百发百度什么(百发宝是什么?如何购买?)

百发宝是什么?如何购买?

百发是百度发的短期理财都是货币基金,年化收益百分之三点五左右。

百度理财百发码是什么?百发码有什么用

百度百发,是百度推出的短期理财产品。比如,第二期百度百分,是从2013年12月25日开始计算收益,到2014年元月24号就结束了。这一期百度百发,是一个月的期限,到期时你可以把钱转回到银行卡里,也可以转到百度第二批理财产品“百度百赚”里。百度百发8%是年化收益率,以1万元为例,购买百度百发,一个月可以得到的收益是:10000×8%/12=66.67(元)

百发百中典故?

《战国策·西周策》:“楚有养由基者,善射,去柳叶百步而射之,百发百中。”

【成语故事】:春秋时期,楚国名将养由基跟随楚共王出兵援助郑国,楚共王要养由基用两枝箭射死晋国国君魏武,养由基一箭就结束.同行潘d不服,养由基三箭分别射中他们约定百步之外的三片杨树叶,让人不得不佩服

百发百中

【拼音】:bǎi fā bǎi zhòng

【解释】:形容射箭或打枪准确,每次都命中目标.也比喻做事有充分把握.

例句:他很厉害射箭百发百中!

【出处】:《战国策·西周策》:“楚有养由基者,善射,去柳叶百步而射之,百发百中.”

FTCon2017|通联数据首席科学家蒋龙:如何用人工智能发现投资机会?

雷锋网AI金融评论按:3月25日,由开源社、TopGeek、汇智Tek联合主办的中国区块链和金融创新科技峰会(FTCon2017)在上海举行,通联数据首席科学家蒋龙分享了许多关于人工智能时代的智能投资服务的故事。据雷锋网AI金融评论了解,蒋龙毕业于北京大学,曾任微软亚洲研究院副研究员、阿里巴巴高级算法专家。

“对于给定的问题,技术工程师具备很强的技术能力解决,但是技术需要跟场景结合才能发挥更大的作用。所以,我今天讲的更多的是场景”,蒋龙说道,“我今天主要分享三个问题:投资科技是什么,它的内含是什么?以及具体的案例”。

以下是雷锋网AI金融评论整理的演讲全文,对其进行了不改变文章原意的编辑。

大家可能都听说过FINTECH这个词,我今天想讲另外一个InvesTECH。

金融欲实现整个社会资源最有效配置。投资与资产管理相关,是金融的子行业,是券商、银行、投行、金融公司等做的事情。传统的方法是根据逻辑和经验分析,未来则要更多借助大数据和人工智能的帮助,来发现有价值的机会。

金融是把社会资源更好的配置,很多资源是优先的,比如先知道一些有价值的信息,你就能提前知道机会,别人就没有办法竞争了。信息的传递是非常重要的技术,投资的发展也是由科技所引领。

随着科技的发展,我们发现未来是不可预测的,但是风险可以预测。渐渐地,对冲基金出现了,通过计算、严谨分析以及大量风险对冲,可以实现更稳健的受益。现在有更厉害的出现了,国外出现了机器人做宏观的对冲,所以说,科技一直引领着投资界的革命。

如今我们讲的投资科技有三个方面的基础,分别是:

云计算,提供计算的基石,未来的投资一定是通过负责复杂的运算进行的。

大数据,未来做投资决策的原料。后面我们可以看到很多实际的案例,主要关于:怎么样用互联网获取的公开的的大数据进行更及时的决策。

人工智能,从大数据中发现有价值的信息。人工智能可以帮助我们解决问题,作为加工和处理的手段,帮我们把最重要的信息提取出来。可以进行复杂的决策。

大数据产品的信息主要分为这几类:

物的信息——物联网,国际上就有一些监控农作物产出以预测农作物的收成,从而进行大规模投资的案例。如果通过实时监控气候、水分等,就能提前知道今年农产品的收成情况,接下来对相关产品就有投资优势。

人的信息——可穿戴设备,人和物体构成互动,人去了哪里,看了什么,想了什么,这呈现出了我们的社会。

环境的信息——低轨道卫星,低轨道卫星是在低空一万米进行检测,不仅能检测农产品的产区,还能检测港口停泊邮轮的数量、超市停车场停车量等,有了这样的数据,就能知道是不是符合预期,可以判断未来的收益情况。

投资界有一个公式非常有名,就像相对论在物理学里的价值一样。就是这个公式,这里提到证券资产的模式,主要是来自三方面,

第一是持有该资产未来可以带来的现金流折现,比如说持有股票。

第二个是市场情绪,也就是市场其他人对于该资产未来的看好看坏程度。

最后是套利成本,或者说是资金成本。买了证券后,就不能把这些钱去存银行或者投资低风险债券等。

比如说通过三个报表、现金流量、资产负债表的数据,就能够分析一个公司的盈利是不是可持续性,发展是否正常,财务结构是否健康,以预测未来的盈利情况。

投资是竞争非常激烈的行业,谁能领先一步做出有效的决策,谁就可能获得一个很高的回报。现在大家都在思考的是:如何能够超越现有的数据?往前看一点。按照中国现有的市场上,三个报表是每个季度发布一个,如果季度过了才进行预测的话,那已经晚了,所以要提前预测三大报表。比如说根据行业的某些信息,或一些金融事件来判断,在报表发布之前,就知道大概的受益。

投资科技目前最想实现的目标是科学投资。所谓的科学投资,就是基于合力的经济逻辑,严格的实证分析,构建投资模型,进行可重复的投资决策。

经济学里有一个有趣的故事,叫孟加拉黄油。加州理工学院博士David J. Leinweber在1995年的时候发表过一份研究论文,显示孟加拉的黄油产出、美国的奶酪产出以及孟加拉和美国的绵羊总数量是高度相关的。大家觉得没有逻辑,但又没有办法反驳。后来博士自己就发现了,这个三者高度相关很正常,因为他研究了大概几百万条经济数据,在这些数据中,只看涨跌,有可能几个变量恰好高度相关,这种概率是存在的,当你从大量的无序数据当中寻找这些变量,总能找到的。

科学投资是希望投资从艺术转为科学,目前,我们认为巴菲特是艺术投资的大师,但艺术是普通人轻易不能学来的。

我们接下来讲具体的案例,到底大数据、人工智能怎么样发现投资机会的?

首先讲大数据对于投资应用的案例,这里提到的案例公司是华谊兄弟。我们要解决这样一个问题:华谊兄弟是不是值得买?

我们有这家公司目前市场行情、公司状况、当前发布的最新财务报表以及相关公司的行业状况数据。这是传统研究所依赖的数据,但有大数据之后,投资就产生了变化。

我们发现华谊兄弟收入来源,70%来自影视。研究华谊兄弟具体拍摄状况,包括今天拍了哪部电影,导演、编剧是谁等,就可以了解其收入情况,并研究其历史的上映过的电影票房情况,包括其在百度上的搜索指数,豆瓣上的评分的情况,这样,我们就可以做一个票房预测模型。用这个模型,我们就可以在电影上映之前,对票房进行预测,并结合业务情况,评估该公司接下来的收入情况。

万科是一个地产公司,公司最值钱的是土地和正在开发的楼盘。我们有万科的基本状况数据,包括其土地在哪个城市,土地周边的环境等。查阅历史数据,我们知道了万科所建立的楼盘情况,包括每个楼盘的名字和地点,我们能知道每个楼盘增值到少。有了这些之后,我们可以判断要开发的这块地的真实价值到底是怎样的。房地产的数据来自于搜房、链家等,我们可以用这些大数据构建起一个地产公司分析平台。

除了直接公司分析主营业务大数据之外,也可以根据公司之间的关系分析价值。这里面的结点是公司,之间的关系是任职关系,或持股关系。比如某公司发布一个新闻,说要和另一家公司合资成立一个新公司,这两家公司之间就建立了关系。上市公司的变动会公开发布的,全国工商总*有所有企业的情况,基于这些,我们就可以画出图谱,进行关系构建,包括投资关系、持股关系等。

基于这个图谱,就可以知道一家公司金融投资的详细目的,比如发现投资人是谁?是不是存在同业竞争?所谓同业竞争是指,一个老板下面有两家公司做同样业务,而且两个都是上市公司,这样对中小投资者是不利的,所以解决同业竞争对上市公司是利好的。比如上市公司会不断并购,我们基于其过去的历史和现在的资产情况,可以猜测其下一步并购的情况。

那智能技术是怎么帮助投资研究的?

一、知识图谱

上市公司的公告是研究上市公司最重要的来源,因为上市公司有严格的信息要求,所有重大信息必须公告发布,不能通过其它的渠道,如果交易信息被提前泄漏出来,也就构成了内部交易,而这是违法的。严格来讲,所有的信息都会同一时间在公告上发布,但公告的信息有很多,并且公告都以PDF的形式发出来的,每天上市公司公告很多,高峰期可能是四五千份,如果要四五千看完了再做选择,肯定是晚了。那怎么样利用智能技术提高投资效率呢?

 首先把PDF解析成有价值的结构化信息,首先要做的是公告的分类,包括是什么类型的公告,如果是高管增减持股公告的话,那这个高管曾经做过什么等,这些关系信息要提取出来。之后计算机做初步的识别,在每天大量的公告里面,识别那些值得关注的重要的公告。

我们翻阅公告的时候,我们要看的不仅是一个资讯,要看历史的股价增持,过去的高管情况,过去的增减情况等,这些信息联合起来才可以做决策。现在,有了自动分析和解析功能,就可以把所有相关信息展示出来,大大提升公告决策投资的效率。

新闻面临同样的问题,每天有大量的新闻,怎么样从海量的新闻里面发现有价值的信息,提升投资效率呢?这就涉及到信息的组织、检索。

互联网的发展经历了几个阶段,第一阶段是把信息放出去,所有的信息像图书目录一样组织起来,大家可以找到;但当信息太多的时候,组织也没有用,搜索就比较重要了;当信息进一步扩展,人们甚至不知道世界上有哪些信息时,搜索就不管用了,因为你都不知道世界上有什么,这时,推荐就变得很重要,它能根据你的描述知道给你推荐什么东西。

投资现在处于第一个阶段,正往第二个阶段走,目前比较原始的。

首先是分类,要知道这个新闻谈的是什么内容,关于哪个行业,什么产品。

它是什么来源?是某个部门发的,或者是某一个小的消息源

这些基本信息提出来后,再利用信息降噪方法,提炼重要的信息,剔除冗余信息。

有了这些信息后,机器就可以自动化判断这个企业值多少钱。这个过程,有两个很重要的研究方法,一个是基本面,另一个是量化。现在又出现一个新的名词叫量本投资。基本面是基于逻辑分析,比如上市公司的业务是什么,收入来自哪里,支出哪些方面。之后,根据市场状况分析政策和新闻,预测上市公司接下来会怎么变?

到目前为止,量化走的是广度,投资机会很多,但胜率会低一点,将基本面与量化结合,会形成新的量本投资机会。

我们以航空公司来看,航空公司的利润总额,可以拆解成客运和货运,客运又可以分多种,所有的数据都可以这样拆。之后,预测各部分数据的变化,就可以知道利润总额是多少。

我们曾经做过一个案例,预测东方航空的月收入,每个月都会公布这个预测。我们用2016年以前所有的数据训练,最终公布与预测数据之间,一开始相差比较大,后来控制平均误差是10%左右。10%什么概念呢?中级研究员的预测误差是10%左右。 

公司在不同的项目收入多少,利润率多少,这是已知的。机器人也可以做类似的事情,虽然说现在机器人还不能达到研究员的程度,但是研究员覆盖的地方有限,有些太冷门,关注者很少,在这些地方机器人就可以帮忙。

前一段时间,我参加了一个北大金融论坛,那次论坛上参与的金融方面领导表示,希望把新三板搞得更活一点,现在新三板非常的不活跃,原因是不知道该投什么。这个时候机器预测就很重要了,虽然预测结果没有人那么准,但至少可以作为一个参考。有了这样的决策,进入新三板的人才多,才可以把新三板搞活。

前两年大数据挺火的,百度搞了一个百度百发,基于他们掌握的大数据来预测之后的发展形势。2015年,我们也开始这样的尝试,用了宏观、中观、微观三个层次分析,之后机器人来发现目前市场上有投资潜力的行业,每周一开盘前会公布到官方网站上。按开盘的价格估计,目前的计算要领先很多。

我认为,机器人分析很快会发展起来,国外就有很多机器人做投资。具体怎么做没有公开,但是我们知道的是,它们可以做这样的事情。大家可能在各个券商APP上看到过机器人发布的投资。

投资科技不仅包括怎么做研究,还包括怎么做好服务,怎么样利用大数据和人工智能技术提升服务质量。

作为投资服务商,首先要了解用户。加入通联之前,我在阿里负责精准营销,建立用户画像。用户画像很重要的,因为我们之后了解用户之后,才能精准投放广告。

比如,要用户偏好投资的标的是什么,用户画像是非常重要的。很多用户没有时间看投一些比较稳健的项目;针对于市场上的散户,怎么样从数据的角度分析进行预测,找到卖点,去挖掘他们的投资潜力。基于用户的历史数据,我们能分析出很多细化人群,有了这样的用户画像,就可以提供非常个性化的服务,包括个性化炒股建议,理财建议等。

2009年,美国就出现了这样的公司,基于用户的特点,提供个性化的理财投资建议。长期来讲,财富增长的90%来自于良好的资产配置,如果你要做长期投资的话,只要做好资产配置就好了。之前资产配置需要专业人员的服务。在美国,50万美元以下的投资很难享受服务。但现在人工智能解决了50万美元以下的投资。

点击关键词可查看相关历史文章

● ● ●

近期热门

和平分手?你根本不知道吴恩达在百度经历了什么

扬名UEC杯,腾讯围棋AI“绝艺”夺冠之路全回顾!

重磅|撕掉电商标签,还原阿里“NASA”的真实意图

从供应链的角度谈谈,我们真的能抵制韩货吗?

斥资150亿美元收购Mobileye,英特尔的野心与焦虑

谷歌收购Kaggle为什么会震动三界?

人工智能被写进**工作报告意味着什么?

今日头条的引擎是怎么样工作的?

暗网买信用卡纪实:亲测盗刷无门槛

5G比4G强在哪?看完这篇文章你就明白了

特训课程

百发百中是什么意思?

比如说一个同学考试经常很好,就可以说是百发百中了。我认为百发百中并不是特别真实,因为总有一些老马失前蹄的事情。

百度百发什么时候开始可以购买,为什么我每次看到都是已经售窑!!!

被抢光了

百发百中的译文?

译文: 楚国有个叫养由基的人,善于射箭;在离柳树叶子百步远的地方射柳叶,百发百中。

旁边的人都说好。有一个人评价道:“善于射箭,可以教他射箭的了。”养由基说:“大家都说好,您却说可以教我射箭,您怎么不像我一样也来射柳叶(试试)?” 那人说:“我不能教你左手操弓右手把箭(的方法)。但是射柳叶吗,百发百中,但若不懂得适可而止,等一下,弓斜点箭弯点,有一发没有射中,那就前功尽弃了啊!”

重量级“智能基金”上线金融正成百度AI牌组第一把“王炸”

 

5月3日,百度金融与广发基金联合打造的公募基金产品——“百发价值”正式上线发售,为期三周,正式成为百发大数据基金家族新成员。

 

这支基金的诞生,等于宣告了百度金融致力于打造“AIinside”金融未来新生态的决心与实际行动。

 

事实上,百度本身以技术立足,拥有独特的AI科技创新优势,逐步将智能投资前沿技术深度植入基金投资运作和交易决策等金融操作中是迟早的事情,正好推动其在理财资管领域的“智能投资+资产配置”新布*。

 

百度金融承载AI技术落地使命

 

从目前的情况来看,百度真正成熟的业务都与搜索相关,这正是百度十几年来的安身立命之本。而在搜索这个核心且成熟的业务之外,百度正在开辟一个新战场,那就是人工智能所引领的“AI新生态”。

 

如今,随着百度在人工智能上的大规模发力,外界已经普遍认为人工智能会是百度继搜索业务之外的另一张“王牌”。不过,人工智能总要有落地,落到何处呢?无人驾驶无疑是未来方向,DuerOS作为对话式人工智能操作系统,也体现了百度在深度学习和智能交互领域的国际领先地位。但这些业务目前仍处在描绘未来的阶段,而从市值角度而言,华尔街需要看得见的财报数据说话。而百度金融,正是这样一个能够在财报数据上清晰可见的飘红曲线。

 

种种迹象显示,百度有意将百度金融培育成未来百度的核心业务之一。我们甚至可以这样认为,百度已经开始着力打造其第二大战队——AI战队。这其中包括无人驾驶汽车、金融云、DuerOS等等。

 

而FSG,即外界所称的百度金融,则是这只战队的特殊兵种——海军陆战队,承担着“百度AI技术”这只航空母舰登陆作战实现技术落地的历史使命。

 

早在2016年,百度董事长兼CEO李彦宏就曾赋予百度金融很高的地位和评价,他说“百度正在用科技的力量重新定义互联网金融、重塑行业规则,引领人工智能与场景应用有机结合的金融创新。”

 

无论从外界还是内部看来,金融都是百度致力于构建的“AI新生态“中,最早落地的代表。虽然朱光嘴上不说,但是,以我对他的多年接触和了解,当2015年底决定挂帅百度金融业务那一刻起,应该就已经预见到了百度金融未来要承担起的是什么。

百度金融与人工智能科技深度融合成就“AIinside”金融新生态

 

李彦宏最近刚出了一本书,叫《智能革命》,其中就提到了朱光对金融科技的理解,他将金融科技的未来状态称为“AIinside”(内嵌人工智能)。百度金融希望自身的技术、数据、能力会支撑中国所有的金融机构,减少金融不确定性带来的冲击。

 

那么人工智能会怎样内嵌到金融中?

 

我此前写过一篇文章《当人工智能遇上互联网金融》,其中论述了人工智能真正会爆发的领域极有可能是互联网金融领域。在此不展开论述了,简单引用一下:

 

首先,金融领域是唯一纯数据的领域,无论是钱还是交易,都是以数据的形式存在。而数据正是人工智能最需要的养料,计算机就像是一个黑盒子,你把海量的数据丢进去,它在里面运算、分析、学习,最终吐出来你想要的答案。

 

其次,金融是一个相对独立隔绝的领域。股票就是股票、保险就是保险、银行就是银行、帐单就是帐单,都是是狭窄且独立的领域。没有货物、没有生产、没有仓储、没有物流,都是纯数字的。计算机就喜欢这种干净的东西,你要让计算机告诉你应该找一个什么样的女朋友,有点难为它。但是,你要想知道你的投资怎么组合才能收益最大化,人工智能一定不会让你失望。

 

第三,也是很重要的一个要素,就是金融领域有着极其丰富海量的数据,这个数据量说出来应该是个天文数字,任何一个行业都不能与之匹敌。而数据越多,人工智能就越有发挥空间,就像人读书越多就越博学一样,人工智能也是吃的数据越多,就越智能。

 

这就是为什么说百度金融才是百度人工智能战略一个坚定的落地者,百度金融要让人工智能找到一个美好的商业模式,让它在金融领域生根发芽。更深一层,百度金融要借助领先的AI科技创新优势,引领互联网金融行业新风向,推动金融新生态的成形。

 

AI与大数据双马车护航百发价值成百度金融新季度发力排头兵

 

百度金融过去一年多所取得的种种成就也确实证明其担得起上述重任。举个客服的例子,金融行业需投入庞大的人力资源来满足用户每日巨大的金融需求,那么,人工智能是否能帮助缓解这种*面呢?据百度内部人士透露,百度金融几个工程师用了三个月就做出一个智能客服,一经推出,超过半数以上的线上客服问题都能被智能客服解决。用百度AI大脑处理金融问题的科技能力,已经工程师的手得以“变现”。

 

对于刚刚发行的百发价值,百度人工智能技术的融合更加深入。百发价值的量化投资技术和捕捉市场机会的高精准度均离不开AI技术的加持。由此,百发价值的大数据挖掘和智能投顾的应用,开启了百度金融理财资管领域智能投资的新篇章。

 

而百度在大数据方面的深度积累与人工智能技术方面的不断突破是百发价值备受瞩目的原因所在。来自ALEXA的数据统计,百度拥有最直接的全网搜索与全门类的服务入口,凭借在用户流量、媒体影响力、DNS解析量和APP调用等多方面的综合优势,在国内第位列1,全球第4。并且在今年2月份,百度承建“深度学习技术及应用国家工程实验室”,成立了首个国家级人工智能实验室,百度人工智能的战略地位与行业影响力可见一斑。

 

基于百度人工智能的风险控制技术,包括人脸和指纹识别,OCR识别和活体检测等各个方面,百度金融利用人工智能技术,已经推动了传统金融行业的转型,为客户和用户提供了更为便利的服务和更快的审批速度,并在金融过程管理、风险管理、客户个性化服务等领域形成竞争优势。

 

目前,已经可以清晰的看到,百度在人工智能、大数据、云计算等领域所取得的成绩,正在百度金融体内生根发芽,让百度金融成为整个AI生态中,最早在实现在具体应用上登陆落地的业务。而这些优势,又进一步帮助百度构筑了在金融科技领域坚固的护城河。

王长胜,《中国企业家》、《彭博商业周刊》前科技主笔

我的文章还将发布到百度百家、今日头条、网易、知乎、新浪、腾讯、虎嗅、36氪等数十家网站

互联网理财之争:百度“百发”VS阿里“余额宝” - 站长百科

QQ群号:4114653

自余额宝以来,互联网金融的影响力日渐升温,理财产品也似乎成了各大互联网公司的标配产品。各大巨头都相继以不同方式切入互联网金融,金融产品之争也从传统的领域蔓延到了线上。

昨天百度公布,其旗下理财平台“百度金融中心——理财”将于10月28日正式上线。届时,将会推出酝酿已久的收款金融产品——“百发”,百度还声称,“百发”的年收益率将会高达8%。

“百发”是百度与其金融也合作伙伴华夏基金联合推出的金融理财产品,主打高收益、低门槛。据悉,在洽谈初期,百度便和华夏基金方面明确提出,收益率必须超过余额宝,可见百度此番推出“百发”,多少有点要和余额宝一决高下的意思。8%是一个微妙的数字,据金融人士介绍,余额宝年收益率约为4%至5%,理想状态下可以达到7%,从而使得百度8%的收益看起来确实比余额宝还要诱人。

百度金融中心的宣传页面10月8日已经上线,通过赠送话费、现金券及抽奖等方式吸引用户开通百付宝账户。目前,百度金融中心直接由百付宝团队运营,后续推出的理财产品将直接通过百付宝购买。

看起来,百度的“百发”从余额宝可谓是偷师不少。同样的支持1元起买,同样支持随时赎回,这让它和市面上的传统理财产品比起来,门槛要低得多,跟主要的竞争对手余额宝比起来,门槛也基本持平,这也是一个能和余额宝抢占市场的重要因素。除了年化收益率高达8%以外,百发还将采取限量发售的方式,并由中国投资担保有限公司全程担保。据了解,除了“百发”外,百度还在和其他金融机构和产品接触,未来将引入更多元化的互联网金融产品。

百度内部对互联网金融的兴趣由来已久,此次推出百发,也是一个运作时日颇久的项目的花开结果。推出百发的百付宝部门,其中有不少支付宝、余额宝产品的原班人马,可谓经验丰富,直接向百度新晋副总裁李明远汇报。在此之前,百付宝还推出了针对游戏和APP内支付的“百度钱包SDK”,从应用和游戏内付费切入移动支付领域。此外,百度还在低调内测“百度金融”,支持车贷、房贷、消费贷款、经营贷款以及信用卡搜索。

不过值得注意的是,百付宝作为第三方支付工具,今年7月获得央行发布的第三方支付牌照,但是其并没有第三方基金销售支付结算牌照。目前获批的为基金销售机构提供支付结算服务的第三方支付机构共有10家,分别为汇付数据、通联支付、银联电子、易宝支付、财付通、快钱支付、支付宝、证联融通、深圳快付通和深银联易办事。所以,百度的理财产品上线如何绕过牌照仍然存在着不小的问题。

从根本上,百度推出“百发”意欲和阿里的“余额宝”试比高的意图是非常明显的,百度也自有其庞大流量支撑来跟阿里抗衡。但是,对于百度来说,百发重点需要解决的问题是如何说服用户把钱存进百付宝。余额宝之所以成功,是因为其针对的是滞留在支付宝中的小量闲散资金,而百度、腾讯等的支付平台和支付宝在资金量和资金流转率上并不是在同一个量级的,所以,如果百度要和阿里在互联网理财产品上面进行正面的竞争,做出和支付宝差异化的设计将会是十分必要的。

温馨提示:

2、本站原创内容未经允许不得转裁,转载请注明出处“站长百科”和原文地址。

站长百科是成立于2007年的一个服务于数字化技能人才的综合性网站,以“数字化技能提升教程、数字化时代生存宝典”作为网站的理念,提供一站式的数字化领域教程及百科全书式的知识讲解。

百发百中典故?

{"commonData":{"isSsrFrame":true,"ttLogId":"20231120182936D489AF5CC0BDA4DB3C6B","location":{"hash":"","host":"tsearch.toutiaoapi.com","hostname":"tsearch.toutiaoapi.com","href":"https://tsearch.toutiaoapi.com/s/search_wenda/list?enable_miaozhen_page=1&enter_answer_id=7046691378243502604&enter_from=search_result&hide_status_bar=1&outer_show_aid=7046691378243502604&qid=7046593813011399181&relate_type=0&search_id=20231116092916839CBCB8A356B5C15927","origin":"https://tsearch.toutiaoapi.com","pathname":"/s/search_wenda/list","port":"","protocol":"https:","search":"?enable_miaozhen_page=1&enter_answer_id=7046691378243502604&enter_from=search_result&hide_status_bar=1&outer_show_aid=7046691378243502604&qid=7046593813011399181&relate_type=0&search_id=20231116092916839CBCB8A356B5C15927","username":"","password":""},"query":{"enable_miaozhen_page":"1","enter_answer_id":"7046691378243502604","enter_from":"search_result","hide_status_bar":"1","outer_show_aid":"7046691378243502604","qid":"7046593813011399181","relate_type":"0","search_id":"20231116092916839CBCB8A356B5C15927"},"client":{"width":0,"height":0,"pixelRatio":2,"userAgent":"Mozilla/5.0 (iPhone; CPU iPhone OS 13_2_3 like Mac OS X) AppleWebKit/605.1.15 9062058 (KHTML, like Gecko) Version/13.0.3 Mobile/15E148 Safari/604.1","isIOS":true,"platform":"iphone"},"serverEnv":"production","abFields":{},"user":{},"isRPC":false,"params":{},"env":{"isBOE":false,"isProd":true,"isPPE":false,"cluster":"default"},"routingInfos":{"tc":"search_wenda","business_path":"/list","routing_path":"/"},"browser":{"webkit":true,"version":"605.1.15","safari":true,"aweme_hotsoon":false,"goldBrowser":false,"wuKongSearchWenda":false,"dongCheDi":false,"honorBrowser":false,"youshi":false,"toutiao":false,"toutiao_lite":false,"aweme":false,"aweme_lite":false,"isAweme":false,"isHybrid":false,"isStrictToutiao":false},"os":{"iphone":true,"version":"13.2.3","ios":true,"phone":true},"statusBarHeight":0,"bonusTypeStr":"金币"},"templateKey":"list_default_v4","data":{},"__druid__":{}}