大数据杀熟如何应对(如何避免被大数据杀熟？)

如何避免被大数据杀熟？

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伪装成“新用户”。通过卸载重装或者一段时间不使用，可以伪装成“新用户”或者“流失用户”。这种方法很适合各种手游，平台为了留住新用户和回归用户，常常会调高出货率，送出一些“回归好礼”、“新人福利”等。

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多家比较，抹平信息差。大数据杀熟的本质就是信息不对称，相比互联网平台掌握的信息数量，我们是处于绝对的弱势，想要避免被“杀熟”，就需要我们多多对比。简单的方法可以是多找朋友或父母的手机做对比，父母往往因为是新用户或者流失用户，往往能得到更低的价格，我们还可以多个平台对比同一个商品。除此之外我们还可以利用各种比价小程序，将我们要买的商品进行全平台筛选对比，还可以查询历史价格，掌握了这些抹平信息差的手段，网购平台的大数据“杀熟”我们也能轻松应对了。

大数据杀熟屡见不鲜，如何破除这重“紧箍咒”？

大数据杀熟是基于对客户行为的深度识别构建了相应的客户标签体系，而客户标签的构建是为了更精准的提供营销服务，但在使用过程中给走偏了，本来是一个好东西结果却成为了大数据杀熟的工具，说到底一切皆为利。有利益的地方真无法杜绝，只有从机制上建立信用管控和舆论监督机制，让企业不敢做、不愿做、不能做。同时，一个有效的办法是引入竞争机制，让消费者有更多的选择，当出现杀熟现象时马上就会选择其他，这样让企业有一种敬畏消费者的心里，从而避免杀熟现象。

怎么破除携程大数据杀熟？

方法如下

1、模糊用户画像

首先平台“杀熟”的前提是它非常了解你，已经对你完成了用户画像。

所以重要的个人信息尽量要保护好，比如手机、地址、通讯录、性别、年龄、喜欢逛什么买什么、喜欢看什么新闻、常用哪些APP等等。

手机APP的权限能少给就少给，手机上在设置里面关闭各APP访问短信、通信录、地理位置等访问权限，只打开必要的。

2、交叉比价

大数据时代，要保密个人信息的确很难。交叉比价可能是更有效的一个办法：可以用安卓和苹果的手机同时比价，或者找身边朋友和家人的手机一起比价再购买。

比如你经常出行，可以找不经常坐飞机的朋友帮你比价。

或者用你父母的手机（网络行为不活跃用户，数据较少）搜索对比，然后选择最低价的那个下单。

3、伪装价格敏感用户

搜索下单的时候不要太“干脆了”，多查询临近几天和不同目的地的航班信息。

在不同平台中比价。并尽量使用优惠券下单。如果被平台定义为价格敏感用户，那么你接收到优惠补贴的概率就会高出普通用户很多。

大数据杀熟的原因和对策-电子发烧友网

大数据杀熟的主要原因在于企业希望通过个性化定价策略来提高利润并在竞争市场中获得优势。利用大数据技术进行用户行为分析、消费习惯分析等，企业可以识别出那些倾向于更愿意为同样的服务或产品支付更高价格的用户，将更高的价格或费用加在他们的账单上。这样企业可以根据不同的客户需求和习惯进行个性化的定价，从而提高产品利润和竞争力。

此外，大数据大幅降低了收集和分析大量用户信息的成本和难度，企业也更加容易建立和获取大量的用户数据，在这些数据基础上进行精细化的营销和产品定价，也是导致大数据杀熟的可能原因之一。

然而，对于消费者而言，这种做法看起来不太公平，会对不同等级或类型的用户造成不同的费用负担，而且往往缺乏透明度，企业也难以证明它们的定价策略是客观、合理和公正的，从而导致大数据杀熟的现象有可能被公众谴责和抵制。

针对大数据杀熟的问题，可以采取下面的一些对策：

1.透明明码标价：企业可以为所有顾客以同样的价格提供同等的服务和产品，而不是针对特定用户差异化的定价策略。这样公平、公正的价格策略可以消除消费者的抵制和不满。

2.合理定价：企业可以使用合理的定价策略，综合考虑利润、竞争、特定周期的销售趋势、消费者的特定喜好等因素，以确保定价策略公平、合理、有效。

3.数据安全保护：企业应该采取措施保护用户数据的安全和隐私，以避免任何安全漏洞和数据泄露。

4.透明消费者沟通：企业可以向消费者解释定价策略并做出调整，同时向消费者提供更多的产品或服务选择，以满足他们的需求，建立透明、公平、互信的消费者关系。

5.适度管控：当一个企业处于相对垄断的市场地位时，为了维护公平竞争的原则，可能需要进行管控，防范企业滥用市场力量。

综上所述，大数据杀熟问题会给企业带来负面影响，对企业形象、用户体验、消费者权益等方面产生不利影响。针对这种情况，企业可以采取透明可信、保护消费者隐私数据、合理定价、客户维系管理等措施防范和解决此问题。

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如何应对“大数据杀熟”？｜前瞻·解读

编者按

近期网络上很多用户都反映了自己遭遇“杀熟”的经历，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。调查发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台，都存在类似情况。类似现象受到各大媒体关注，并被统称为“大数据杀熟”。在舆论热浪下，我们应该如何看待“大数据杀熟”呢？

首先，鉴于“大数据杀熟”已经演化成一个广泛而模糊的标签，有必要厘清它的含义。其次，我们从商家的视角讨论利用大数据进行价格歧视容易忽略的后果。最后，我们讨论消费者对“大数据杀熟”的应对。

按字面理解，大数据杀熟即“熟客”比“生客”支付更高的价格。这个更高的价格可能出于两个原因，一是在个性化推荐系统下，电商平台向“熟客”推荐高端产品或服务（如，出行平台向消费者推荐价格更加高昂的出行服务），这种做法大致可理解为一种诱导性消费；另一种是针对同一产品或者服务，给熟客更高的报价，这种做法大致可以理解为（基于大数据的）价格歧视。乍一看，第一种理由似乎比第二种更可接受，因为高价可以归因为价格差异而不是价格歧视，但事实可能并没有如此简单。

首次考虑诱导性消费。网络平台日趋完善的技术和算法虽然大大降低了消费者的平均搜索成本，但平台和消费者之间存在着严重的信息不对称，导致平台在理论上完全有可能进行误导性推荐或扭曲正常的消费体验，从而不当得利。例如，本想预约出租车的消费者可能会发现平台调派的都是距离较远的出租车，或者本想预约普通型网约车而叫到的却是一辆商务七座车。这种诱导性消费无疑违反了《消费者权益保护法》中“消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利”，属于不当得利行为。

再考虑基于大数据的价格歧视。首先，对于需求和供给相对动态的服务（如网约车），价格歧视的判定会相对复杂，因为要考虑即时需求和供给的快速变动。其次，从经济学意义上来说，价格歧视不是一个简单的是与非的问题。从商家角度来看，价格歧视是简单有效的提高利润的定价方式。考虑一个简单例子，假设需求曲线是线性而边际成本恒定，可以证明，用单一的最优价格只能达到最大社会福利（商家利润和消费者剩余之和）的50%。福利损失的一半来源于部分消费者因为价格过高而拒绝购买。与之对应的，假设商家采用一高一低的两价组合，商家的利润会上升1/3，高额利润无疑会刺激商家增加供给。注意到最优价格组合里的低价比最优的单一价格要低，这就意味着价格歧视可以有效地扩充市场，让部分支付意愿较低的消费者进入市场并获益，也就是说并不是所有人都会抱怨价格歧视。

大数据时代信息采集手段的多样化给了商家前所未有的契机。消费者在网上搜索、浏览、下单、评价等行为，都可能为商家提供关于价格敏感度的关键信息。以外卖网站为例，价格不敏感的消费者可能会用不同标准（如价格高低，送货时间长短）来筛选外卖。但商家必须意识到，价格歧视并不只是一个技术性问题。盲目追求“精准”的用户画像，可能南辕北辙、适得其反。

其次，价格歧视也是一个营销问题。商家认为“合理”的价格歧视很有可能会引发消费者的强烈反感。依照美国普林斯顿心理学家的卡尼曼的前景理论（2002年获诺贝尔奖）在营销领域的一个重要延伸，消费者的支付意愿包含交易效用。即消费者会对价格是否合理做出评价。对他们认为价格不合理的产品和服务，消费者的支付意愿会降低。亚马逊公司在2002年曾经试图基于用户浏览信息确定不同的价格。事件曝光后，在巨大舆论批评下，亚马逊被动叫停了区别定价，并由公司总裁杰夫贝佐斯道歉。类似的，可口可乐公司在1998年突然有了一个“脑洞大开”的想法：当时集团总裁伊夫斯特认为，炎热天气里可乐对消费者效用更高，所以当然应该提升自动售货机的售卖价格。这在技术上也很好执行：只要在售货机上装一个气温传感器和一个跟据气温定价的芯片即可。事实上，这个做法引起了媒体一边倒的指责和主要竞争对手百事的无情嘲笑，可口可乐也因此商誉大损。

在中国，大数据杀熟的提法尤为负面。从商家看来，大数据意义上的消费者“生熟”之分可能只取决于对于顾客信息的掌握程度：相对于“生客”而言，商家掌握了“熟客”更多的有效信息。但中国消费者很可能不会这么认为：“杀熟”意味着对熟人之间信任的欺骗和背叛。所以“杀熟”这个词比一般的价格歧视会更加负面，给人一种欺诈、没有人情味的感觉。消费者一旦产生“人为刀俎我为鱼肉”的负面印象，即使商家拥有了更好的技术，但在消费者心目中的形象是无法弥补的。长此以往，商家商誉和顾客忠诚度必然会长期受损。

首先，消费者应该认识到，互联网时代，商家通过大数据对消费者的“熟悉”是难免的，而这种“熟悉”可以创造巨大价值。以餐饮业为例，传统餐饮业获取顾客信息的能力非常有限，餐馆限于被动处理订单，有了像美团和大众点评等订餐平台以后，顾客享受到了巨大便利，而且顾客的消费、递送地址等信息也能完整留存下来。平台可以利用这些信息来提高和改进服务质量。例如，对递送地址的热力图进行分析，可明确掌握某个地段对菜系的偏好，从而对原材料和成品递送的物流做出优化。因此，不能因为少数商家的不道德行为，对大数据分析“因噎废食”。

其次，消费者可最大程度地利用自己的知情权和选择权。货比三家不亏，在互联网时代仍然是真理。亚马逊的第三方网站“camelcamelcamel.com”，可以让消费者进行价格追踪和比较。

最后，消费者联合起来比单个力量会大很多。互联网时代发达的社交媒体提供了丰富的消费者共享信息，联合发声的渠道便于消费者，共同与不良商家做斗争。有理由相信，消费者和**的力量能够抑制滥用大数据的行为，将商家注意力引导到为消费者提供最好服务的方向上来，发挥大数据的正面效应。

综上所述，商家在拥有大数据的同时，应该反思大数据的各种不同用法的潜在成本和收益。在信息日益透明，商誉越来越重要，消费者日趋理性的大背景下，最优对策应该是利用大数据给熟客更好的个性化服务，包括价格上更多的优惠。

也许在不久的将来，我们能听到“大数据爱熟”这样一个提法。

孙亚程

清华经管学院市场营销系副教授，主要从事定价策略、顾客关系管理分析，车载大数据和用户产生内容的研究。他在包括MarketingScience,ManagementScience,JournalofConsumerResearch等营销与管理学界国际顶级期刊发表文章多篇，并担任国内营销顶级刊物《营销科学学报》的编委和专业主编。

如何才能避免大数据杀熟的现象？

随着社会的发展，出现了很多新的技术，极大的方便了我们的生活，但是这些技术如果用在不好的地方也会坑了消费者，比如说大数据杀熟，如何才能避免大数据杀熟呢？我认为首先我们可以产生假的数据，其次我们可以惩罚相关的企业，除此之外，企业自己也要增强社会责任感，要对消费者负责，接下来跟大家具体说明。1.很多人的数据加在一起就可以称之为大数据。2.我们可以产生假的数据，从而避免大数据杀熟。3.我们可以惩罚相关的企业。总而言之，随着社会的发展，很多新技术都促进了我们生活的便利，比如说大数据能够提前预知一些事情，从而帮助我们处理，既能够增强工作效率，又能够减少我们的损失，但是如果用大数据来杀熟，会坑消费者，我们要避免这种现象，可以让自己产生一些假的数据，从而让别人判断不准，除此之外还可以进行举报，从而惩罚相关的企业，企业自己也要知道不能够坑消费者，要尊重消费者。

港澳台地区怎么样防止在线销售平台经常对大数据“杀熟”欺骗消费者?

发改委没有，各地地方有，非常容易申请中小高新企业补助，可以和各个开发区谈谈，基本每个开发区都有负责人。

热点时评：如何应对大数据杀熟

日前，北京市消协发布“大数据杀熟”榜，不少知名企业榜上有名。该协会的调查数据还显示，超过半数网友有被杀熟的经历。大数据时代，要想真正管住企业大数据杀熟的手，不仅需要相关部门加强监管，还需要监管技术手段的升级换代。

俗话说，人熟为宝。在传统商业道德里，熟客应该享受优待。然而，如今人们发现，熟客往往频频挨宰：个人信息被滥用、给老客户的价格高于新手价、专挑会员定向涨价、买得越多价格越贵……一些网络平台用大数据技术收集分析消费者偏好、消费能力等信息后，不约而同地把矛头指向熟客，以至于有人感叹“最懂你的人伤你最深”。

这种怪现象的关键就在于技术不对等、信息不对称。大数据已经渗透到了现代生活的方方面面，人们的衣食住行、吃喝玩乐，大都与一款款软件或APP牢牢绑在一起。在这个过程中，商家通过算法，对消费者进行量身定制，而消费者对商家的运作方式却一无所知。换句话说，之所以有不少互联网企业有敢于杀熟的底气，正在于大数据垄断、算法不透明等给企业带来的便利。

依靠这种便利，无良企业杀熟“杀”得神不知鬼不觉，消费者不仅难以发现，更不易取证，维护权益变得十分困难。而这恰恰也是监管的难点和痛点。面对大数据的个性化、多样化，隐蔽性强等诸多特点，传统的监管查处机制显然已不适用，如果没有相应的技术手段作为保障，很难实施有效监管。

要想管住大数据杀熟的手，相关部门应在监管的体制机制上积极创新，尤其是提升监管的技术能力，依托新技术，建立大数据价格监测体系，创建消费者网上投诉机制，对杀熟等侵害消费者权益的行为做到及时、全面地管控。此外，针对新技术带来的新问题，还应尽快完善相应的法律法规，例如明确大数据杀熟的判断标准，明确界定大数据的法律属性和使用范围，从而做到监管有法可依，提升执法效率。

技术是把“双刃剑”，大数据被用来优化服务我们欢迎，被用来精准“杀熟”我们必须亮剑。把个性化服务变成坑人陷阱，既失信缺德，也涉嫌违法。监管层、法学界、商家必须对这一问题提高警惕，及时解决现实中出现的问题，让大肆薅用户羊毛者付出应有代价，让无良商家不敢为、不能为。

老用户不是更有忠诚度吗，为什么大数据杀熟不是杀新

就是更有忠诚度，所以才卖高价啊，反正你也要用我的产品服务，大数据杀熟就是卖高价。

案例分析|浅谈如何应对大数据“杀熟”现象并做到有效“反杀”

据《2020-2024年中国电子取证市场可行性研究报告》表明，我国在逐步加大对大数据支持和监管的力度，目前大数据应用模式的发展环境在逐步成熟和规范。但一些平台在经济利益驱动之下，利用大数据分析后进行价格歧视即对一些老顾客、消费者进行“杀熟”，把大数据算法背后变身成为“算计、暗算、暗杀”。同样的送餐时间、地点、订单、外卖平台，会员比非会员多付钱。不久前有消费者发现，在注册成为某团购平台会员后，相比非会员，不仅外卖满减优惠力度有所降低，配送费更是不减反增。这一事件迅速上了热搜引起讨论，网友们纷纷指出大多有过类似的遭遇，这并不是偶发事件。同时，同地打同类型车到同一目的地，某打车平台曾被用户发现熟客反而收费更高。

某省消协调查显示，超八成被调查者认为一些购物平台利用大数据分析“杀熟”现象至今仍然存在，且有超一半被调查者表示有过被“大数据暗算、杀熟”的经历。与之相对应，多家互联网购物平台都曾被曝利用大数据分析对不同群体进行差别定价进行“价格歧视”。

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案例说明

2021年5月份，俞先生以9,559元一晚的价格在某平台预订了某酒店客房，办理入住时却发现，宾客登记表上显示该客房只需2,980元一晚。无独有偶，小吴发现，同样的送餐时间、送达地点、订单内容和外卖平台，他的会员账号订单价格要比同事的非会员账号订单价格更高。

平台使用算法给用户“画像”，依据对顾客购买历史数据的收集、分析与挖掘，利用忠诚消费者、老客户的消费路径“习惯性依赖”和信息不对称，就同一商品或服务向其收取更高的价格，实施“杀熟”式价格歧视。由于平台对数据的采集、分析、加工日趋普遍和熟悉，针对消费客户的个人信息“家底”更加清晰，消费者便更容易遭遇不平等待遇。“大数据杀熟”侵犯了消费者的知情权、选择权、公平交易权，也侵犯了消费者个人信息受保护的权利。

调查中，一名网友在某社区发帖称：“我已经是某某网络社交平台的老客户了，一天心血来潮，再注册了一个小号。近日，发现一款自营的电脑座椅，名称是多功能人体科学转椅，用老号订购座椅显示1399元的价格，但无货，不可以加入购物车，而用新注册的小号订购显示是预售，可以加入购物车，还可以打八折。”小编亲身“试水”，通过某某外卖平台，用两个账号买同一份水果，送到同一个地点，但订单显示的结算价格几乎相差2倍。这些网购平台的基本套路为给新用户显示低价，给老用户甚至付费用户显示高价;对经常购买、购买力强的消费者调高价格等。而互联网下的信息不对称让“大数据暗算、杀熟”现象更加隐蔽，让消费者很难察觉，导致网民隐私泄露的可能性和维权的难度增大。

如果没有及时规制，这样的事不仅会阻碍网络经济的健康发展，也会对正常的市场秩序和社会秩序产生负面影响。如日前，某地区法院对消费者胡女士起诉某某平台涉嫌“大数据杀熟”一案作出一审判决，平台被判“退一赔三”。针对网上交易如此乱象，为维护好网络环境和消费者利益，有关部门要采取多种措施与约束机制，严惩不法商家失信行为，提高不法商家的违法成本。同时，研究如何使用大数据分析技术对“杀熟”行为进行自动检测、监测和预警，提高执法效率和力度。

2021年8月17日，个人信息保护法草案提请十三届全国人大常委会三次审议，草案进一步完善个人信息处理规则，特别是对应用程序（APP)过度收集个人信息，“大数据杀熟”等作出有针对性规范。这意味着，近年来让人不胜其烦的“大数据杀熟”这一乱象有望在法律层面被禁止。一些利欲熏心的经营者通过大数据收集用户的资料，根据客户的喜好有针对性地进行营销，对不同群体进行差别定价，实行“价格歧视”，以及不法商家对于习惯性依赖的消费者和粘性强的客户利用信息不对称，不动声色加价或拒绝优惠推送的差别化价格欺诈行为，使原本应该让价格更透明的互联网，变成了价格最不透明的地方的乱象有望得到遏制。

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“大数据杀熟”的特点

1、大数据“杀熟”行为具有很强的针对性，其通过算法工具获取其他消费者的个人信息，能更为精准地对消费者进行用户所谓优惠推送、商品打折定价。

2、“大数据杀熟”行为的过程具有极强的隐蔽性，通过算法和数据进行推送。

3、消费者在遭受侵害后面临着取证质证困难的问题。互联网平台经营者与消费者、客户之间的信息往往极不对称，经营者在线上交易中处于绝对的信息优势地位。

4、“大数据杀熟”拥有更广的影响范围，在互联网平台中，它使交易行为不再囿于地域和对象的限制，受害者的范围也更大，覆盖领域也更多。

值得高兴的是，从2022年3月1日起，《互联网信息服务算法推荐管理规定》（下文简称《规定》）开始正式实施。《规定》由国家互联网信息办公室联合工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总*联合发布。此《规定》秉持和贯彻算法安全理念，要求算法导向正确、正能量充沛，算法应用公平公正、公开透明，算法发展安全可控、自主创新，有效防范由算法滥用给消费者带来的风险隐患。该《规定》的出台，为平台应用算法划定了明确的商业底线和法律界限，对保障信息内容安全、维护网络商业平台的市场竞争秩序、保护消费者权益等具有重要的作用。

针对不法商家利用“大数据杀熟”行为，《规定》第十五条明确规定：“算法推荐服务提供者不得利用算法对其他互联网信息服务提供者进行不合理限制，或者妨碍、破坏其合法提供的互联网信息服务正常运行，实施垄断和不正当竞争行为。”《规定》指出，算法推荐服务提供者向消费者销售商品或者提供服务的，应当保护消费者公平交易的权利，不得根据消费者的偏好、交易习惯等特征，利用算法在交易价格等交易条件上实施不合理的差别待遇等违法行为。这些规定也完全符合我国颁布《反不正当竞争法》的相关规定。《反不正当竞争法》第十二条对利用网络从事生产经营活动的经营者行为进行规制，要求经营者不得利用技术分析手段，通过影响用户选择或者其他方式，实施相关妨碍、破坏其他经营者合法提供的网络产品或者服务正常运行的行为。

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应对利用大数据“杀熟”的“反杀”对策

营造良好的网络数据使用环境和维护好网络环境追本溯源，“大数据杀熟”的症结在于不法商家及经营者受利益驱使滥用大数据侵害人民群众的合法权益和消费者的切身利益。如果社会本身和谐无歧视，能够合法合理地使用数据，那么，数据算法结果自然也是无歧视的。因此，若想真正制止“大数据杀熟”现象，除了外在强制性的法律规制外，更重要的还在于塑造良好的社会公德、商业道德、诚信为本的经营理念。

先用货源批发网站和比价网站进行对比，看看此类商品历史价格和成本价，货比三家。

尝试有目的的使用搜索，少根据APP推荐来消费，不仅可以节省选择的时间，还能破解算法牢笼，发现更多的优质诚信商家。

如果你总是使用同一个APP会难以获得优惠券等折扣，尝试多平台同时使用，更容易被分为价格敏感性客户，往往能拿到更多优惠券。除了日常熟悉的APP外，还有聚合多种打车约车软件的综合型平台，不仅叫车快，还能对比价格。

一定要使用官方渠道购买和各航空公司官网，每周都有机票打折日。12306官方的排队候补功能，也比各种加速包靠谱。

找几个好友和同事帮你多看看价格，找不同平台多对比价格，你心里满意了，才能称得上是一次满意、愉快的购物。

最后，小编想跟您说，大数据其实是一把“双刃剑”，它可以对老客户、消费者提供更加便利、智能和个性化的商品与服务，能够带给人们生活的快乐。但倘若一些商家利欲熏心，鼠目寸光用在“杀熟、暗算”上，“杀熟”可能会一时得利，倘若杀光了熟客，失去了诚信，寒了消费者的心，就等于是自毁企业形象和自杀。利用大数据“杀熟”乱象的治理，带给我们对于科技进步与诚信为本的思考。大数据、算法等互联网技术，不该用来”暗算、暗杀“消费者，而应用到企业发展的正道上，为和谐社会的发展锦上添花。

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往期回顾

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