与数量多，涵盖资产类别广，具有领先的市场地位和竞争优势。截至目前，中信证券已完成上市或证监会申报的公募REITs项目10单，已发行9单，发行规模及单数均排名市场第一。
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什么是董事长基金？中信证券董事长基金奖金多少-坤明企服
*级干部。截止到2022年7月4日，丝路基金已完成公司治理程序，董事会正式聘任谢多担任丝路基金董事长，谢多同志担任过人民银行司*级干部，是中国人民银行官员赴港任职金管*中级别最高者，而丝路基金董事长和人民银行司*级干部是相等级别。
中信证券董事长基金奖金585.39万元。根据查询公开信息，中信证券董事长张佑君基金奖金585.39万元，拉卡拉董事长孙陶然、中粮资本董事长孙艳敏、东方财富董事长其实也达到了500万元的水平。
1、董事长董事长的英文是Chairman(准确的说是ChairmanoftheBoard)，是股东利益的最高代表，理论上讲是公司管理层所有权力的来源。董事会设董事长1名，由董事会全体董事过半数选举产生。
从各国的公司立法看，董事长的权利不是由股东大会授予的，而是由公司法直接规定的。
一般来说，董事长拥有如下几种权利：1）主持股东大会和召集、主持董事会会议；2）检查董事会决议的实施情况，并向董事会报告；3）签署公司股票、公司债券；4）由董事会授权董事长在董事会闭幕期间行使董事会的部分职权；5）提议召开临时董事会；6）除章程规定须由股东大会和董事会决定的事项外，董事长对公司重大业务和行政事项有权做出决定。2、总裁总裁全面负责公司的一切事务，但是总裁要对公司的董事会负责，董事会对总裁的一切决定有监督权，而董事会则要对CEO负责，CEO起到监督董事会的作用。3、首席执行官（ChiefExecutiveOfficer，缩写CEO）首席执行官是在一个企业中负责日常事务的最高行政官员，又称作行政总裁、总经理或最高执行长。他向公司的董事会负责，而且往往就是董事会的成员之一。
在公司或组织内部拥有最终的执行权力。在比较小的企业中首席执行官可能同时又是董事会**和公司的总裁，但在大企业中这些职务往往是由不同的人担任的，避免个人在企业中扮演过大的角色、拥有过多的权力，同时也可以避免公司本身与公司的所有人（即股东）之间发生利益冲突。CEO的主要职责是：(1)执行董事会的决议；(2)主持公司的日常业务活动；(3)经董事会授权，对外签订合同或处理业务；(4)任免经理人员；(5)定期向董事会报告业务情况，并提交年度报告。
CEO领导下的执行班子，包括：总经理、副总经理、各部门经理、总会计师、总工程师等。总裁与CEO职位上没有高下之分，总裁这个称呼带有荣誉性，CEO则很平民化，既可以用于一把手，也可以用于任何一级具体工作的负责人，比如饭馆的领班。所以有些总裁会兼任CEO并将其作为一种谦称使用。
两个职位分别由不同的人担任时，一般是总裁偏向于决策型，而CEO要负责具体工作，或者总裁完全是一个荣誉称号，所有权力由CEO行使。扩展资料：创始人英文称Founder，创始人是一个企业，社团，基金、组织，网站等的发起和创立人。任正非是华为的创始人。
如果公司一开始就有多个人就叫联合创始人。比如腾讯有马化腾张志东等5位联合创始人，阿里巴巴则有马云、张英等18罗汉作为联合创始人。董事长英文称chairman，日韩称会长。董事长是公司或机构的最高管理者，是企业所有权的代表,拥有召开董事会，罢免CEO的权利。
一般来说，要么就是企业最大的股东，董事长要么是企业的老板。董事长负责重要事务的决策，一般不负责具体业务。比如马云就是阿里巴巴集团的董事长，他只负责集团中重要事项决策，他给集团及下属子公司都任命了CEO来负责经营管理活动。阿里巴巴的CEO是张勇，支付宝的CEO是彭蕾。
前段时间支付宝“圈子社交”出现争议，在社会上造成严重影响时，马云就决策支持彭蕾果断道歉，错了就是错了。CEO英文称ChiefExecutiveOfficer，简称CEO。CEO是打工者的最高形态，是企业中负责日常事务管理的最高行政官员。CEO向公司的董事会负责，一般也是董事会成员的其中之一。
马化腾既是腾讯的董事会**，也是腾讯的CEO，负责一些腾讯的经营管理。
18级。南粤基金集团有限公司是广州市为放大**财政资金杠杆效应、激活社会资本投资、推进产业转型升级、促进社会经济发展设立的新型投融资平台,是广州市最早设立的区级**投资基金,是华南地区**投资基金的先行者。
有的实行私募投资基金管理人分类公示的具体方案（征求意见稿）一、分类公示的范围（一）管理基金规模较大的管理人公示管理基金规模以管理人在登记备案系统中填报的实缴规模为准。根据私募基金管理人的不同类型，选取不同的划分标准：1、私募证券基金管理人分为50亿元以上、20-50亿元、10-20亿元三个规模较大的区间。
2、私募股权基金管理人分为100亿元以上、50-100亿元、20-50亿元三个规模较大的区间。
3、创业投资基金管理人分为10亿元以上、5-10亿元、2-5亿元三个规模较大的区间。4、其他私募基金管理人分为10亿元以上、5-10亿元、2-5亿元三个规模较大的区间。此类公示将按季度进行定期更新。公示内容包括管理人名称、登记编号和登记时间。
区间内按照登记编号顺序排列。鉴于可能有个别机构不愿意公示其所管理基金规模的情况，该类公示将明确备注“基于充分尊重当事人的意愿，部分管理基金规模较大的管理人未在此类公示中”。对于基金产品跨类的私募基金管理人，根据所管理的不同类型基金的实缴规模分别统计。
（二）运作不规范及有诚信问题的管理人公示1、未依法依规登记备案对于通过投诉等线索发现的未申请登记备案的私募基金管理机构和私募基金产品，经核实，对该类机构进行公示。公示内容为私募基金管理机构名称、注册地、私募基金产品名称。2、相关主体存在不良诚信记录对于私募基金管理人、其实际控制人及其法定代表人和高管人员存在违法违规行为受到处罚的，协会将对此类机构进行公示。
公示内容包括受处罚的主体名称或自然人姓名及职务、所在私募基金管理人名称、登记编号及成立时间。3、虚假填报或故意遗漏重要信息对于在登记备案中发现私募基金管理人存在虚假填报或故意遗漏重要信息的，协会将对此类机构进行公示。公示内容包括私募基金管理人名称、登记编号、成立时间以及虚假填报或故意遗漏重要信息的简要情形。
（三）提示类公示1、管理基金规模为零公示内容包括私募基金管理人的名称、登记编号、登记时间以及成立时间。2、实缴资本低于注册资本25%或低于100万元公示内容包括私募基金管理人的名称、登记编号、登记时间、实缴资本数额以及占注册资本的比例。以上运作不规范及提示类公示均采取动态管理，根据登记备案系统数据及时进行更新。二、对分类公示信息异议的处理（一）当事人不愿意进行公示或对公示信息有异议1、对于属于管理基金规模较大公示情形的，进行情况核实，如无其他违法违规行为，则做好说明解释工作，充分尊重当事人的意愿，不予公示。
2、对于属于运作不规范以及提示类公示的，强制公示，并进行自律检查，如存在其他违法违规情况，视情形采取自律措施或报告中国证监会。（二）社会公众对公示信息有异议对于此类异议，协会将进行自律检查，如存在其他违法违规情况，视情形采取自律措施或报告中国证监会。
标签：中信证券董事长基金奖金多少一个月
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中信证券联合华夏基金助力全国首单生物医*产业园公募REITs“华夏和达高科REIT”成功上市
2022年12月27日，全国首单生物医*产业园公募REIT项目——华夏杭州和达高科产业园封闭式基础设施证券投资基金（以下简称华夏和达高科REIT，基金代码：180103）在深圳证券交易所成功上市。中信证券担任专项计划管理人和财务顾问，华夏基金担任公募基金管理人。
中信证券全球投资银行管理委员会副主任汤峻、华夏基金基础设施与不动产投资部行政负责人莫一帆等出席上市仪式。
项目概述
本项目为全国首单生物医*产业园公募REIT、浙江省首单产业园公募REIT项目，基金发行规模约14.04亿元。本项目原始权益人为浙江省内规模最大的生物医*产业园区资产持有方杭州和达高科技发展集团有限公司（以下简称和达高科）及其子公司杭州万海投资管理有限公司。
本项目最终网下和公众投标累计认购资金近1,000亿元（比例配售前），网下询价有效认购倍数接近155倍，公众发售部分的配售比例为0.37%，获得投资者的高度认可。
项目亮点
CITICS
全国首单生物医*产业园公募REIT
助力提升当地生物医*产业影响力
CITICS
募投项目的特色产业集群效应有助于反哺标的资产运营
CITICS
和达高科新加坡REITs经验助力本项目行稳致远
和达高科运管经验丰富，拥有新加坡REITs经验。其作为唯一中方股东参与的杭州新加坡科技园项目已顺利置入新加坡凯德中国信托（CLCT），期间和达高科全程参与相关筹备工作，就REITs的运营管理已积累一套成熟的海外经验，将更好服务本项目未来的运管工作。
关于和达高科
杭州和达高科技发展集团有限公司为杭州钱塘区人民**直属国有企业杭州钱塘区产业发展集团有限公司下属科技业务板块承载主体，承载着科技产业园建设、运营和服务的使命，致力于打造国际领先、全国一流的生物医*为特色的现代产业园区运营服务商。
和达高科旗下运营有综合类、生物医*类、数字贸易类、智能制造类、信息科技类、文化创意类6大产业板块共26个产业园。运营的园区分别取得了国家级孵化器、国家级众创空间、长三角G60科创走廊产业发展示范园区、浙江省五星级小微园、省级优秀海外创新中心等多项荣誉。
中信证券是中国第一家A+H股上市证券公司，主要财务指标连续十余年保持行业第一，各项业务保持市场领先地位，在国内市场积累了广泛的声誉和品牌优势。中信证券布*REITs业务十余年，在REITs领域拥有丰富的经验。
中信证券高效服务公募REITs发行，参与的公募REITs项目涵盖产业园区、高速公路、仓储物流、生态环保、铁路、清洁能源、保障性住房等资产类别，参与数量多，涵盖资产类别广，具有领先的市场地位和竞争优势。截至2022年12月27日，中信证券已完成上市或证监会审批通过的公募REITs项目11单，发行规模及单数均排名市场第一。
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2014中信证券开放式基金首次申购手续费是一浓盐免多少
从这问题看的出来你对基金不了解，我先告诉你，一般的货币基金没有申购手续费，股票型基金在1%到1.5%不等，看你的申购金额和具体产品然后再说几个基本概念：1、中信证券是证券公司，不是基金公司，他的职能是代销。也就是帮人卖产品，这手续费是基金公司定的，不管你在中信买也好，在海通买也好，在中国银行买也好，费率都是一样的。除非那段时间基金公司和这个代销机构搞活动。2、中信证券代销一堆基金，你要问问题要知道买的是那个基金。其实只要百度一下，立刻到基金公司官方网站，都有写这个产品的费率是多少，这是证监会强制要求公开的。3、基金不分首次和第二次买卖，每次买都是这费率。当然，在基金发行期进行认购，费率会略微便宜点。
中信银行有519035基金吗?
有的
我发现基金有各种代码有1，2，5等开头的，每种开头都是什么含义？
我觉得没有特别意思,不同基金有不同的代码,基金的代码并不是按一个固定顺序排,不同的开头就是为了区分不同的基金公司.
中信证券_中信证券红利价值C(900089)净值查询_中信基金净值查询_基金买卖网
证券代码:834540
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中信证券为什么12连阴，反弹力度很小，难道要退市？
注意几点 。A.H溢价，而A股第一大股东又是“港资”。放着便宜的H股不买，跑到A股买价高的中信证券，必有蹊跷。除了少数散户还以为中信证券是股市风向标券商龙头，基本没有人再理会中信证券的涨跌。毕竟机构也不愿意做弱智的接盘侠。与其在A股买中信证券不如去港股 ，大批基金已经南下。就中信证券的业绩，远低于浦发银行，但价格几乎是浦发银行的三倍，股息率就更低了。所以很难说有“投资价值”，而投机价值确实不如港股。再加上中信证券本身操作失误造成损失，言论缺乏公信力，所以下跌容易上涨难。除非有大资金“坐庄”，不然，无论横向比较还是纵向比较，操作难度都很大。所以大资金会选择既容易操作，又赚钱多的股票抱团。以前是有庄则灵，现在是抱团才涨。
中信证券非结构化数据处理平台建设实践
精彩推荐
作
者
中信证券股份有限公司信息技术中心
岳丰王哲刘殊玥余怡然方兴
中信证券股份有限公司(以下简称“中信证券”)在各项业务展业过程中，需要及时、准确地处理海量非结构化数据。围绕数据加工的全生命周期，中信证券综合应用OCR、NLP、RPA、搜索引擎、知识图谱等AI技术，在非结构化数据识别解析、自然语言理解与结构化处理、非结构化知识存储与检索等方面，开展公司级非结构化数据处理平台建设。
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一
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非结构化数据处理需求
随着企业数字化转型的持续深入，证券公司在客户服务和内部管理中需要更加快捷有效地处理各种海量数据。统计表明，企业数据有80%以上都是以非结构化的形式存在，且占比还在持续扩大。当前，中信证券非结构化数据处理需求场景非常广阔，几乎覆盖所有业务部门，但公司已有的系统主要针对结构化数据处理，急需建设分析、处理、挖掘非结构化数据的技术平台，从海量数据中挖掘价值。
非结构化数据加工处理全生命周期可划分为数字化、结构化、知识化和业务应用四个阶段，各阶段需要解决以下关键问题。
1.在数字化阶段，需要实现海量多格式文档的数字化
文档作为证券公司使用最多的非结构化数据格式，特点是数据量大、格式繁多、内容多样、专业性和时效性强。中信证券各部门文档识别解析需求量巨大，但缺少统一平台支持，多依赖人工处理且消耗较高时间成本。海量多格式文档的数字化需求主要涉及以下内容：对扫描PDF或图片，基于OCR识别完成数字化，对不同类型文件采用全文识别、模板识别、表格识别等方法处理；对可提取文字文档进行全文解析，适配双层PDF、DOC/DOCX、PPT/PPTX、XLS/XLSX等常见格式；开发文档版式分析工具，解析标题、段落、图表等要素及位置，帮助回溯预览。
2.在结构化阶段，实现自然语言的结构化和语义理解
证券公司非结构化数据的内容主要是自然语言。与机器语义不同，自然语言具有多样性和歧义性，应用中需要从非结构化文本中，抽取各种结构化信息，并理解文本的语义。中信证券主要关注两方面需求：一是基于命名实体识别、关系抽取、属性抽取、文本分类等NLP算法，抽取实体、关系、属性、类别等结构化信息；二是基于深度语义表示学习，计算单词、句子、文章等的语义向量表示，从而度量语义相似性。
3.在知识化阶段，实现非结构化知识的存储与检索
中信证券从三个方面对非结构化知识进行管理：一是提供非结构化数据的统一存储和权限控制功能；二是基于搜索引擎技术，对公司研报、规章制度、技术文档等重要非结构化知识自动构建倒排索引，除支持关键词全文搜索外，还开发了自动摘要、主题抽取、情感分析、语义模糊搜索等功能；三是基于抽取的实体、关系和属性构建知识图谱，特别是在元数据管理场景下，研发针对血缘图谱的查询和展示功能。
4.在业务应用阶段，在复杂流程中实现应用非结构化数据处理
在业务应用中，很多非结构化数据处理场景是嵌在既有复杂流程中的，必须同现有流程管理工具密切配合。为此，需要拓展基础版RPA流程，开发供RPA调用的脚本和API接口，将OCR、NLP等AI能力深度融合到流程环节中，增强版“RPA+AI”流程是迈向超自动化流程管理的重要探索。
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二
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非结构化数据处理平台体系架构
2020年，中信证券开展非结构化数据处理平台建设，依托文档智能、知识管理和数据管理三个数据应用系统，为公司财富管理、资产管理、清算、库务、合规、风控、证券金融、自营投资、中信香港、信息技术等十多个部门提供服务，初步实现了服务全公司非结构化数据处理的愿景，并取得了显著经济效益和社会效益。中信证券综合应用AI代替人工处理非结构化数据，实现了降本增效，目前已节省成本数百万元；建设了多种非结构化知识的统一管理系统，可提供强大的知识构建、检索、分析功能，满足客户和员工的不同需求；研发多种通用的非结构化数据处理功能，充分赋能企业数字化转型。
依据非结构化数据加工处理逻辑，中信证券非结构化数据处理平台体系架构包含以下四个功能层(如图1所示)。
图1中信证券非结构化数据处理平台体系架构
数字化层：完成数字化是后续数据处理的基础，主要是基于OCR识别技术，准确识别各种扫描文档中文字、表格、布*等信息；此外，还包括非结构化数据的自动推送、电子文档解析等相关功能。
结构化和语义理解层：关注非结构化数据向结构化信息的转化。使用各种NLP技术，抽取各种文本结构化信息(实体、属性、关系等)、理解单词/句子/文档等的语义并计算语义相似度。
知识存储层：从非结构化数据中提取知识，对知识进行有效管理和检索，建设各种企业知识库。使用搜索引擎技术和知识图谱技术，前者适合存储长文本知识支持全文搜索；后者利用图谱存储知识，支持对图数据的灵活查询与计算。
业务应用层：在各种业务问题中应用非结构化数据处理能力，综合利用前三层处理能力和数据结果赋能业务系统，提升用户体验；针对复杂流程中的非结构化数据处理，研发多个融合OCR、NLP等AI能力的增强版RPA流程。
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三
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平台支撑典型案例介绍
基于非结构化数据处理平台的能力支撑，中信证券为满足各业务线需求已成功研发十余项非结构化数据解决方案，本文重点介绍四个典型案例。
1.研发证券业务表单智能识别，提升效率及可靠性
在很多证券业务活动中，需要处理大量纸质表单，完成交易下单、清算对账、产品估值、运营统计等任务。通过机器准确识别表单扫描件，将图片信息数字化，能够显著提升业务执行的效率及可靠性。中信证券在表单智能识别领域进行了深入探索，并将该技术应用在资产管理、库务、证券金融、清算、自营投资等多个部门。以资产管理部交易单识别为例，实现过程中重点解决了以下两个方面的技术挑战：
一是模板分类及新模板发现。不同资管客户会使用多种模板制作表单，这些表单常混合在一起处理，如果能够先确定表单归属的模板或者判定其属于新模板，就能利用特定模板知识，设计更为准确可靠的识别模型。基于多模态深度学习模型，提出一种模板分类及新模板发现模型(如图2所示)，模型综合利用表单的文本信息、企业徽标(Logo)信息、版面布*信息，预测模板类型。对于文本信息，主要考虑标题部分内容(标题中可能包含企业名称或特定用词便于判断归属模板)通过Transformer模型编码，得到文本的向量表示。企业徽标信息是典型的图片信息，基于计算机视觉中的VGG模型强大的图像特征抽取能力，得到徽标的向量表示。版面信息需要进行转化处理，将整张表单不同的版面类型(标题、表格、解释说明、徽标、空白等)区域按各种单色编码，从而将版面信息转化为单色组合的图片，采用简单CNN网络即可有效抽取具有判别性的特征。模型对文本、徽标、版面这三类信息的向量表示进行融合拼接，最后通过全连接层(softmax)，给出最终分类结果(新模板单独作为一类)。
图2模板分类及新模板发现的多模态深度学习模型
二是基于多模态信息的属性识别。对于每种模板的交易单，准确识别关键下单属性信息。综合利用文本内容、表格布*及单元格坐标、颜色搭配、字号与字体等多模态信息，对交易单中的多个属性进行统一抽取。充分利用公司大量的历史交易单样本，研发属性识别算法，一方面自动归纳了很多判别性很高的规则模板，对大多数实例直接计算属性；另一方面训练深度学习模型，对规则不能覆盖的少数特例给出属性预测结果。目前，识别准确率和覆盖度均达到95%以上。由于交易单对客户、标的、金额等属性识别准确度要求极高，中信证券研发了结果在线审核功能，向交易员清晰呈现属性信息和交易单原件的对应关系，提供勾稽关系预警、异常取值范围预警等机制，醒目提示可能的识别错误，可以灵活修改识别结果，将最终确认结果导出或直接对接交易系统。交易单识别及审核功能上线以来，已经处理了近万份申请单，每单处理时间从几分钟缩短到十几秒钟，显著提升了效率，并降低了当客户交易请求集中提交情况下难以全部按时下单的操作风险。
2.研发CRM智能语音助手，提升移动端用户体验
为应对上述挑战，利用语音输入的灵活性，通过语音识别、自然语言处理等技术，中信证券研发了智能语音助手功能(如图3所示)，并将其集成到移动端CRM产品中，显著提升了用户体验。具体实践中，智能语音助手综合运用了以下多种NLP技术。
图3中信证券CRM智能语音助手功能架构
语音纠错：对因环境噪声、方言等导致的语音识别错误，进行自动纠错。
文本分类：识别用户口语化表达的希望跳转的功能页面。
语义理解：理解用户的各种客户筛选条件，提取属性名称及属性值。
NL2SQL：理解自然语言的指标查询请求，转化为SQL代码进行查询。
自然语言生成：将各种结构化系统查询结果，生成恰当的自然语言表达。
同义词挖掘：基于用户日志和领域知识，挖掘标准名称的口语化同义词。
智能语音助手对移动端交互痛点均提供强有力的解决方案。以客户筛选为例，基于语义理解，从用户多样化的口语输入，准确判断筛选条件的名称或取值，配合前端操作灵活增加/修改/删除筛选条件，快速准确返回目标查询结果。
3.研发企业非结构化文档知识库，提供统一知识服务
在证券公司各业务部门的日常工作中，大量文档数据(研究报告、年报/财报、各项规章制度、各种业务常见问答知识、IT技术文档等)不断产生，构成类型丰富的行业非结构化知识源。这些文档数据中包含大量有价值知识，但以往缺少统一解析、存储、查询、分析工具，无法充分展现知识数据的价值。本项目综合运用文档解析、智能搜索引擎、自然语言处理、数据可视化等先进技术，对典型文档类型研发统一知识管理系统，为多项业务提供知识服务。下文具体介绍两种知识库：
(2)规章制度知识库。规章制度管理是公司合规工作的重要组成部分。针对以往制度管理中存在的问题，中信证券建设了规章制度全生命周期管理系统，为全公司提供规章制度知识库。该系统具有三方面优势：首先，制度知识库通过与OA系统的深度集成，确保与制度发布审批流程联动更新，保持较高的数据时效性；其次，针对规章制度历史版本管理，研发了制度文档的匹配和比对功能，挖掘同一制度的不同版本及修订内容，确保制度信息收录全面性；最后，规章制度信息检索方面，支持按内容全文检索和按类别、部门等标签过滤，通过用户搜索日志和互联网外部信息，对专业词汇挖掘同义表述从而支持模糊搜索和相关搜索词推荐，为用户提供快捷和智能的检索服务。
此外，知识管理系统还分别针对带权限约束的文档集合、业务和运营FAQ知识、IT技术文档等非结构化数据建设多个知识库，将大量结构化知识与日常工作紧密联系起来。
4.建设企业级数据血缘图谱，服务公司数据治理
中信证券现有几百套信息系统，服务于公司各项业务及管理工作，这些系统的数据异构性巨大，且系统之间存在复杂的数据依赖关系。证监会于2018年颁布了《证券基金经营机构信息技术管理办法》，明确要求相关机构需建立健全数据全生命周期管理机制，切实履行数据质量管理职责，不断提升数据使用价值;中信证券内部也发布了《数据治理管理办法》《数据质量管理实施细则》，将数据治理及数据质量列为公司重要的管理工作内容。
元数据及数据血缘分析是数据治理的重要组成部分。简单来说，元数据就是“描述数据的数据”，如系统名、数据表名、字段名等，能够表达不同粒度下的数据对象；数据血缘能够刻画元数据之间的各种依赖关系，通过溯源查询、影响查询等分析手段，提升数据质量。公司内部多系统的元数据及其血缘关系，构成了复杂的图数据结构，是一类典型的非结构化数据，使用关系型数据库难以有效支持血缘分析。本案例基于知识图谱技术对其进行建模，将元数据视为节点，将直接关联关系视为边，利用各种图计算和挖掘算法实现血缘分析问题。
中信证券采用增量方式建设企业级数据血缘图谱，图谱主要可分为两类：第一类是单个IT系统内部的血缘关系图谱，第二类是多个系统之间血缘关系图谱。单系统血缘图谱构建的核心技术是SQL解析，从多种数据库的SQL语句中计算出数据表、字段等血缘关系，目前已针对监管报送、风险管理、证券金融、客户指标库等多个系统构建单系统血缘图谱。另外，中信证券全公司范围内200多套IT系统通过大数据平台ODS等基础设施不断传递数据，构成了一个更大范畴的复杂网络(如图4所示)，将单系统血缘图谱建设方法成功推广到多系统间血缘图谱构建中，建立了系统与系统、系统与数据表、数据表与数据表的血缘关系。利用多系统血缘图谱，可以查询某个系统中数据表以及影响其他系统的相关数据表，当源头数据表发生变化时提醒所有受影响系统的管理员，及时做好数据管理。
图4多系统间血缘图谱及影响查询网络示意
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结束语
中信证券围绕海量非结构化数据全生命周期处理的需求，综合应用多种人工智能和大数据技术，建设了公司级非结构化数据处理平台。目前，该平台已成功服务公司多个部门，实现了显著节约成本、提升效率的预期效果；同时，集成了通用表格识别、文本信息抽取、深度语义匹配、企业知识搜索引擎、数据血缘图谱构建与查询等多种通用能力。中信证券非结构化数据处理平台建设是证券业数字化转型的一次有益探索，具有较高的行业推广价值。
本文刊于《中国金融电脑》2022年第4期
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