同花顺数据中心在哪里(从哪里获取数据？)

分类:理财知识 | 发布时间:2024-01-12 16:55:52 | 浏览:59

从哪里获取数据？

（中华人民共和国网络安全法，第二十七条任何个人和组织不得从事非法侵入他人网络、干扰他人网络正常功能、窃取网络数据等危害网络安全的活动；不得提供专门用于从事侵入网络、干扰网络正常功能及防护措施、窃取网络数据等危害网络安全活动的程序、工具；明知他人从事危害网络安全的活动的，不得为其提供技术支持、广告推广、支付结算等帮助。）

国家统计*官网

http://www.stats.gov.cn/国民经济核算数据

中国统计信息网：

http://www.tjcn.org/

工业和信息化部：

http://www.miit.gov.cn有关工业运行及信息化相关数据

中国互联网信息中心：

http://www.cnnic.net.cn/负责国家网络基础资源的运行管理和服务，承担国家网络基础资源的技术研发并保障安全，开展互联网发展研究并提供咨询

中国信通院：http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/qwsj/针对互联网多个行业的发展趋势，发布白皮书，角度较为宏观

中国互联网数据平台：http://www.cnidp.cn/提供全国各地区互联网发展报告、基础数据及研究分析报告，数据及报告偏向学术性研究

中国人民银行

http://www.pbc.gov.cn/中国金融市场政策及运行相关数据。

银监会

http://www.cbrc.gov.cn银行金融相关数据。

中国海关

http://www.customs.gov.cn中国进出口相关数据。

国家知识产权*

http://www.sipo.gov.cn专利相关查询。

中国证监会

http://www.csrc.gov.cn相关政策及招股书披露平台，以及拟上市公司排队每周披露。

巨潮信息网

http://www.cninfo.com.cn/中国资本市场指定披露平台，上市公司相关年报、季报及公告披露信息。

上海证券交易所

http://www.sse.com.cn/其中研究出版栏目中有些研究报告。

深圳证券交易所

http://www.szse.cn/其中研究/刊物中有研究报告。

全国中小企业股份转让系统（新三板）

http://www.neeq.com.cn/新三板挂牌公司的转让及信息披露。

香港证券交易所

http://www.hkexnews.hk/index_c.htm

台湾证券交易所

http://www.tse.com.tw/ch/index.php

新加坡证券交易所

http://www.sgx.com/

纽约证券交易所

http://www.nyse.com

纳斯达克证券交易所

http://www.nasdaq.com

经济合作与发展组织（OECD）：

http://www.oecd.org/

国际货币基金组织（IMF）：

https://www.imf.org/

艾瑞网：http://www.iresearch.cn/专注于网络媒体、电子商务、网络游戏、无线增值等新经济领域，深入研究和了解消费者行为

虎嗅网：http://wwww.huxiu.com/

36kr：http://36kr.com/

易观智库：http://www.199it.com/199IT权威的互联网数据平台，涵盖战略新兴产业、电商互联网、共享经济、社交营销、移动互联网以及其他互联网服务的数据及分析报告

CBNDdata：https://www.cbndata.com/report?page=2以阿里巴巴的商业数据库为基础，输出产业经济分析报告

QuestMobile：https://www.questmobile.com.cn/周期性地发布一些关于APP的研究报告

阿里研究院：http://www.aliresearch.com/cn/presentation阿里旗下/发布研究电商等方向趋势的数据报告，内容多与阿里相关

360研究报告：https://zt.360.cn/report/360旗下/移动、PC、网站、企业、诈骗等安全领域的研究

中研网数据https://www.chinairn.com/data/提供医疗、房产、制造业、服务业、零售消费、车辆等全行业数据

中国报告大厅http://www.chinabgao.com/提供各行各业的基础数据、调查报告、分析报告、预测报告，种类丰富

AwesomePublicDatasets：

https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets Github公共数据搜集项目，自然科学、社会科学覆盖较面，包含各个细分领域的数据库资源。

艺恩数据：https://www.endata.com.cn/BoxOffice/index.html 国内领先的数据智能服务商

京东大数据研究院 https://research.jd.com/

阿里研究院http://www.aliresearch.com/cn/index

滴滴AI开发平台http://ai.didiglobal.com/

百度指数

http://index.baidu.com/v2/index.html#/提供关键词搜索趋势、洞察网民兴趣和需求、监测舆情动向、定位受众特征，支持关键词对比，简单的热门关键词推荐。缺点：不支持热点和关键词排名，只能对已知的关键词进行搜索分析。

头条指数

https://trendinsight.oceanengine.com/index头条指数致力于用数据服务个人和机构，提供丰富及时的数据维度。支持关键词对比，简单的热门关键词推荐。提供热点事件查询和各行业的数据报告。缺点：热点事件和行业数据报告时效性较差，没有热点和关键词排行，可挖掘性较差。

搜狗指数

360趋势

https://trends.so.com以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台，可通过搜索关键词，快速获取热度趋势、理解用户真实需求、了解关键字搜索的人群属性。

爱奇艺指数：

http://index.iqiyi.com/爱奇艺内容热度，基于海量用户观看、互动、分享行为等数据，综合评估用户的反馈情况，充分展示内容的热度变化，分地域市场表现尽在掌控。特色：主要针对视频资源进行搜索和分析。

百川咨询

http://www.baiinfo.com百川资讯是专业的大宗原料信息供应商，目前网站涉及钢铁、冶金原料、铁合金、有色金属、石油、化工、煤化工、化肥、煤炭、磷化工、塑料、橡胶、氯碱、机电、家电、建材、农业、汽车、纸品、废旧物资、聚氨酯、硅、化纤、医*化工等24大产业

生意社

http://www.100ppi.com/主要跟踪与国民经济相关的大宗商品、基础原料的产业动向与市场状况，分析、预测商品的价格走势，研究宏观经济与大宗商品的关系及行业、企业、产品的发展问题

中国化工网

http://china.chemnet.com/建有国内最大的化工专业数据库，内含40多个国家和地区的2万多个化工站点，含25000多家化工企业，20多万条化工产品记录

中金网

http://www.metalsinfo.com/news/黄金、白银、外汇、股票、基金、原油等财经资讯行情

同花顺数据中心：

http://data.10jqka.com.cn/提供股票债券等金融数据

和讯数据：

http://data.hexun.com/提供各种股票、基金、外汇、债券等实时数据，有付费，有免费

金融界：

http://www.jrj.com.cn/提供股市、融资等各种资金流向数据，以及丰富的财报和研报

东方财富网数据中心：

http://data.eastmoney.com/提供多国的股票、财税、行业、消费等大量丰富的

高德交通

https://trp.autonavi.com/index.do中国主要城市交通健康榜

百度地图慧眼

http://renqi.map.baidu.com/于海量时空大数据，结合人工智能技术，百度地图慧眼面向不同行业提供人口挖掘、客群分析、出行研究、位置评估等从宏观到微观的人、地、物研究。

关于python金融数据接口：

AkShare

AkShare是基于Python的开源金融数据接口库，目的是实现对股票，期货，期权，基金，债券，外汇等金融产品和另类数据从数据采集，数据清洗到数据下载的工具，满足金融数据科学家，数据科学爱好者在数据获取方面的需求。

官网：

https://www.akshare.xyz/zh_CN/latest/

github网址

https://github.com/jindaxiang/akshare

Tushare

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程

http://tushare.org/

中国知网：

https://www.cnki.net/国内最大学术数据库，包括期刊、学位论文、统计年鉴等

万方数据：

http://www.wanfangdata.com.cn/index.html仅次于中国知网，包括期刊、学位论文等

人大复印资料：

http://ipub.exuezhe.com/index.html期刊、论文等

维普网：

http://www.cqvip.com/期刊、论文等

EBSCO：

https://www.ebsco.com/较全的一个数据库，内包含较多的商业数据

Elsevier：

https://www.sciencedirect.com/学术文章全，更新速度快

国家气象科学数据中心：

http://www.cma.gov.cn/2011qxfw/2011qsjgx/

美国国家气候数据中心

https://www.ncdc.noaa.gov/

中国水土保持生态建设网

http://www.swcc.org.cn/

国家青藏高原科学数据中心

http://westdc.westgis.ac.cn/zh-hans/

对地观测数据共享计划

http://ids.ceode.ac.cn/index.aspx

中国科学院资源环境科学与数据中心

http://www.resdc.cn/

国家地球系统科学数据中心

http://www.geodata.cn/

国家气象科学数据中心|国家地震科学数据中心|国家海洋科学数据中心

以上是一些公开的数据，但是还有一类数据，属于数据集，专门用来机器学习，训练模型用。

https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/datasets/plot_iris_dataset.html

MNIST数据集

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

MNIST（MixedNationalInstituteofStandardsandTechnologydatabase）数据集大家可以说是耳熟能详。可以说是每个入门深度学习的人都会使用MNIST进行实验。作为领域内最早的一个大型数据集，MNIST于1998年由YannLeCun等人设计构建。MNIST数据集包括60000个示例的训练集以及10000个示例的测试集，每个手写数字的大小均为28*28。

导入mnist模块

fromtensorflow.keras.datasetsimportmnist

导入数据

(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()

输出数据维度

print(x_train.shape,y_train.shape,x_test.shape,y_test.shape)

CIFAR-10

相较于MNIST和FashionMNIST的灰度图像，CIFAR-10数据集由10个类的60000个32*32彩色图像组成，每个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。

CIFAR-10是由Hinton的学生AlexKrizhevsky(AlexNet的作者)和IlyaSutskever整理的一个用于识别普适物体的彩色图像数据集。一共包含10个类别的RGB彩色图片：飞机（airplane）、汽车（automobile）、鸟类（bird）、猫（cat）、鹿（deer）、狗（dog）、蛙类（frog）、马（horse）、船（ship）和卡车（truck）

https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

导入cifar10模块

fromtensorflow.keras.datasetsimportcifar10

读取数据

(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar10.load_data()

输出数据维度

print(x_train.shape,y_train.shape,x_test.shape,y_test.shape)

CIFAR-100

CIFAR-100可以看作是CIFAR-10的扩大版，CIFAR-100将类别扩大到100个类，每个类包含了600张图像，分别有500张训练图像和100张测试图像。CIFAR-100的100个类被分为20个大类，每个大类又有一定数量的小类，大类和大类之间区分度较高，但小类之间有些图像具有较高的相似度，这对于分类模型来说会更具挑战性。

CIFAR-100数据集地址为https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html

导入cifar100模块

fromtensorflow.keras.datasetsimportcifar100

导入数据

(x_train,y_train),(x_test,y_test)=cifar100.load_data()

输出数据维度

print(x_train.shape,y_train.shape,x_test.shape,y_test.shape)

ImageNet

ImageNet图像数据集是在2009年由斯坦福的李飞飞主导的一个项目形成的一个数据集。李飞飞在CVPR2009上发表了一篇名为《ImageNet:ALarge-ScaleHierarchicalImageDatabase》的论文，之后从2010年开始基于ImageNet数据集的7届ILSVRC大赛，这使得ImageNet极大的推动了深度学习和计算机视觉的发展。

目前ImageNet中总共有14197122张图像，分为21841个类别，数据官网地址为：http://www.image-net.org/

下载方法：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/42696535

COCO

COCO数据集是微软在ImageNet和PASCALVOC数据集标注上的基础上产生的，主要是用于图像分类、检测和分割等任务。COCO全称为CommonObjectsinContext，2014年微软在ECCVWorkshops里发表了MicrosoftCOCO:CommonObjectsinContext。文章中说明了COCO数据集以场景理解为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中的目标通过精确的分割进行位置的标定。COCO包括91个类别目标，其中有82个类别的数据量都超过了5000张。

COCO数据集主页地址为http://cocodataset.org/#home。

IMDB

IMDB本身是一家在线收集各种电影信息的网站，跟国内的豆瓣较为类似，用户可以在上面发表对电影的影评。IMDB数据集是斯坦福整理的一套用于情感分析的IMDB电影评论二分类数据集，包含了25000个训练样本和25000个测试样本，所有影评被标记为正面和负面两种评价

IMDB数据集地址为https://www.imdb.com/interfaces/

导入imdb模块

fromtensorflow.keras.datasetsimportimdb

导入数据

(x_train,y_train),(x_test,y_test)=imdb.load_data()

输出数据维度

print(x_train.shape,y_train.shape,x_test.shape,y_test.shape)

Wikitext

WikiText英语词库数据（TheWikiTextLongTermDependencyLanguageModelingDataset）是由SalesforceMetaMind策划的包含1亿个词汇的大型语言建模语料库。这些词汇都是从维基百科一些经典文章中提取得到，包括WikiText-103和WikiText-2两个版本，其中WikiText-2是WikiText-103的一个子集，常用于测试小型数据集的语言模型训练效果。值得一提的是，WikiText保持了产生每个词汇的原始文章，非常适用于长时依赖的大文本建模问题。

WikiText数据集地址为https://metamind.io/research/the-wikitext-long-term-dependency-language-modeling-datase

https://github.com/brightmart/nlp_chinese_corpus

https://github.com/fighting41love/funNLP

https://github.com/luge-ai/luge-ai/

NLP数据集囊括了NER、QA、情感分析、文本分类、文本分配、文本摘要、机器翻译、知识图谱、语料库以及阅读理解等10大类共142个数据集。

具体而言，对于每一个数据集，项目作者都提供了数据集名称、更新时间、数据集提供者、说明、关键字、类别以及论文地址等几方面的信息。

https://www.cluebenchmarks.com/index.html

https://github.com/CLUEbenchmark/CLUEDatasetSearch

最全中华古诗词数据集，唐宋两朝近一万四千古诗人,接近5.5万首唐诗加26万宋诗.两宋时期1564位词人，21050首词

https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry

搜狗实验室提供了一些高质量的中文文本数据集，时间比较早，多为2012年以前的数据。

https://www.sogou.com/labs/resource/list_pingce.php

中科大自然语言处理与信息检索共享平台

http://www.nlpir.org/?action-category-catid-28

中文语料小数据

包含了中文命名实体识别、中文关系识别、中文阅读理解等一些小量数据。

https://github.com/crownpku/Small-Chinese-Corpus

腾讯人工智能实验室自然语言处理研究室

https://ai.tencent.com/ailab/nlp/zh/index.html

NLP工具

THULAC：https://github.com/thunlp/THULAC：包括中文分词、词性标注功能。

HanLP：https://github.com/hankcs/HanLP

穿越世界上最大的多语言种语料库，HanLP2.1支持包括简繁中英日俄法德内部的104种语言上的10种联合任务：分词（粗分，细分2个标准，强制，合并，校正3种字典模式），词性标注（PKU，863，CTB，UD四套词性规范），命名实体识别（PKU，MSRA，OntoNotes三套规范），依存句法分析（SD，UD规范），成分法分析，语义依存分析（SemEval16，DM，PAS，PSD四套规范），语义角色标注，词干提取，词法语法特征提取，抽象意义（AMR）。

哈工大LTP：https://github.com/HIT-SCIR/ltp

LTP（语言技术平台）提供了多种中文自然语言处理工具，用户可以使用这些工具针对中文文本进行分词，词性标注，句法分析等等工作

NLPIR：https://github.com/NLPIR-team/NLPIR

NLPIR存放了NLPIR大数据语义增强分析平台的相关的文件

jieba：https://github.com/yanyiwu/cppjieba

结巴"中文分词的C++版本

https://github.com/fxsjy/jieba

结巴的python版本

Kaggle

https://www.kaggle.com/datasets

Kaggle入门

https://www.zhihu.com/question/23987009/answer/203051669

天池数据集

官网：

https://tianchi.aliyun.com/dataset/

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNjM1ODkxNQ==&mid=2650897358&idx=1&sn=d8bf967d4e101a1f003fde36af9aba48&chksm=80fb4922b78cc0344d62099b00ffbd668363d5c887913e8cc728151deb5d50443ddedb392c96&mpshare=1&scene=1&srcid=0208EJ1LXikdUKbcqOWPSJu0&sharer_sharetime=1612778894008&sharer_shareid=7df8b0b4332433342f08c8a3f127d515&exportkey=Az1X9GIjbG8uj5%2FUeKHny7U%3D&pass_ticket=mcM2iPFX4Iw9sDwkbBtKOw5DhHf%2Buv85owSj4fSDe8TrILvj22UlJGu9Tv7b%2Bb%2BW&wx_header=0#rd

在这里多说几句关于计算机竞赛

LeetCode

https://leetcode-cn.com/contest/

是全球最早的OJ（OnlineJudge）之一，力扣上的题目偏求职面试风格，题目难度分简单、中等、困难三个等级。去FLAG或者BAT面试的小伙伴有可能遇到力扣中的原题

KDDCUP

SIGKDD是数据挖掘领域的顶会，从1997年开始，每年都会举办国际知识发现和数据挖掘竞赛（KDDCUP），在数据挖掘领域，这个比赛的含金量相当高，可以说是目前是数据挖掘领域最有影响力的赛事之一。

https://www.kdd.org/kdd2020/kdd-cup

https://zhuanlan.zhihu.com/p/46834868

https://github.com/niderhoff/nlp-datasets

https://elitedatascience.com/datasets

https://www.datasetlist.com/

在同花顺软件里哪能找到GDP指标

没有

同花顺数据中心怎么找（同花顺数据中心）_互联百科

关于同花顺数据中心怎么找，同花顺数据中心这个很多人还不知道，今天菲菲来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！

1、数据中心主要是让用户及时了解一些交易类的信息以及宏观经济等方面的内容。

2、包括了数据中心、龙虎榜单、产品价格、大宗交易、解禁股、融资融券、宏观数据、财经日历、业绩预测。

标签：

券商高质量的研报去哪里看？券商研报在哪里看？_消费导报网

1.同花顺数据中心：提供股票债券等金融数据

2.和讯数据：提供各种股票、基金、外汇、债券等实时数据，有付费，有免费

3.零壹财经：大大小小的网贷数据、排行榜等

4.金融数据网：提供每日的黄金、汇率、农产品、汽油价格的相关数据

5.萝卜投研：提供股市、证券等数据，多以数据研究报告形式展示

6.金融界：提供股市、融资等各种资金流向数据，以及丰富的财报和研报

7.东方财富网：提供多国的股票、财税、行业、消费等大量丰富的经济数据

1.大智慧365软件(电脑版)

券商研报即证券公司的研究人员根据对证券以及相关产品的价值，还有影响其市场价格的因素等进行分析，从而作出的研究报告。那么，券商研报在哪里看呢?

券商研报是可以在各证券公司的官网上查看到的，也可以登录各行情软件进行查看，像同花顺、东方财富上面就看得到。

而大家在看券商研报的时候，就要多关注企业在财务方面的数据，还有公司的盈利模式、主营业务的毛利率等等。而像对企业未来的假设，估值等都是没有什么参考价值的。券商研报对投资者而言，最重要的是信息和逻辑。

当然，不是所有的研报都有价值，大家在看研报的时候应该有所取舍。而且还应该要结合市场的行情走势，并对公司有一定的了解，来综合考量研报中的观点。而像那些大型券商的研报，还是要重视的。

股票研报，分卖方研报和买方研报。卖方研报是券商研究所或者持牌证券研究机构发布的公开的研究报告。买方研报，是公募、私募等资产管理机构内部的研究员为公司的投资决策提供专业意见而出具的，一般不对外发布的研究报告。

股民朋友，看到的基本都是卖方研报，因为不对外发布的买方研报，人家不公开，我们也看不到。

收集整理卖方研报的，主要有四种渠道：

1、券商官方的网站和自媒体。但是券商只发布券商自家证券分析师发布的研究报告。比如，中信证券发布的肯定都是中信证券自家的分析师发布的报告。每个券商都有自媒体账号、网站，大家可以关注自己感兴趣的券商自媒体账号，获取研报信息。

这里面，万得是研报收集得最齐全的，数据最全面的，也是收费最高的，很多职业、专业的投资者和机构，都是用万得。

慧博、choice也相当不错，比万得便宜很多，属于第二梯队的研报资讯平台。

同花顺、东方财富，本身的主业是交易软件或基金销售，研报属于他们给客户的附属服务，研报的齐全性比万得、慧博、choice要差，有些研报在同花顺和东方财富里找不到。但是，同花顺、东方财富是免费的。

3、专门收集研报的财经自媒体。比如萝卜投研之类的，雪球上也有分享研报的，大家可以自己去搜一下，之前笔者用过萝卜投研，总体还好，当然也像同花顺、东方财富一样，存在研报不齐全的问题。好处就是免费或者费用便宜。

4、分析师个人自媒体账号。很多分析师都有自己的自媒体账号，里面会有他自己的研报或者他分享的研报。大家可以多关注。

关键词：研报网站哪个好高质量的研报去哪里看券商研报在哪里看股市调研报告哪里看

案例|同花顺数据中心的“龙虎榜"数据分析

对于证券行业网站，已经有诸多提供了数据挖掘和分析的模块。比如：同花顺数据中心、搜狐证券金罗盘、新浪财经数据中心等等。提供的数据分析功能，一般都是围绕证券市场公开信息所进行的不同程度、不同角度的挖掘和分析。比如，同花顺数据中心侧重公开市场交易信息、使用的体验最好；搜狐金罗盘对各券商研究报告、股票评级做的好；新浪财经数据中心则是在广泛信息收集之中侧重于从技术面、基本面的智能选股，可谓是各有千秋，三者之间功能重叠很多，但是究竟孰优孰劣，因为每个人的投资经验和喜好不同，就只能用户自己体验之后去判断了。我本文就只针对同花顺数据中心进行一番介绍（不要冤枉我，我可没有收同花顺的一分好处费，纯粹是一片好心将这个不错的数据中心推荐给大家，相信大家看后会感谢我）。分析的目的，一方面是让大家可以有一个便捷获取证券市场信息的好地方，另一方面也是为证券公司提升投资者服务提供一个很好的案例参考，看看人家互联网证券网站是怎么能想的那么多、做的这么好的，开拓一下做投资服务的思路。首先说网址，同花顺数据中心_同花顺金融网http://data.***.cn/。同花顺数据中心提供的功能其实很全，从大家关注的龙虎榜、新股信息、资金流向、选股、交易提示、公告信息等等，可谓是汇聚了投资者交易分析的各方面信息，我们的投资者往往辛苦的在各大网站查阅股票资讯和证券市场信息，经常会难辨良莠，被一些错误信息误导，同花顺可谓是毕其一功于一役，采网络之精华、市场之鳞爪啊。接下来重点说龙虎榜。其他功能基本操作类似，都具备了丰富的数据拓展链接，相互贯通。1、基本信息。龙虎榜随便点开一个上榜股票名称，这个页面基本是大家在各处都可看到的上榜营业部交易明细。但是，重点来了，看图上圈住的2处，一个是此股票上榜次数、一个是营业部上榜次数。看到这里，你会不会觉得一下脑洞大开啊，哇，这么看来似乎对于股票的走势、尤其是上榜营业部的实力会很有点看头呢，上榜次数多的营业部，最近三个月有200多次的（如果我们的营业部可以有这样一家，老板该睡觉都会笑醒了吧？！）。2、上榜营业部好吧，我如果猜得不错，你一定已经和我一样点开了龙虎榜信息里的营业部。该营业部的历史上榜数据统计一应俱全，次数、金额、参与的股票列表、介入最深、操作最多、一致行动的营业部。。。（你的眼睛有没有睁大啊？！我反正是小地方人没见过世面，连嘴都张大啦）尤其是介入最深、操作最多的股票，这恐怕至少是大户所为啦，是不是证券营业部的投资内参有引导客户操作？还是有大资金卧底在这家营业部来做庄呢?正相关营业部，让我们看到经常勾搭一起的营业部，是大家都英雄所见略同吗？还是互通有无的一致行动人所在呢?嗯，还可以看看他们一起干过的股票，究竟合作得效果如何呢?看看才知道哦。3、买卖点细心的观众，你有没有看到如图下的“买卖点标识”的地方？点开了就是如图的走势上标注了红色、绿色远点的内容，这个上榜的营业部是散户所谓还是机构图谋呢?看买卖点就一目了然其获利情况。嘿嘿，号得准这些营业部资金的脉，每个人都成老中医啊！同花顺数据中心无论是在数据信息的收集整理、还是数据挖掘后的再分析，都给人耳目一新的感受，你会觉得原来可以这样做啊！其实，这些功能恐怕是我们每一个证券投资者、甚至从业者都曾经想过但却无力做到的呢。找得到用户的需求、能够超乎用户需求实现，这才是互联网时代，我们客户服务应该做到的。

如何下载股票数据

下载方法：以同花顺股票软件为例：首先切换到要下载数据的股票K线形态，按“F1”进入“日线某某股票历史成交”，点击鼠标右键->数据导出->导出所有数据->在“请选择导出的类型”中选择excel或txt,,只有这二种格式可以选择；选取好后点击下一步，在“导入导出对话框模板”中选择你要的项目（如最高价、最低价，开盘价等，默认是全选），点下一步，完成。默认保存路径在桌面上。　　股票是股份公司发行的所有权凭证，是股份公司为筹集资金而发行给各个股东作为持股凭证并借以取得股息和红利的一种有价证券。每股股票都代表股东对企业拥有一个基本单位的所有权。每支股票背后都有一家上市公司。同时，每家上市公司都会发行股票的。　　同一类别的每一份股票所代表的公司所有权是相等的。每个股东所拥有的公司所有权份额的大小，取决于其持有的股票数量占公司总股本的比重。　　股票是股份公司资本的构成部分，可以转让、买卖或作价抵押，是资本市场的主要长期信用工具，但不能要求公司返还其出资。

同花顺在哪里可以看到主力净流出净流入？

每当股价有变动的时候，老是有很多股民朋友将主力资金的净流入或净流出作为股价走势判断的依据。但其实很多人对主力资金这个概念误解颇深，导致每次都做出错误的判断，亏钱了都没发觉。所以今天学姐就跟大家好好讲讲主力资金，希望可以给大家一些启发。千万要把这篇文章都看完，尤其是第二点尤为重要。开始之前，不妨先领一波福利--机构精选的牛股榜单新鲜出炉，走过路过可别错过：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！一、主力资金是什么？由于资金量过大，会对个股的股票价格形成很大影响的这类资金，其被统称为主力资金，包括私募基金、公募基金、社保、养老金、中央汇金、证金、外资（QFII、北向资金）、券商机构资金、游资、企业大股东等。其中容易引起整个股票市场波动的主力资金之一的当然要数北向资金、券商机构资金。一般把沪深两市的股票称为“北”，所以那些流入A股市场的香港资金以及国际资本都称为北向资金；“南”被称为港股，所以流入港股的中国内地资金则称为南向资金。为什么要注意北向资金，侧面主要是因为北向资金背后拥有强大的投研团队，掌握的信息连许多散户也不清楚，因此北向资金也有另外一个说法叫做“聪明资金”，很多时候，我们可以在北向资金行为的中得到一点投资的机会。券商机构资金不仅拥有这一个渠道优势，还能够拥有最新资料，业绩较为优秀、行业发展前景较好的个股是我们通常的标准，很多时候个股的资金力量会影响到他们的主升浪，因此也有了一个“轿夫”的别称。股市行情信息知道得越快越好，推荐给你一个秒速推送行情消息的投资神器--【股市晴雨表】金融市场一手资讯播报二、主力资金流入流出对股价有什么影响？总体而言，若是主力资金流入量大于流出量，意味着股票市场里供小于求，股票价格自然就会高了不少；要是有主力资金流入量小于流出量的现象，说明供大于求，股票价格必然会下跌。对于股票的价格的走向，主力的资金流向会很大程度上的影响到它。但光看流进流出的数据是不准确的，多数主力资金流出，股票却提高的情况也有一定概率会出现，其背后原因是主力利用少量的资金拉升股价诱多，接下来逐渐通过小单来走货，并且有散户会来接盘，因此股价也会上涨。因此只有通过综合全面的分析，然后选出一只最为合适的股票，提前设置好止损位和止盈位而且持续跟进，针对于中小投资者来说，到位及时作出相应的措施才是在股市中盈利的关键。如果实在没有充足的时间去研究某只个股，不妨点击下面这个链接，输入自己想要了解的股票代码，进行深度分析：【免费】测一测你的股票当前估值位置？应答时间：2021-09-26，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

【干货】去哪找数据？怎么挖掘？

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金融财经数据

同花顺数据中心：提供股票债券等金融数据

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零壹财经：大大小小的网贷数据、排行榜等

金融数据网：提供每日的黄金、汇率、农产品、汽油价格的相关数据

萝卜投研：提供股市、证券等数据，多以数据研究报告形式展示

金融界：提供股市、融资等各种资金流向数据，以及丰富的财报和研报

东方财富网：提供多国的股票、财税、行业、消费等大量丰富的经济数据

吉林金融网：提供吉林的融资、市场数据

搜狐证券：提供货币、外汇、行业、市场等宏观数据

CCER经济金融数据库：提供企业财务年度数据、股票收益数据等数据库下载

香港金融管理*：提供香港的各种经济及金融数据，以宏观数据为主

世纪未来：数据服务平台，提供银行业务研究、金融大数据等各种付费数据

新浪财经：提供国内国民经济、行业信息、对外经贸、居民收入等各种宏观的经济数据

司尔亚司数据信息有限公司：覆盖超过195+个国家的经济数据库，数据全面但收费

INSEE数据：法国统计与经济研究院公开数据

投中研究院：提供投资领域的分析报告，网站更新频率较高

互联网数据

营销查询：

5118/chinaz：支持查询网站排名及发展趋势、百度收录情况等信息

百度指数：百度旗下/以百度网民行为数据为基础的数据分享平台，支持查询需求图谱

阿里指数：阿里旗下/反映淘宝平台市场动向的数据分析平台

报告分析：

易观智库：199IT导航的母网站，权威的互联网数据平台，涵盖战略新兴产业、电商互联网、共享经济、社交营销、移动互联网以及其他互联网服务的数据及分析报告

艾瑞网：高频率更新互联网前沿的新闻资讯、分析报告，旗下包括艾瑞指数、艾瑞咨询等

艾媒网：艾媒与艾瑞无关，艾媒网发布的研究报告多偏向移动互联网方向

CBNDdata：以阿里巴巴的商业数据库为基础，输出产业经济分析报告

QuestMobile：周期性地发布一些关于APP的研究报告

阿里研究院：阿里旗下/发布研究电商等方向趋势的数据报告，内容多与阿里相关

360研究报告：360旗下/移动、PC、网站、企业、诈骗等安全领域的研究，以及大数据等非安全领域的研究

中国互联网信息研究中心：经国家主管部门批准组建的管理和服务机构，经常发布一些有价值的互联网信息报告

中国信通院：针对互联网多个行业的发展趋势，发布白皮书，角度较为宏观

中国互联网数据平台：提供全国各地区互联网发展报告、基础数据及研究分析报告，数据及报告偏向学术性研究

数据观：丰富的前沿行业资讯，及部分研究报告下载

腾讯大数据：数据服务平台，提供调查研究、移动互联网及特色数据报告，质量较高

大数据世界：提供大数据相关资讯、应用案例、技术方案及资料下载

地理数据

水土气候数据：

水土保持生态建设网

http://www.swcc.org.cn/

黄河风情

http://www.yellowriver.org/

黄河流域数据中心

http://henu.geodata.cn/index.jsp

黄土高原水土保护数据库

http://www.loess.csdb.cn/

数字黑河

http://heihe.westgis.ac.cn/Default.aspx?tabid=106

大气科学数据库

http://data.iap.ac.cn/

中国气象科学数据

http://cdc.cma.gov.cn/

中国气象科学数据共享服务网

http://cdc.cma.gov.cn/

全球森林土地覆盖动态

http://www.fao.org/gtos/gofc-gold/

FRA2000全球森林资源

http://edcsns17.cr.usgs.gov/glcc/fao/index.html

NOAA美国国家海洋和大气管理*

http://www.noaa.gov/

NCDC 美国国家气候数据中心

http://lwf.ncdc.noaa.gov/oa/ncdc.html

国际水管理研究所

http://www.iwmidsp.org/iwmi/info/main.asp

气候研究所

http://www.cru.uea.ac.uk/

植被覆盖数据

http://www.vgt.vito.be/

环境数据：

黄土区农业与生态环境数据分中心

http://loess.geodata.cn/

东北黑土农业生态数据库

http://www.blackland.csdb.cn/default.asp

中国西部环境与生态科学数据中心

http://westdc.westgis.ac.cn/

西部数据中心

http://westdc.westgis.ac.cn/data

黄土高原区域数据共享运行服务中心

http://loess.geodata.cn/Portal/?isCookieChecked=true

遥感数据：

地面站RS地图查询

http://cs.rsgs.ac.cn/cs_cn/query/query_map.asp

甘肃省基础地理信息中心

http://www.cehuiju.gansu.gov.cn/5chcg/giscenter.asp

遥感数据网络资源

http://ecology.bnu.edu.cn/gejp/student/zhj/webresource.htm

中国遥感数据网

http://ids.ceode.ac.cn/

GLCFhttp://glcf.geodata.cn/etm/Welcome.do

GISFORUMhttp://www.gisforum.net/全球最大的GIS中文门户网站

遥感数据共享

http://ids.ceode.ac.cn/

其他自然人文数据：

地理国情监测云平台

http://www.dsac.cn/

中国资源卫星应用中心

http://www.cresda.com/cn/profile.htm

中国自然资源数据库

http://www.data.ac.cn/index.asp

中国科学院资源环境科学数据中心

http://www.resdc.cn/resdc/first.asp

中国地球系统科学数据共享网

http://www.geodata.cn:8086/Metadata/index.jsp

国家地球系统科学数据共享服务平台

http://www.geodata.cn/

PM25.in|PM2.5(细颗粒物)及空气质量指数(AQI)实时查询！：

中国空气质量监测实时数据

http://pm25.in/

国际科学数据服务平台

http://datamirror.csdb.cn/index.jsp

原始数据搜索

https://wist.echo.nasa.gov/api

中国科学院资源环境科学数据中心

http://www.resdc.cn/resdc/first.asp

世界聚集人口数据

http://beta.sedac.ciesin.columbia.edu/gpw/index.jsp

光谱数据分析网站

http://modis.gsfc.nasa.gov/

美国航空航天*NASA

http://daac.gsfc.nasa.gov/

城市轨道交通

http://www.ntsg.umt.edu/

人地系统主题数据库

http://webpanda.iis.u-tokyo.ac.jp/

影像数据：

USGSEarthExplorer：提供Landsat、MODIS等数据

ESA’sSentinelMission：提供Sentinel系列卫星数据，可以下载欧洲航天*所属的影像数据

NOAACLASS：提供高品质大气数据集，包括美国国防部（DoD）、极地作战环境卫星（POES）、NOAA的地球静止环境卫星（GOES）以及其他派生数据

NASAReverb：提供多种类数据，包括：Aqua,Terra,Aura,TRMM,Calipso,NASADC,JASON,ENVISAT等

EOLi：欧洲航天*的地球观测目录和订购服务的客户，通过Java程序下载数据，支持的数据包括：Envisat,ERS,IKONOS,DMC,ALOS,SPOT,Kompsat,Proba,IRS,SCISAT.

INPE：提供中巴资源卫星数据

BhuvanIndianGeo-PlatformofISRO：提供印度境内的MS-1，Cartosat,，OceanSatandResourceSat数据以及全球的NVDI数据、南亚国家的CartoDemVersion-3R1数据和北印度洋的气候数据

**数据

新加坡**公开数据：提供新加坡各类数据

美国**公开数据：提供美国全国各类数据

法国**公开数据：法国**开放数据平台

英国**公开数据：提供英国各类数据

国家数据：中国国家统计*权威数据

中国统计年鉴：1999年至今中国统计年鉴，国家统计*官网，提供单页Excel文件下载

中国统计信息网：全国及各级**各年度统计公报、年鉴等，为收费数据

年鉴汪：全国城市统计数据搜索引擎，浏览免费，下载收费

伦敦市公开数据：提供伦敦人口、就业、环境等各类数据

国土资源部：国土资源部对外公开的信息报告

其他细分行业数据

中研网数据：提供医疗、房产、制造业、服务业、零售消费、车辆等全行业数据

中国报告大厅：提供各行各业的基础数据、调查报告、分析报告、预测报告，种类丰富

CADMAPPER：世界各大城市的DXF文件，原始数据源为OSM，NASA，USGS

亚马逊网络服务公共数据集：跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集

AwesomePublicDatasets：Github公共数据搜集项目，自然科学、社会科学覆盖较面，包含各个细分领域的数据库资源。

figshare：数据分析与研究成果共享平台。

英国公开数据浏览工具：JamesTrimble制作的英国数据可视化浏览工具集；

数据法国：法国各类数据的可视化呈现；

DataEye：基于国内游戏、汽车行业数据，进行多角度的行业调查报告撰写发布

CBO中国票房：基于国内票房数据，统计票房排行、上座率等信息。

易车指数：反映国内汽车销售市场，为购车者或汽车从业者提供参考的数据指数

高德地图：支持实时查看国内交通情况，此外高德周期性提供一系列数据报告

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手机同花顺哪里看资金进出？

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同花顺怎么打开下载数据？

按一下顺序依次打开：工具 - 数据下载及管理 - 数据导入然后浏览打开你下载的数据即可。

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