怎么导出每日收盘价(期货套利入门第一篇:套利交易的基本概念)
期货套利入门第一篇:套利交易的基本概念
《对套利的误解》
很多人对套利不屑一顾,认为套利的收益率很低,这是对套利的误解。
对于套利来说,想要做到收益几十倍的暴利,是不太可能。但年入数倍还是有可能的,当然这也跟运气有很大关系,做得顺的时候,连续几个策略满仓干,一样可以很多倍,但这不是长久之计,盘面一个波动,资金也会波动很大。
在做好资金管理后,套利同样也可以做到高收益。比如按照最大风险10%控制仓位,也可以做到年收益50%,如果是20%的最大风险,可以追求更大的收益。早期一些套利牛人,好多可以做到10%以内的风险控制,而年收益翻倍的。能做到这个收益率,是需要高胜率和高盈亏比的套利交易策略和严格的仓位控制。
以跨品种套利为主的策略,千万级别的资金,都可以做到这个收益率,因为两腿成交都很活跃,可容纳资金多。而以跨期套利的策略,由于远月活跃度差,可容纳资金小。
即使了解了这些,很多人还是看不上套利的收益,他们想要的是暴富。确实,单边才可能暴富(包括期权),但是单边对个人要求极高,既要不错的技术基础、有足够的财力支撑,还要对宏观面、基本面有进一步的研究,最关键的也是要运气到了。最近的傅海棠老师,也是几起几落才练就了“天道理论“成为大佬。
怎么理解上面这段话呢?举个例子:
我自己有一个短线模型,今年回测白银,收益可以达到71倍。看到这个数值,很多人都会想:这个模型这么厉害,那你岂不是已经找到交易的圣杯了?然并卵,我用同样的模型回测铜,同样也是大波动品种,但收益率才60%,更重要的是我测试其他品种,大部分都是亏损的。。对品种的适应性不足,因此至今还未应用于实盘。
以上例子我想说明几个问题:
1、从白银的回测收益率上来看,这个方法有它的可行之处,是有可能实现暴利的;
2、铜,同样是大波动的品种,收益率却天差地别,说明了你的方法与行情走势的适应性也很重要;
3、大部分品种的回撤都是亏损的,说明选品种非常关键。选对品种,你的方法才有用武之地;选错品种,坚持只是变成一段折磨你的经历;
以上都是在行情走出来后用自己的交易系统验证是否可行,在行情走出来前,如何选择品种才是最关键,需要研究宏观面、基本面,因此构建一个完整的交易系统是一个漫长的过程,期间需要不断的试错、验证。
交易大成者一般对以下各方面的思考都有涉猎:
宏观面——定总基调,确定多空大方向基本面——筛选供需矛盾的品种技术面——把握进出场时机
而大部分人在试错、验证过程中,就把本金亏没了,彻底离开这个市场。或许你的方法是对的,也可能赚大钱,当市场已经跟你没关系了。
那么寻找交易的圣杯是否有其他路径呢?
个人建议:新手可以先从套利入手,套利相对容易入门,。可以用套利赚得钱来练单边,在做套利交易时,同样可以感受到金融市场的波动,寻找更为确定的机会。只要在市场里活得久一些,成功的机会也多一些。
条条马路通罗马,可并不是所有人都出生在罗马。对于远离罗马的人来说,这个曲线路径也是一条通往罗马的道路。
如果你是天选之人,总有机会爆发的。
《期货套利入门第一篇:套利交易的基本概念》
最近很多朋友对套利感兴趣,想了解一些套利的基础知识,套利的交易跟单边类似,也是可以做多、做空,只是交易的标的有所不同。单边交易的是某个合约的涨和跌,而套利交易的是两个(或多个)合约之间价差的涨和跌。
套利比单边风险更小、更有规律可循,在了解套利的基础知识后,大部分人都可以参与套利交易。
以下内容来自《套利对冲投资实战宝典》,如有需要全文,可按照以上方法下载,也可以网上自行搜索下载。
由于本书出版较早,部分机制已经有较大调整:
目前郑州和大连都有标准套利指令,直接按照标准套利指令下单,按单边收取保证金,而上海交易所没有标准套利指令,但买入相同品种、相反反向合约时,立即按照最大单边收取保证金。
目前已开通1个免费圈和2个收费圈:
1、数据圈:发布季节性数据文章,每个月更新不低于70个品种和组合,仅发布季节性数据,不做分析,近期陆续增加各品种的基本面信息;资费:500元/年
2、策略圈:在分析季节性数据的基础上,提供可操作性的交易建议(以套利为主),每个月不少于2篇,详细目录可见第十部分。2020年度发布21个套利策略,总体胜率2/3。资费:1100元/年
以上收费还真不贵,完全是白菜价。
首先,先说一下成本吧,数据源本身我自己也是花钱购买的,12000元/年,这对很多人来说,是一个很大的门槛;
其次,很多人不懂统计,给他数据也无法分析出规律来;
最后,这点钱对于交易来说根本不算啥,1组套利一天的波动都不止这些,与某网站收费对比,我这个完全是白菜价。
期友福利
一、免费下载数百部金融电子书
三、免费季节性数据
群内不定期发布部分品种的季节性走势,部分品种的季节性较强,成功率较高。
————>季节性数据
点击查看以下范文,了解如何应用季节性数据进行交易。
————>如何分析季节性数据,并制定交易策略
四、期货研究方法
做期货交易的方法有很多:炒单、基本面、技术面、宏观对冲、套利、网格化……
每个交易者的个人经历、行业履历、教育背景、兴趣偏好、决策方式都不一样,决定了不同的人对于不同的方法有不一样的接受程度和理解,反过来说,也不是每一种方法都适合每个人。
虽然大部分的方法不一样,但期货还是有其自身的总体研究框架,只不过受制于个人的能力、精力不足,大部分都无法完整按照以下的框架进行研究,往往只会其中的某一种或几种方式。
宏观面——定总基调,确定多空大方向基本面——筛选供需矛盾的品种季节性——预判供需转换节奏技术面——把握进出场时机
季节性也是基本面的一部分,但是基本面研究框架非常庞大、内容非常多,普通人往往也很难拿到及时、准确的信息。但季节性又可以脱离基本面单独拿出来研究,对于较粗框架预判商品的供需转换节奏具有较高的成功率。
对于单边来说,结合宏观面背景,利用季节性筛选品种:在宏观利好时,选择旺季品种做多,在宏观利空时,选择淡季品种做空。再参考技术面进出场,能大幅提高胜率和提升盈利。
对于套利来说,结合历史价差统计的情况,比单纯的统计套利胜率要高出许多。若能够进一步研究基本面,那胜率更高了。
五、季节性研究的门槛
对于大部分人来说,想要研究商品期货的季节性具有不小的门槛。
1、缺少基础数据
除了少数人可以通过爬虫技术可以拿到日线级别数据,大部分人是无法获取到数据,但那也只能获取到单边数据。
对于套利的数据,特别是自设的非标准套利数据,无法获取到日内波动的高低值,只能获取到收盘价,对于波动较大的组合,仍显数据不足。
而有数据导出的付费版费用较高,一般都要万元起步。
2、缺乏数据分析能力
即使数据拿到手,大部分人也没有数据分析的能力。
3、个人精力不足
对于交易来说,数据分析仅仅只是准备工作的一小部分,而并不是工作的全部。在一个成熟的交易团队中,数据部分都由专人负责,而作为普通散户,更加不可能花太多的精力在数据分析上。
当然现在也有部分网站提供类似功能,但很多季节性数据的研究创意都是从我这边复制的,有些收费也不低。
六、本人如何解决以上问题
1、为了能及时获取到准确的期货数据,本人购买12000元/年的付费软件,以节省时间和精力。
2、通过编写程序来进行数据分析,使用定制好的程序模版来自动生产季节性数据图表,以提高效率和准确率。
回想前几年,最初也是在excel上进行统计分析的,虽然已经做好模版,但每次数据更新,都要浪费挺多时间和精力。
3、季节性数据的分析门槛高,但对数据的应用门槛却很低。
季节性模型说明:
单边有5个图形或数据分析,套利组合少了第二部分持仓量走势图,统计、用途说明:
(1)季节性走势图:把每日收盘价连起来,周末、节假日等无交易数据的数值等于上一个交易日,每年形成一条线,形成季节性收盘价走势图,可以更直观地发现季节性;当前价位在全部历史、五年内和本年度的百分比,方便对价格相对位置的判断。
(2)季节性持仓走势图:统计方式同上,形成季节性持仓量走势图,可以直观对比每年持仓的季节性变化;(套利组合无此图)
(3)收盘价连续走势图:把每日收盘价连起来,可以横向对比当前价格在历史价格的相对位置;
(4)高低点统计表:把每年高低点分布的情况、每个月的高低点以及对应的日期统计出来;通过该表了解历史高低点分布规律,可以快速发现季节性走势,并且准确的知道历年的高低点位置、时间。
(5)月、旬涨跌幅统计:统计每月、旬的涨跌幅情况,并根据历史统计涨跌幅、涨跌比例形成季节性策略推荐。
4、做季节性强的品种
季节性是由商品供需节奏产生的,季节性强的品种,节奏容易把握,按既定规律做的胜率高。
商品的季节性说明:
很多商品在供需上具有明显的季节性,因此其价格随着供需而波动。国内商品期货主要分这几个大类:农产品、农副、软商品、黑色、化工品、有色和贵金属。
(1)农产品、农副、软商品主要是农业种植生长出来的,有固定的播种、生长、收获周期,季节性最强;
(2)黑色系以建材为主,其他品种配合建材生产需求,所以季节性主要围绕建材,而建材由于气候原因(如:北方冬季无法开工),也呈现比较强的季节性;
(3)化工品中有些是配合农产品使用的,如:农膜需求,跟随农产品,其季节性也比较强;还有一些跟建筑之类相关比较密切的,比如PVC,其季节性情况跟黑色比较接近。
(4)有色和贵金属,这两大类的价格波动跟经济周期比较密切,季节性比较弱。
小结:商品季节性的研究主要针对以上前3类品种,第4类效用较低。
5、以套利对冲为主、期权为辅
期货交易自身带有杠杆,不同于股票,突发的黑天鹅可能会使一帆风顺的交易直接夭折。
套利对冲:在不确定性中寻找确定性——单边涨跌不确定,但是不同合约之前的强弱关系可以确定;
期权做多波动率:在确定性中寻找不确定性——有大涨大跌的预期,但不确定是大涨还是大跌。
当前宏观面多变、**复杂、跨国贸易坎坷,单边波动大、风险高,以套利对冲的模式,即能保证交易的成功率,也能保证交易的收益率。
商品期权是近几年新增的金融工具,期权的玩法有很多、高级玩法很复杂。当前宏观多变的背景下,我只玩最简单的、最低风险的玩法——只做买方。根据季节性数据分析结果或者宏观突变的情况,这种以小博大的交易逻辑刚好跟套利对冲相反,拿出一小部分套利的利润来做期权买方,以小博大,增加总利润。
七、VIP群介绍
1、加入以下的数据圈或策略圈,即可加入VIP群;
2、VIP群每月末提前发布下一个月的季节性汇总表(见第九部分示例),各品种季节性明细数据可查看数据圈;
3、数据圈中单边、套利只包括主力合约,对部分非主力合约有需求的,可联系群主;
4、VIP会员有做股票的,也可以找群主拿单只股票的季节性数据,之前做了3篇股票的季节性数据分析,可以参考。
周期性股票1——同仁堂季节性分析3——贵州茅台600519
股票季节性分析2——阳泉煤业600348
5、VIP群需要的是采用同样交易方式的人进行交流,对于不懂季节性或者没有季节性概念的人来说,与其沟通的时间成本太高。能够自行使用季节性数据的人才是我们需要的,对于期货交易来说,以下的收费标准其实很低,但可以通过这种方式过滤、筛选掉大部分人。
VIP群里有职业交易员、也有现货贸易商,除了季节性外,还有现货信息可以交流。欢迎有同样交易思维的朋友加入VIP群。
八、扑克财经圈介绍
目前已开通1个免费圈和3个收费圈:
(1)免费圈:主要发一些商品资讯和收费圈的发文信息;https://m.mindcherish.com/expert/v3?!#/circle/content?id=13170
(2)数据圈:发布季节性数据文章,每个月更新不低于70个品种和组合,仅发布季节性数据,不做分析,近期陆续增加各品种的基本面信息,详细目录可见第十部分;资费:500元/年。
https://m.mindcherish.com/expert/v3?!#/circle/content?id=13166
(3)策略圈:在分析季节性数据的基础上,提供可操作性的交易建议,每个月不少于2篇,详细目录可见第十部分;资费:1100元/年。https://m.mindcherish.com/expert/v3?!#/circle/content?id=13188
4月份开圈以来,截止2020年,策略圈共发布21个套利策略,总体胜率66.67%。
九、示例:11月度季节性汇总表
十、扑克财经圈精华文章目录
策略圈现有精华文章目录:
数据圈精华文章目录(近期将陆续增加各品种的基本面知识);
案例分析:海尔智家私有化前后的绩效分析
专注于企业财务管理、管理会计的学习经验、财务管理方面的案例分享,希望广大读者通过管理会计知识汇的阅读获取有价值的学习方法。
本篇选取白色家电龙头企业海尔为研究对象,基于事件研究法,通过对异常收益率和累计异常收益率的计算,对海尔智家私有化海尔电器在事件发生日期间的市场绩效进行评价。
海尔智家在宣告私有化海尔电器后,吸引了大量投资者的关注,引发异常收益率的提高,对股东也创造了一定的财富。后期仍有小幅波动,异常收益率和累计异常收益率虽均呈现波动上升的态势,但是一定程度上放缓了收益效率。
1
私有化双方公司介绍
(一)海尔智家介绍
海尔智家原名青岛海尔股份有限公司,创立于1984年,股票代码为600690。出于业务转型的需要,青岛海尔打算将业务由“单纯的家电生产制造”转型为“提供成套家电产品与家庭场景解决方案”,制业务,致力于为用户提供、“设计一个家、建设一个家、服务一个家”的全流程解决方案。因此于2019年7月1日更名为海尔智家。
(二)海尔电器介绍
海尔电器和海尔智家同为青岛海尔集团旗下附属公司,2005年,海尔集团决定打造海尔电器为集团白色家电业务,并为其成为全球三大白色家电生产商作出进一步努力。海尔电器其附属公司目前主要从事研究、开发、生产及销售以“海尔”为品牌名称的热水器、净水器等业务;上述提及的海尔智家主要业务为冰箱空调及洗衣机等业务。
(三)二者关系介绍
海尔智家和海尔电器随着2006年海尔智家股改分置改革的落地,集团开始加速公司家电业务的整合,另一方面对历史存留的同业竞争问题进行积极探究,决定将白色家电业务的重心由海尔电器转移到海尔智家。2007年,海尔智家持有海尔电器股份为20.01%;2010年进一步对海尔电器的股票增持,持股比例达到53.34%。同作为集团主打白色家电公司,海尔电器成为海尔智家的重要子公司,尽管二者业务均有清晰定位,但在管理等方面仍存在较多问题。
2
私有化过程
2019年12月31日海尔智家发布《关于媒体报道的澄清说明公告》,披露公司正在初步探讨私有化海尔电器的方案。2020年8月1日海尔智家发布《重大资产购买暨关联交易报告书(草案)》,私有化海尔电器的方案正式出台,公司将以新发行的H股股份作为私有化对价,以协议安排的方式私有化海尔电器。
海尔电器的计划股东将获得海尔智家新发行的H股股份作为私有化对价,换股比例1:1.60,即每1股计划股份可以获得1.60股海尔智家新发行的H股股份。同时,作为私有化方案的一部分,海尔电器将向计划股东以现金方式按照1.95港元/股支付现金付款。目前本次交易以完成,海尔电器已经成为海尔智家全资子公司,并从香港联交所退市。
海尔智家H股股票也于2020年12月23日在香港联合交易所有限公司主板市场挂牌并上市交易,股票代码为06690.HK。本次H股上市完成后,海尔电器将退出H股板块,同时,海尔智家将同时持有境内上市内资股(A股)、境外上市外资股(D股)和境外上市外资股(H股),持股比例分别为股份总数的69.88%、3.00%和27.12%,成为首家上海、香港、法兰克福三地上市的公司,构建了“A+D+H”全球资本市场布*,是第一家物联网化的上市公司。
3
海尔智家私有化前后的绩效分析
本篇文章利用事件研究法来对海尔智家的市场绩效,也就是财富效应展开详细的探讨与分析。案例获取海尔智家在事件发生前130天至后15天的每日收盘价,以及该时段内上证综合指数的每日收盘价。以下的所有数据均来源于巨潮资讯。具体步骤如下:
步骤一,确定事件期。
(1)事件发生日
海尔智家于2020年8月1日发布《海尔智家股份有限公司重大资产购买暨关联交易报告书(草案)摘要》,此公告标志着私有化海尔电器的方案正式出台,公司将以新发行的H股股份作为私有化对价,以协议安排的方式私有化海尔电器。由于海尔智家在8月1日发布停牌公告,声称2020年8月3日开市起复牌,所以按照规定,发布公告是非交易日的,则应顺延至公告后第一个交易日作为事件日期。下文选取的T=0事件日为2020年8月3日。
(2)事件窗口期和估计窗口期
一般而言,公告日前后均为时间窗口期,为展示数据其有效性,本文选取公告日前10日,后15日作为事件窗口期,及2020年7月16日至2020年8月24日,使T=(-10,15)。选取事件窗口期前的120个交易日作为事件清洁期,即事件的估计窗口期,也就是2020年1月4日至2020年7月15日。以上所提及日期期间均已剔除非交易日段。
步骤二,运用模型计算预期收益率、异常收益率AR以及累计异常收益率CAR。
(1)确定海尔智家的预期收益率
本文将采用市场模型法,通过建立以下模型来计算预期收益率。构建模型如下:
Rit=αi+βiRmt①
Rit=(Pit-Pit-1)/Pit-1②
Rmt=(MPt-MPt-1)/MPt-1③
其中,Rit是指企业个股即海尔智家的实际报酬率,Pit指的是企业当日的股票收盘价,Pit-1指企业前一日的股票收盘价,Rmt指的是上证市场的日收益报酬率,MPt上证指数当日的收盘指数,MPt-1指上证指数前一日的大盘收盘指数。
通过公式②和③,将导出的个股每日收盘价以及大盘收盘价,代入事件期和窗口期计算出海尔智家在估计窗口期的实际报酬率以及上证综合指数的日收益报酬率。
(2)确定海尔智家的异常收益率以及累计异常收益率
异常收益率是指每只股票实际收益率与正常收益率的差值,累计异常收益率是指个股在事件窗口内异常收益率的简单加总,在本案例中就是CAR(-10,15)。计算公式如下:
R’it=αi+βiRmt(t=-10,-9,-8,…,13,14,15)④
ARit=Rit-R’it(t=-10,-9,-8,…,13,14,15)⑤
CAR=∑ARit(t=-10,-9,-8,…,13,14,15)⑥
通过对散点数据的回归分析计算出预期收益率以及αi和βi的估计值,得到回归方程R’it=-0.1117+1.0707Rmt。海尔智家在事件窗口期t=(-10,15)间实际收益率、预期收益率、异常收益率以及累计异常收益率表示在事件日当天AR达到8.24%,属整个窗口期的峰值。在事件后的未来15个交易日,虽然有一半交易日的异常收益率为负值,但其绝对值较小,并未对累计异常收益率产生实质性的影响。
步骤三,判断财富效应。
研究表明,CAR趋势图在一定程度上能够推断出市场对该事件的经济态度,如果CAR展示的是上升的态势,那么则说明资本市场对该事件的态度是积极的,否则为消极态度。此次私有化事件窗口期内的AR与CAR的趋势图如下图所示。
从图可以看出,在事件发生日T=0之前,海尔智家的异常收益率小幅度上下波动,且趋势不太明显,多在0左右徘徊。而在事件发生日期间T=(-1,2)的时间段内,异常收益率高达8%,并在事件发生日当天异常收益获得最高,为8.24%。后续波动也有低于0以下,但是负值幅度均较小,相比于高异常收益率显得微小。
从AR趋势图来看,海尔智家在确定私有化方案出台之后,市场内的相关投资者产生了一定的正向反应,在事件日后第4天和第10天仍有小幅上升,但后续趋于冷静。该事件使得期间内股价的波动较大,很快又趋于理性,说明一定程度上受到了市场的认可,对海尔智家长久来看是否是一个利好的消息,投资者的态度比较谨慎,仍处于观望状态。
从图中可以看出,曲线的增长趋势集中在T=(-2,3)时间段,后续呈现波动上升状态,这是由于事件后常出現负的异常收益率,对整体上升虽然没有实质性打击,但是导致CAR在T=3后会出现偶尔的回落。
以事件日为节点分段来看,在T=(-10,-1)的时间段内,所有的累计异常收益率均为负值,说明公司人员对公司重大决策的保护还是比较看重的,并没有因为每月对潜在私有化信息的披露导致股价的异常波动。
从事件发生日后,累计异常收益率均位于0以上,在T=10时达到峰值28.73%,之后慢慢回落趋于平稳,也高于25%之上。这也传达了资本市场部分投资者对海尔智家私有化活动的看好态度,总体而言,在事件期内海尔智家的收益情况是比较乐观的,小额提升了海尔智家的股价,也为股东带来了一定程度的正向效应。
综上而言,海尔智家的异常收益率和累计异常收益率随着私有化活动的发生呈现出来的波动上升的态势,得到了市场响应,带来了财务层面的正向影响,为股东们创造财富效应。
4
本文结论
本篇文章基于事件研究法,通过对异常收益率和累计异常收益率的计算,对海尔智家私有化海尔电器在事件发生日期间的市场绩效进行评价。海尔智家在宣告私有化海尔电器后,吸引了大量投资者的关注,引发异常收益率的提高,对股东也创造了一定的财富。
但是后期仍有小幅波动,异常收益率和累计异常收益率虽均呈现波动上升的态势,但一定程度上放缓了收益效率。
从结果而言,海尔智家私有化海尔电器这一交易在短期来看,对海尔智家的绩效是出现了改善的,投资者也是持有乐观态度。
企业作为上市公司私有化的主体,一方面要理性地看待资本市场,不要为了上市而上市,也不要过分看重上市带来的利好,端正上市动机,在经营决策中权衡成本与收益,不可盲目随从。
另一方面,上市公司对资本市场的规则要了解且熟知,积极披露相关信息,提升对广大社会投资者的需求敏感度,虚假交流不可取。同时私有化退市也是企业自身发展的良好选择。
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求助如何导出所有股票的历史收盘价
行情软件里面有可以自己去导出。一般在桌面左上角,系统里面的数据导出,在高级导出。最近几年的行情在里面。
怎么导出文华财经一分钟开盘价收盘价
点击k线并点击回车,即可下载导出。文华财经中的k线历史数据导出的方法如下:要想查看某一个具体日期k线的开盘价、收盘价、最高价、最低价,请点击那一天的k线,回车即弹出具体数据。在股票行情软件里面有行情数据下载菜单,可以下载行情的全部数据。文华财经创立于2002年,20年来专注金融软件开发股票财务分析软件软件帮你拆杜邦,深入解读财务报表,还提供股票DCF定价研究工具。
wind怎么导出股票历史收盘价?
下载Excel,打开Excel插件,安装好wind插件,点插件-时间序列。
1.选择你要的股票池(先在wind数据库建立好自选股),
2.指标选择收盘价
3.选定时间段。
只要电脑还行一千只股票十年数据都可以导出。
下载Excel,打开Excel插件,安装好wind插件,点插件-时间序列。1.选择你要的股票池(先在wind数据库建立好自选股),2.指标选择收盘价3.选定时间段。只要电脑还行一千只股票十年数据都可以导出。如何导出沪深300个股历史收盘价导入excel中计算β值
!金字塔期货、外汇历史数据下载09-11-2数据下载FTP地址ftp://60.28.160.67/数据导入步骤:1.下载解压缩完毕后,放到C盘根目录2.按Ctrl+D打开数据管理器,然后选择导入页面3.左面将允许导入的市场打勾,上面选择好导入周期,右边确认导入选项以及数据路径4.点“执行安装”按钮。分笔数据导入方法:分笔数据存在与K线数据不同,分笔数据是每个交易日一个数据文件,存放于DATA市场DYNAMIC,只需将分笔数据文件拷贝到该市场目录下即可。别忘记在Ctrl+O选项->维护,将分笔数据存放天数修改到相应数字,否则拷贝过来的分笔数据会被自动清除掉。这个也有股票数据,下载很费时间,我是用了ftp工具下载可以断点续连。不过要用上这些数据不容易,格式方面只能你自己摸索了。我下载后没用又删除了。
每日涨跌数据统计表(A股涨跌天数统计)-农夫金融网
你是想问本周的最高价还是问每日的涨跌幅度啊?以前日的收盘价为参考的
一、先装引用指标
指标名称:FSKY2
指标原码:
上涨家数:INDEXADV;
下跌家数:INDEXDEC;
指标名称:大盘涨跌比
指标原码:
上涨家数:="FSKY2.上涨家数#DAY",NODRAW;
下跌家数:="FSKY2.下跌家数#DAY",NODRAW;
涨跌比:上涨家数/(上涨家数+下跌家数)*100;
上涨家数:"FSKY2.上涨家数#DAY",NODRAW;
下跌家数:"FSKY2.下跌家数#DAY",NODRAW;
涨跌比:上涨家数/(上涨家数+下跌家数)*100;
由“数据”选项下的“获取外部数据”,得到相应股票每日股价,并对导入的数据在“插入”选项下“创建表”,然后选择数据区域,在“插入”选项下的“图表”中选择“折线图”。这样当每天数据变化后,“创建表”会自动更新图表中的数据及曲线。
(1).涨(2)27+1.25+1.25+2.1=31.6最高27-1-0.3=25.7最低
一般的股票交易软件都有涨跌幅排名,以最为流行的同花顺来说:有沪深A股涨幅排名,跌幅排名,有5分钟快速涨幅排名,量比排名,成交额排名,换手率排名。这些数据对于短线投资有很重要的参考意义,比较流行的交易软件都有这样的功能,不需要你人为去统计,交易软件很及时的就给你排名了
没有看到有专门统计这个的,你有心自己去统计一下,打开行情软件输入67,然后数一数.
短线只看5日金叉10日均线(成交量5日均线金叉10日均线),Q1:5日和10日均线组合该怎么看5日均线和10日均线的组合运用。首先在空头市场中,如果股价向上突破5日、10日移动平均线后并企稳,表明短线市场空翻多,买方力量增强,后市上升的可能...
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如何用方正同花顺软件统计导出某一段时间某只股票或者指数的收盘价
把窗口调到K线图,然后单击右键,有个区域统计,然后,你就自己可以选时间了。。。
怎么下载股票数据,怎么取股票每天的数据 - 筑龙财富网
想要学习炒股,了解最新的股市行情,敬请关注筑龙财富网,本篇文章分享《怎么取股票每天的数据》,如果对你有帮助,请帮忙点个赞!
1、易语言读取实时股票数据方法如下:获取API接口:可以到证券交易所、财经网站或第三方数据服务商申请获取股票行情数据的API接口。
2、在使用港股官网之前,投资者需要先注册一个账户。注册账户非常简单,只需要填写基本信息即可。注册成功后,投资者可以使用自己的账户登录港股官网,查看最新的股票信息。港股官网提供了多种工具,帮助投资者更好地进行股票投资。
3、总之,投资者可以通过多种方式获取富时50实时行情信息,如网络搜索引擎、财经网站、股票软件、股票交易所官网等,可以获取到最新的富时50实时行情信息。
5、要跟供应商协商得到他的接口才能得到实时股票行情数据拓展资料股票(stock)是股份公司所有权的一部分,也是发行的所有权凭证,是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。
股票的涨跌在交易软件中查看,交易软件中会直接显示,不仅可以查股票当日的涨跌,以往所以交易日的涨跌情况都可以查。
进入K线图,可以看到股票显示的价格,k线图看股票价格:操做环节为打开软件,然后点击报价栏就可以看到股票价格显示了。
可以登录股票交易软件或者到当地的证券营业部股票交易大厅查看股票价格。打开股票交易软件,输入观看股票的代码即可看到股票的价格。
分时里面就可以看到股票的价格,及时价格就是你说的买价。登陆进去以后就点软件上面工具栏中的“报价”。然后找到“商品顺序”。
各大交易软件、股票行情网站一般都可以查到这些数据。推荐大智慧、同花顺、通达信。进行交易的一般都称之为“商品”,股票也不例外,其内在价值(标的公司价值)决定了它的价格,并且在内在价值(标的公司价值)上下浮动。
方法/步骤1:登录股票软件,点击左上角系统,选择子菜单下面的盘后数据下载。方法/步骤2:在“沪深日线”栏目下,将日线和实时行情选项打勾。方法/步骤3:点击第一个日期后面的向下小三角,设置起始日期。
在同花顺K线界面按F1键或者输入01后按回车键,出现某一只股票的历史成交界面;然后鼠标右键单击,弹出的菜单中选择“数据导出”,导出所有数据,选择导出类型,excel文件或者TXT文件后点击下一步,勾选不需要的部分即可。
第一步,在计算机桌面上打开软件,见下图,转到下面的步骤。第二步,完成上述步骤后,单击“自选股”选项,见下图,转到下面的步骤。第三步,完成上述步骤后,将看到“加自选”的选项,见下图,转到下面的步骤。
1、华泰证券打印交割单的方法很简单。打开股票交易软件,登录个股交易账户,点击交割单详情,点击后面的“打印”按钮打印交割单。下面有一个“导出数据”按钮。单击此选项以Excel格式导入交货单。
2、打开华泰证券交易软件,选择查询,这里面有历史成交。输入日期范围后,就可以把设定的日期范围内的帐户的交易记录呈现出来了。如果一般时间太长、太远,可能查不到,数据太多,未免有丢失的可能。一般两年以内的应该没问题。
3、查询方法:股票软件一般也都有数据输出的功能,可以把收盘价数据输出到execl等文件,再进行查询即可。收盘价:沪市收盘价为当日该证券最后一笔交易前一分钟所有交易的成交量加权平均价(含最后一笔交易)。
4、首先在电脑桌面上打开股票软件。点击自选股的功能会来到添加股票的界面。在添加股票框的右边会看到加自选的功能。点击加自选。这个时候在自选股界面就会出现上证指数的字样。
5、导出股票涨跌幅:点击工具--用户板块设置--选定“涨幅前50”--点“导出”,点保存(另存为)即可。
1、可以通过手机安装相关的股票软件,比如招商证券、中国证券网等,进入软件后搜索查询想要查询的股票,然后在股票详情中就可以看到历史涨跌记录。
2、使用广发证券股票软件。打开广发证券股票软件,输入任一股票代码,按回车键,进入分时走势图。在最上方栏目左侧点击报价,在下拉菜单中选择区间统计。
3、提升用户行情交易核心体验。打开齐富通交易软件的行情页,点击下面的行情,就可看见上面有上涨家数、平盘家数、下跌家数、涨停家数、跌停家数、当日和前一日的涨停情况等,一目了然,非常方便快捷。
4、打开交易软件—选择个股—左滑至K线图—点击“前一交易日的K线”即可查看,不仅可以查股票昨日的涨跌,以往交易日所有的涨跌情况都可以查。
看完本篇文章《怎么取股票每天的数据》,希望对你有所帮助,最后提醒大家,股市市场有风险,投资需谨慎。
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股票每天的收益是不是累加的呀,股票每天的收益是不是累加的
没买成功的股票怎么撤单不了,为什么我的股票没有买入撤不了单
1号,2011年10月份正式建成投产。现职工人数300多人,自动生产线达7条,整体车间布*合理,节能高效运转。由于地处雨水丰富、日照条件优越的东南季风丛生竹林带,并且位于排水条件优良
)一般情况下,股票成交量能展现出个股或者大盘的活跃程度,有助于我们更便利的筛选股票、识别买入和卖出的时机。可以根据成交量的变化选黑马股,能够大涨的股票在底部必然有大的成交量。一般来说,在底部突然放量的个股,有成为黑马股的潜质。【4】成交量走出圆弧底的股票需要投资者特别去关注,当成交量
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0个交易日,要求股票投资者的账户内持有股票市值,并且日均持有股票市值在1万元以上。新股的申购额度是由持有的市值来决定的。【2】投资者必须有个人的股票账户。3、新股申购条件有:投资者参与网上新
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中国股市与实体经济存在“错配”。阅读完《贸易战大豆豆粕股票》,相信对你投资有所提升,大家要不断学习新的知识,不要盲目跟风操作,可以关注筑龙财富网学习更多。
【天赋树】HedgetheFuture(Chap.3):你想要的,都在尾部
我还是那句:虽然本屌很缺钱,但是也不缺那点钱。
于是各位可以想象,这里应该会有很长一段时间是没有广告的。
如果说本屌写文章全凭即兴,那么今天的这篇文章,应该是即兴中的代表作。我今天打开一张空白的excel表的时候,忽然想到一个问题:我们都知道金融市场会偶尔发生一些尾部事件——就是那些分析师经常说“超出市场预期但是符合我们预期”的预期事件。
于是我今天就想,有没有什么办法可以考察尾部事件对于持仓收益率的影响?然后我又想起《黑天鹅》里面NNT他老人家曾经在书里放过一张图,剔除涨跌幅最厉害的十天后,道指的表现。
然后我今天就跟着模仿起来了。
这个研究,或者我们称之为实验,十分简单:
第一步,打开一张excel表,假设你有wind资讯,从插件中导出2000年到昨天,沪指的每日收盘价和每日涨跌幅。数量是4575个,即4575个交易日的数据:
第二步,根据每日涨跌幅排一排序,得出涨幅幅最大的前20个交易日的收盘价和涨幅,然后删掉:
第三步,在删掉排名前20天的收盘价和涨幅之后,我们以沪指这十年每日涨跌幅的均值(0.01%),放进这20个被删掉的涨跌幅里面。然后根据日期序列的顺序,重新算一个沪指价格序列。
第四步,算出沪指的累计收益率,即从2000年1月4日开始买入沪指的话,拿到现在的收益率。
第五步,把涨幅换成跌幅,重新搞一遍。
于是我们得出三条曲线:原累计收益率、剔除跌幅后的收益率、剔除涨幅后的收益率。
结果如下图:
算了一下,截止昨天:
原累计收益率为:63.20%,
剔除20最大跌幅后的累计收益率为:213.69%
剔除20最大涨幅后的累计收益率为:-75.79%
也就是说:在4575个交易日里面,有20个交易日决定了累计收益率的七成((213.69%-63.20%)/213.69%)——20/4575。
最要命的是,假如你把跌幅最大的20天剔除掉,新算出来的沪指,已经突破一万点了……
一开始得出这个结果的时候,我还以为我公式拉错了……
于是我按照同样的方法,试了一下期货市场,找来了CU和豆粕,由于换月的问题,这里我用了wind资讯的期货指数,代码是CUFI.WI和MFI.WI,这在一定程度上会低估了波动率,不过没所谓,就是一个实验而已。
结果如下图:
CU指数的:
原累计收益率为:96.89%,
剔除20最大跌幅后的累计收益率为:208.93%
剔除20最大涨幅后的累计收益率为:-9.67%
豆粕指数的:
原累计收益率为:41.95%,
剔除20最大跌幅后的累计收益率为:137.8%
剔除20最大涨幅后的累计收益率为:-50.34%
4575天里面,其中20天极端行情决定了累计收益率的大部分,说明什么问题,不同人有不同想法。
我说两点:
1.我不知道金融资产收益率是什么分布,但肯定不是正态分布。
2.我不知道极端行情什么时候来,但是我知道我用什么工具可以捕捉。
冼尼玛SanLeiMa
2018/11/21