新开源主要是做什么的(问一下,股市上有一只叫“新能源”的创业板股票,他的后台公司叫是什么,为什么股票软件查不到他的信息。)
问一下,股市上有一只叫“新能源”的创业板股票,他的后台公司叫是什么,为什么股票软件查不到他的信息。
可能是你记错了,“新能源”是一个板块,而不是某一只股票,创业板也没有叫这样名称的股票,名称最接近的有一个叫“新开源“的股票,代码300109,它是做精细化工的。
什么叫pvp生产企业?
PVP生产企业是指生产一种绿色环保的水溶性高分子新材料的企业。
PVP是由N-乙烯基吡咯烷酮(NVP)在一定的条件下聚合生产的非离子型高分子化合物,作为助剂、添加剂、辅料应用在医*、纺织、化工、饮料、日化等多个领域得到应用。
资料显示,全球PVP行业供给端集中度较高,欧美厂家产能占比约60%,主要生产企业包括德国巴斯夫、***亚什兰、***新开源,其中巴斯夫拥有产能2-3万吨/年,为全球第一大PVP生产企业,占比超过30%。
根据国信证券不完全统计,目前PVP全球产能约10.71万吨/年,其***外产能约5.01万吨/年,国内产能约5.7万吨/年。1-2年内预计仅有新开源2万吨/年PVP新建产能投产。
牛股【新开源】是如何在7月份选出来的?
2022年的7月7号,个人曾写文章《【价值重磅】教你如何编个选股器把业绩预告翻倍股一网打尽!》,但你用这种选股器是选不出新开源的,因为它业绩预告没有翻倍,预告不亮眼,如下图,因为很多人只对业绩预告增幅倍数2倍、3倍、4倍以上感兴趣。
当时文章里的新开源截图:
你当时只有用7月26号的写的文章《【重磅】手把手教你如何利用预告去提前选出单季度净利润暴增的股票》的选股器才能把新开源选出来,里面代码的逻辑是用预告去做减法,算出今年二季度单季度净利润,然后再同比去年二季度单季度净利润,求出的单季度增长倍数。当时在7月7号写完《【价值重磅】教你如何编个选股器把业绩预告翻倍股一网打尽!》文章后,就觉得有些预告隐藏的单季度暴增好票有可能选不出来,有了这个灵感后,在7月16号周六写了个预告减法预告单季度暴增选股器,后面用它选股调试,看看选出的股票是不是符合逻辑,中间调试了选股器代码,最后在7月26号才发表分享。当时7月26号正是第一波高点的时刻,股价在21元左右,如下图,后面回调到到20元附近。当然本人最早买入新开源是在7月19号,但没想到它竟然真是金子,当然也有运气成份。
现在这票业绩公告在8月30号正式出来了,如下图,你光看这个数字,增长75%,也是不够吸引市场注意力的,没有同比增幅几倍以上,但其实它的二季度单季度净利润对比,无论是净利润还是扣非净利润都是很吸引人眼球的,如下图,二季度单季度净利润增幅440%,扣非增幅1897%。
个人主图指标截图:
或许只有等它3季度业绩预告出来,它才能出现预告三季度净利润增幅200%以上,那个时候才能吸引市场的注意力的。这里,我们可以来大约估算一下,新开源三季度业绩预告,三季度单季度净利润肯定是超过二季度单季度净利润11400万的,原因有3点,一是订单大幅度增加,二是PVP合成原料成本下降,三是PVP涨价预期,四是公司PVP产能会增加,我就假设三季度单季度净利润有20000万(肯定更多),如下,三季度预告同比增幅246%,这个数字绝对会很吸引眼球,按照股市以往的套路,新开源三季度公布业绩的时候大概率是高潮出货顶部区域!
那么重点来了,我如何在7月12号至15号把这票选出来?当时17元左右,如下图
其实也很简单,使用文章《[技巧篇]教你如何提高使用布林变盘选股器的成功率!》里面的组合选股器即可。但这其实是个人开发的技术型选股器,如下图。
但用上面的技术型选股器选的股票有几十支,当时新开源出了业绩预告,这个时候最好把选出来的股票按单季度净利润增幅倍数进行排序,来个技术和业绩Double共震,后面我会分享这种方法。
也有人说 新开源出了业绩公告后,是否可以用文章 《 【价值重磅】教你如何用选股器选出单季度净利润暴增的股票!》的选股器把它选出来,但其实是不能的,因为它不符合逻辑,文章里的单季度净利润暴增逻辑是单季度净利润必须是2年内所有单季度季度最高,也就是一柱擎天。新开源因为去年4季度单季度净利润太高,高于今年二季度,所以无法选出来的,如下图,后期本人将对以往的各类选股器进行修订升级更新,让它更加完美!
特别提示,上面仅为技术选股器+个人股感选票,仅供参考,不代表必涨,有的老师喜欢玩左侧潜伏,有的老师喜欢玩右侧追涨打板,不同老师有不同的风格,各位老师请根据自己的风格同时结合题材基本面来选择股,你的选择决定了你的收益,另外,再好的技术逻辑,也得结合大盘涨跌趋势来选择介入跟退出的时机,因本人时间精力有限,以上内容更多的是基于个股技术面的静态分析,非无动态买卖指导。股市有风险,入市需谨慎,操作请风险自担。另外,大家可以动动手指头,关注一下本人备用号,
谷歌新开源的MorphNet到底能为我们做什么?
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几天前,谷歌AIBlog官宣开源MorphNet,标题为“MorphNet:TowardsFasterandSmallerNeuralNetworks“。
“Morph“本意为“变形“,这意味着MorphNet是一个使网络变形的工具吗?
相信各位经常阅读52CV文章的朋友对“知识蒸馏“并不陌生:
CVPR2019|微软亚研院提出用于语义分割的结构化知识蒸馏
电子科大提出“姿态蒸馏”算法-实现快速人体姿态估计
17毫秒每帧!实时语义分割与深度估计
它希望用效果好的计算量可能很大的网络训练小型网络,尽量使小型网络学到知识“真谛“,保持较小的计算量、参数量,而精度接近复杂的大型网络模型。
读过上面三篇文章的朋友,可以看得出,手工设计小型网络往往是在大型网络基础上进行结构约减、卷积层约减,这其实带来一个难题:我怎么知道把参数改到多少呢?
当然你可以尝试神经架构搜索。
不过这不是一般人能玩得起来的。
请看下面几篇NAS论文公布的训练时间:
NeuralArchitectureSearchwithReinforcementLearning 22,400GPUdays!
LearningTransferableArchitecturesforScalableImageRecognition- RNN2000GPUdays
EfficientNeuralArchitectureSearchviaParameterSharing~ 2000trainingruns
*来自Google工程师在GTC2019大会的PPT。
看来这条路成本太高。
一种很自然的想法是,能不能在已经验证的成功的大型网络基础上自动化设计轻量级网络架构?
能!这就是MorphNet要做的事。
请看下面这幅图:
神经架构搜索是要改变网络拓扑结构,而MorphNet则是要给网络瘦身,或者说变形。
而且它还允许你设置运算量(FLOP)和参数量限制。
看来更准确地说其实是按照要求“塑形“嘛。
MorphNet使用的方法是Weightedsparsifyingregularization(加权稀疏正则化),感兴趣的朋友可以下载论文看看。
效果如何呢?
下图是应用在InceptionV2网络ImageNet分类上的效果,与之对比的是直接按照一定比例整体改变原网络卷积宽度(Widthmultiplier)进而改变FLOPs的方法。
可见,在运算量一定的限制下,MorphNet都取得了更好的结果。
下图是在ResNet101网络JFT:GoogleScaleImageClassification分类的改进结果,同样比较的是Widthmultiplier方法。
MorphNet依然取得了一致性的精度提高。
按照不同的计算量和参数量约束,经MorphNet“塑形“的ResNet101网络,可以在保持精度不变的情况下,减少40%FLOPs,或者减少43%的参数。
使用MorphNet主要分两步:
1、网络结构学习
输入大型网络权重和约束条件,输出轻量级网络结构;
2、微调或者重训练轻量级网络。
就是这么简单。
最关键的是谷歌称该工具在其内部已经支撑多个深度学习应用的部署,经受住了实践的考验,它不是实验室的积木,而是一款技术成熟的应用工具!
开源网址:
https://github.com/google-research/morph-net/
使用TensorFlow实现。
论文地址:
https://arxiv.org/abs/1711.06798
代码及论文下载:
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平顶山的市场有哪些?
平顶山的市场有家用物品市场有新开源市场,建材装修的市场有居然之家东建材西建材罗顺建材城,批发水果的市场有火车站,水果批发市场,天成水果批发市场,古玩的市场有平顶山古玩城,批发蔬菜的市场由东环路蔬菜批发市场,电器一类的批发市场主要集中在新华路
【新开源】是否是暴力洗盘?
最近这周市场确实很不好做,曾经个人看好价值股新开源,但是在出了2次调研活动信息,在一片利好声中,周四暴跌10个点左右,有点惨,这种套路感觉似曾相似,我这里把这2次的调研活动信息分享给大家,大家可以好好研究一下。
新开源(300109)调研活动信息20220831:
1.pvp产品、产能及其销量等相关情况介绍
回复:PVP系列产品应用领域广阔,在传统制*行业以外,PVP系列产品还被应用于多种工业领域(各种涂料,水处理膜材料加工助剂,石油天然气开采,人工透析膜新材料、在新能源行业用于锂电池导电体系的分散剂和导电材料加工助剂)、食品工业(酿酒工业中的多酚吸附过滤处理)、日化(口腔护理、化妆品添加剂)。产销量:目前产能为1.3万吨,现新开源规划了焦作中站区2万吨NVP单体的生产项目,预计2022年第四季度设备安装,2023年第一季度试生产,2023第二季度形成产能。公司产销量每年保持15%-20%的增速,根据正常增速测算预计2022年1.5万吨销量;2023年不低于2万吨。
2. pvp产品在新能源领域的应用情况 回复:在新能源领域内,所使用的是公司工业级的K30。在新能源电池领域PVP的用量约15吨/1GWh,因技术不同,未来用量具有不确定性;同时pvp在新能源电池领域的需求增速是非常明显的,2021年约为1000吨,今年年初我们的意向性订单有2000吨左右。PVP另外一个领域就是用在光伏,在光伏银粉中,银浆用在光伏面板的涂层里面,因生产厂商技术不同,使用量20-50%左右不等,因国内刚刚起步阶段,基本上客户都在培育阶段,折算到PVP用量不会太大。
3. pvp原材料BDO价格下降,对公司的影响 回复:5月初BDO价格水平约为2.2万元,鉴于公司尚有部分存货,2022年上半年成本尚未下降,随之BDO价格降低到1万元,三四季度成本端会有所反应。目前公司产品售价和一季度持平,没有太大波动,价格和出口报价基本一样,基本一单一议,和产品级别也有关系。
4. 公司pvpp产品定价及订单情况 回复:pvpp产品属于食品级别,因其工艺及技术要求较高单价比工业级PVP要高,工业级PVP-K30是7万。今年PVPP订单较往年增加较多,根据需求及市场发展情况,公司目前正在新建一个PVPP的车间,预计10月下旬可以生产产品,四季度PVPP产能就会提上来。
5.GBL-NMP情况 回复:预计2023年6月建成,项目的规划及资金情况:总投资13.5亿元,分为二期,一期总投资7亿元,计划于2023年6月-2024年6月完成,其中主要建设:6万吨/年BDO、10万吨/年GBL、10万吨/年NMP,二期总投资6.5亿元,计划2025年6月-2026年6月完成,其中主要建设:6万吨/年BDO、5万吨/年2-P;6.公司精准医疗板块的相关情况 回复:精准医疗板块因受疫情影响,2022年半年报业绩处于亏***状态,但是公司在医疗方面做了很多布*,进行一个平台化的整合,所有的市场研发、供应链都整合到平台上,以上海松江基地作为医疗基地,进行医疗产品转化和生产销售。
新开源(300109)调研活动信息20220902:
1、2022年上半年业绩情况的简介 回复:2022年上半年公司实现营业收入67,842.79万元,比上年同期增长26.48%;实现营业利润18,392.35万元,比上年同期增长66.91%;实现归属于母公司的净利润14,610.75万元,比上年同期增长75.05%。主要原因系本期公司化工板块业务较上年同期上涨所致。公司上半年净利润已经扣除了股权激励成本约2000万,及扣除公司投资永泰生物因为股价波动还有将近2000万的***失。2、PVP在新能源电池领域的用量
回复:在新能源电池领域PVP用量为1GWH约用15吨。未来随着新能源电池产能的释放会有同比例的增幅。
3、关于欧瑞姿产品的情况 公司精细化工板块主要产品是两个,一个是最大的PVP,另外一个比较有发展潜力的就是欧瑞姿的产品,欧欧瑞姿是乙烯基甲醚/马来酸酐共聚物的商品名。具有线性分子结构、水溶性电解质聚合物,具有良好的化学稳定性,良好的粘合性、聚结性、保水性、成膜性(所成膜易剥离),而且对人体无***,因此得到广泛应用。
欧瑞姿产品是从08年开始研发,直到2018年才形成几十吨量的销售,但是形成这个销售之后发展就很快了,得到客户的认可。从2018年的不到200吨至2021年达到500吨的量,这个过程还算比较快的,发展之后客户的接受程度在逐步提高。这个产品的用途也是挺多的,应用领域也是挺多的,但是目前的主要应用领域还是在口腔护理领域,而且它的主要市场是在欧美发达***,等于我们国内的市场现在还是在开发阶段,还在认可接受阶段,和我们医*的法规也有一定的关系,主要还是人员的接受程度、认识程度的开发过程。4、公司如何看待 PVP 市场的行业壁垒?在这方面有无扩产? 回复:公司在PVP细分市场深耕近20年,累积了30多个下游领域的1000多家客户,占有国内市场50%左右份额,形成了较高的客户粘性。公司是国内最早通过cGMP认证的*用辅料厂之一,还连续两次通过***FDA第三方审计,在生产工艺和管理水平上都处于行业领先地位。 公司PVP原产销量不到2000吨,上市后利用募投资金建设了目前的工厂,到2021年达到13000吨,平均年增长率约20%。公司根据市场需求情况,开工建设焦作中站区PVP扩产项目,预计于2023年二季度投产,届时公司PVP产能将达3万吨,规模效应显著,在国内外都具备较强竞争力。
从上面的信息看,新开源故事格*很完美,3季度业绩是绝对也是暴增,业绩有保证。有点像去年的联创股份,只不过联创股份的PVDF产品在新能源方面产品用量更大,而新开源的PVP产品用量小,但后面也会随着新电源电池的放量而增幅。
去年的联创股份股价翻10倍。如下图,当然也跟去年大盘指数有关,去年大盘指数也没有暴跌,今天大盘已经暴跌了好几次了,新开源个人的技术判断还是偏洗盘,只不过太暴力了,借利好大杀一波,同时有点生不逢时!就算后面往上走,可能也是墨迹墨迹走上去的。
新开源
当然技术面上,这票要修复上去,才能判断这里是暴力洗盘,下周或许更能接近真实答案或真相,个人马前炮观点仅供参考。元芳,你怎么看?
特别提示,本文仅为技术选股器技术面选票,仅供参考,不代表必涨,另外,再好的技术逻辑,也得结合大盘涨跌趋势来选择介入跟退出的时机,上面各股更多是基于技术面的静态分析,非无动态买卖指导。股市有风险,入市需谨慎,操作请风险自担。另外,大家可以动动手指头,关注一下本人备用号,
股道秘术备用专用号:
人力资源开发主要是干什么的
人力资源管理最重要的,是要被管理对象感觉到你要让对方看到、也感觉到你在为他(她)的成长与进步提供帮助,你是一个真正从内心到行动都在关心他(她)的人。所以,人力资源管理最重要的不在管理,而在提供帮助。因为当一个人感觉到自己被关心与帮助的时候,就能产生为把事情做好的自律,而这正是管理所希望得到的回应与要达到的管理境界。考核,激励,薪酬,文化,培训,招聘,培训,文化,...人是企业最重要的资源.
公司什么时候能继续回购股份?新开源回应 | 每经网
每经AI快讯,有投资者在投资者互动平台提问:公司什么时候能继续回购股份?
新开源(300109.SZ)10月24日在投资者互动平台表示,公司近两年保持了较高比例的现金分红及股份回购。近期受国际环境等诸多因素影响股价承受压力,已脱离了企业基本面及正常价值。为维护中小股东利益及提振投资者信心,包括董事长在内的几个董事开始增持公司股份,控股股东及董监高也做出了未来六个月不减持股份的承诺。未来公司仍将视情况采取包括回购股份在内的一切可能的措施保持股价稳定。
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每日经济新闻2023-10-2415:59:17
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新三板基础层公司房谱科技大宗交易折价55.81%,成交金额5.7万元
新三板基础层公司阿房宫大宗交易溢价12.5%,成交金额153.01万元
有谁知道SP是什么呢,SP公司主要是做什么的?他们工作如何开展?如何才能开一家SP公司呢,要具备哪些条件呢?
SP全称ServiceProvider是指第二类增值电信业务中的移动互联网服务内容应用服务的直接提供者,负责根据用户的要求开发和提供适合手机用户使用的服务。比如新浪网,网易,这些大网站不但是互联网的SP也是移动网(手机用户)的SP。SP业务包括以下内容:手机终端上的SP服务包括纯文本短信(SMS)它是最简单的SP业务,进入门槛低,同时也是最重要,用户群最大,市场容量最大的服务类型。还包括用户可以获得各种个性化多媒体内容的彩信(MMSMultimediaMessagingService中文意为多媒体短信服务,即移动的彩信和联通的彩e),与普通短信比较,除了有基本的文字信息以外,更配有丰富的彩色图片、声音、动画、振动等多媒体的内容除此以处游戏、彩铃、交友社区、广告等等都是我公司增值业务的盈利手段大致可以归结为两大类,一类是直接提供娱乐服务,如交友、彩信、彩铃、游戏、来电铃声、语音交互等等;另一类是提供资讯服务,比如广告、专科医学常识介绍、天气预报等等。什么是SP证SP证是指第二类增值电信业务中的移动网信息服务业务,其业务覆盖范围可以是跨省,也可以是本省。基中不包括互联网信息服务业务中的医疗卫生,新闻出版等内容。申请SP的条件申请SP经营许可证的公司条件是哪些,代办全网SP证,省网SP证SP全网证的申请条件:1、公司注册资金为1000万元。2、公司注册资金不要为技术入资,或其它入资形势。3、公司属于国内内资公司,如有法人股在其中,而法人股有外资背景不建议申请。4、公司的经营地址不得与注册地址不同。5、公司有相关技术人员,且技术人员至少10人以上。6、公司必须为以上技术人员,签定劳动合同,上齐社会保险。7、广电背景公司建议不要申请。地方SP证申请条件:1、公司注册资金为100万元。2、公司注册资金不要为技术入资,或其它入资形势。3、公司属于国内内资公司,如有法人股在其中,而法人股有外资背景不建议申请。4、公司的经营地址不得与注册地址不同。5、公司有相关技术人员,且技术人员至少10人以上。6、广电背景公司建议不要申请。7、某些省通信管理*要求技术人员需要取得通信行业相关资质上岗证的特殊人才。
Silo AI面向欧洲推新开源语言模型“Poro” 涵盖欧盟24种语言
**划重点:**
1.?SiloAI总部位于芬兰赫尔辛基,推出Poro,旨在提升欧洲语言的多语言人工智能能力。
2.?Poro是首个计划覆盖欧盟所有24种官方语言的开源模型,由SiloAI的SiloGen和图尔库大学的TurkuNLP研究小组开发。
3.?Poro使用跨语言训练方法,利用来自高资源语言(如英语)的数据,旨在解决为欧洲低资源语言训练性能卓越的核心挑战。
SiloAI的首席执行官PeterSarlin在接受VentureBeat采访时表示:“这是数字主权的问题,你希望确保有模型捕捉到价值基础、文化和语言。最终,这是关于价值创造,确保不仅欧洲,而且任何公司都能创造价值,能够创建在欧洲内部和在组织内部保持的专有模型。”
Poro34B模型拥有34.2亿参数,以芬兰语中“驯鹿(reindeer)”一词命名,采用BLOOM变压器架构和ALiBi嵌入。它在覆盖英语、芬兰语以及编程语言如Python和Java的21万亿标记多语言数据集的分区上进行训练。Poro目前正在芬兰卡亚尼的LUMI,欧洲最快的超级计算机上进行训练,该计算机提供了512个AMDInstinctMI250XGPU,能够提供74拍千亿次的计算能力。
Sarlin表示,Poro的设计目的是解决为欧洲低资源语言(如芬兰语)训练性能卓越的核心挑战。通过利用跨语言训练方法,模型能够利用来自高资源语言(如英语)的数据。
作为对透明度的承诺的一部分,SiloGen将通过PoroResearchCheckpoints计划记录Poro的训练进展。Sarlin解释说:“我们将在模型训练的各个阶段发布检查点,这是相当新颖的做法。目前还没有类似的倡议提供如此透明的模型训练信息。”根据SiloAI发布的基准数据,Poro在仅完成30%的训练时就取得了最先进的结果。
Sarlin相信像Poro这样的开源模型代表了人工智能的未来,为主要科技公司封闭的模型提供了透明和道德的替代方案。他说:“我个人认为最终会有很多开源替代品。未来最安全的道路是实际上走向开源,并完全了解这些模型是如何构建的以及架构是什么。”
SiloAI计划在整个训练过程中继续发布定期的Poro检查点。最终目标是创建一整套覆盖所有欧洲语言的开源模型家族。如果初步结果有任何迹象,Poro可能很快将对大科技公司构成竞争压力。
Poro代表了SiloAI与芬兰图尔库大学之间持续合作的一部分。该合作将SiloAI的应用人工智能专业知识和计算资源与图尔库大学在多语言语言建模研究方面的领导力相结合。Sarlin表示,这代表了行业和学术界如何共同推动人工智能能力发展,特别是对于低资源的欧洲语言。
Poro的发布标志着自然语言处理领域开放协作和透明度的新时代。PoroResearchCheckpoints等倡议为整个社区提供了先前被科技巨头封锁的工具和见解的访问途径。Sarlin说:“我们与安联、劳斯莱斯、本田、飞利浦等大型品牌合作。我们听说这些大型企业对最终的法规会是什么样子以及他们可以使用哪些模型非常关切。”
如果Poro兑现其承诺,它可能使人们能够以民主的方式访问性能卓越的多语言模型,为欧洲提供了一个与***科技公司系统相抗衡的本土替代方案。尽管仍处于早期阶段,但Poro在将语言人工智能从专有领域引入开源方面代表着一个重要的里程碑。
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一项最新研究揭示了一种新的方法,允许一个大型语言模型被用于越狱另一个,以揭示潜在的安全漏洞。来自宾夕法尼亚大学的研究人员开发了一种名为PromptAutomaticIterativeRefinement的算法,该算法能够自动停止LLMs中的安全漏洞,防止其生成有害内容。通过将提示过程转化为可度量和可评估的问题,开发人员可以创建算法,其中模型的输出被循环用于优化,这将加速LLM领域的发展,可能引领领域中的新的和未预见的进展。
研究人员介绍了LLEMMA,这是一个开源的大型语言模型,专门设计用于解决数学问题。与其他领先的数学语言模型相比,LLEMMA在性能上表现出色,为进一步的研究提供了一个强大的平台。”我们将会看到LLEMMA能够激发出哪些新的研究。
但凡偷懒一点,喜欢用浏览器或者翻译插件来看英语新闻的同学,估计都免不了在AI大模型火热的当下,被满篇的「法学硕士」晃得眼瞎不已。并不是大语言模型LLM真的和法学有强关联只是一个缩写词的歧义解释已。让我们拭目以待,看看这个小小的缩写将如何在我们的语言和技术中继续演化。
StabilityAIJapan最近发布了两款令人瞩目的日语语言模型,分别命名为“JapaneseStableLM3B-4E1T”和“JapaneseStableLMGamma7B”。前者具有大约30亿参数后者则拥有高达70亿参数的庞大规模。尽管只有30亿参数,但“JapaneseStableLM3B-4E1T”在多项任务上表现出色“JapaneseStableLMGamma7B”甚至获得更高的分数,展示了这些模型在日语自然语言处理方面的卓越进展。
10月30日,昆仑万维宣布开源了百亿级大语言模型「天工」Skywork-13B系列,并提供了超大规模的高质量中文数据集。该系列包括两个模型:Skywork-13B-Base和Skywork-13B-Math,它们在多个评测和基准测试中都表现出了同等规模模型的最佳效果。这一开源将为大模型的应用和开源社区发展提供技术支持,并降低大模型商业门槛。
研究人员在GitHub上开源了一个名为AgentTuning的项目。该项目提供了一种新的方法来调整语言模型,通过多个智能体任务中的交互轨迹来训练和调整语言模型,以更好地适应不同的任务和场景。通过AgentInstruct数据集和AgentLM模型,用户可以在各种现实世界任务中获得更强大的AI代理,同时保持良好的通用语言能力。
谷歌DeepMind最新研究发现,大型语言模型在没有外部指导的情况下难以自我纠正推理错误。谷歌DeepMind的研究人员认为,目前对于需要更安全响应的应用程序来说,具备自我纠正能力的语言模型可能更加有效。尽管目前大型语言模型在自我纠正推理方面还存在一些挑战,但这项研究为未来的发展提供了重要的指导,让我们更好地了解和改进语言模型的能力和*限性。
联发科宣布,与vivoOriginOS在AI领域深度合作和联调,率先实现了10亿和70亿AI大语言模型以及10亿AI视觉大模型在手机端侧的落地,共同为消费者带来行业领先的端侧生成式AI应用创新体验。联发科表示,很高兴天玑移动芯片赋能vivo最新旗舰手机率先搭载端侧AI大模型。MediaTek的新一代旗舰级AI处理器APU与AI开发平台NeuroPilot,能显著提高大模型在终端侧的运行效率,为vivo的端侧生成式AI应用提供强大的AI算力和性能。
***的研究人员近期提出了一项名为ControlLLM的创新框架,旨在增强大型语言模型在处理复杂的现实任务时的表现。尽管LLMs在处理自主代理的规划、推理和决策方面已经取得了显著进展,但在某些情况下,由于用户提示不清晰、工具选择错误以及参数设置和调度不足,它们可能需要辅助工具。ControlLLM整合了各种信息源,以生成基于执行结果的全面有意义的回应。
人工智能领域年度报告作为一个重要的基准,为迅速发展的人工智能领域提供了明确的方向和洞察力。其全面的分析一直为研究人员、行业专业人员和政策制定者提供了宝贵的见解。未来之路虽然充满希望,但需要研究人员、开发者和政策制定者的共同努力,以确保AI的潜力得以安全和负责任地实现。
DeepMind音乐生成器是一款最先进的AI音乐生成模型,可帮助音乐家和创作者创作出令人难以置信的音乐作品。它通过生成高质量的音乐,包括乐器和人声,执行转换和延续任务,并提供更精细的风格和表演控制。除此之外,还有两个AI实验项目:DreamTrack和MusicAI工具,旨在为创造力开辟新的领域。
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Annotate专注于生成高质量的小批次数据,通过直接集成、改进用户体验和AI工具来优化效率,从而解决最紧迫的生成式AI问题。我们的专长包括视频处理、代码生成和多语言任务。只有6%的公司报告数据准确率超过90%,超过40%的企业未能实现目标,76%的CEO担心AI模型潜在的偏见。Annotate可以应用于视频标注的多个场景,如监控、建筑施工和体育。如果您有兴趣与我们合作,请发送消息或填写兴趣表单。
Edily是一个面向下一代学习者的新学习方法。它满足了Gen-Z学生从最喜欢的、最真实的Edfluencers那里获得喜爱的媒体的需求。Edily通过创建一个真正包容、互动的平台,不仅仅停留在其他Edtech平台的范围内,而是积极参与到教育体验中。Edily适合用于个性化学习、群组社区、学科地图等,帮助学生与其他学习者进行交流和学习体验。Edily还与各个学科领域的专家和教育组织合作,致力于进一步推动学习的发展。
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CaptionAI是一款AI图像转字幕生成器,能够帮助用户轻松生成引人注目的社交媒体字幕。通过CaptionAI,用户可以快速创建准确、符合自己风格的字幕,并且还能够自定义语言、设置语气和添加特殊指令。除了字幕生成功能,CaptionAI还提供了关键词和表情符号的建议。无论您是在Facebook、Instagram还是其他社交媒体平台,CaptionAI都能够让您的内容脱颖而出。
AnkaraAI是一款利用人工智能为视频生成叙述的应用程序。用户只需上传视频,选择语音,输入叙述提示,AnkaraAI将完成剩下的工作!
LiftLog是一款专为那些只想轻松跟踪他们的锻炼的人而设计的跟踪应用。您可以通过单击即可完成一组锻炼,自动设置休息计时器,并准确跟踪失败。LiftLog旨在在您锻炼时不受干扰,同时为您提供所需的所有信息。它包括可选的自动渐进超负荷功能,帮助您克服瓶颈。需要新计划的灵感吗?一个简短的向导将使用最新的人工智能为您生成一个根据您的目标和经验量身定制的新计划。它采用现代材料主题,将根据您设备的颜色自适应,并提供深色和浅色模式。
WindowsAIStudio通过汇集来自AzureAIStudio和其他目录(如HuggingFace)的尖端AI开发工具和模型,简化了生成式AI应用程序的开发。它使开发人员能够对本地应用程序中使用的最新小语言模型(SLMs)进行微调、定制和部署。它提供端到端的引导式工作区设置,包括模型配置UI和引导式步骤,以微调流行的SLMs(如Phi)和最先进的模型(如Llama2和Mistral)。
ResolvdAI是一款专为工程师打造的自动化数据聚合工具,能够消除开发人员的繁重工作。它能够自动关联不同数据源的事件、加速问题调查,并减少警报噪音,让工程师能够更快地解决问题。此外,ResolvdAI能够减少开发人员手动审查日志的时间,提供自动化洞察,让开发人员能够专注于实际问题,而不仅仅是挖掘数据。它还提供简单的数据查询功能,集中了所有数据和日志,并具有语义搜索功能,使整个过程更加流畅、高效。此外,ResolvdAI还提供自动异常检测功能,通过自动异常检测实现主动警报,让人工智能从日志中筛选出噪音,突出真正关键的问题。
Letty是一款基于AI的智能邮件助手,通过提供智能回复建议、优化邮件撰写等功能,帮助用户更高效地管理和处理邮件。Letty提供多种定价方案,并支持定制化的回复建议。欢迎访问官方网站了解更多详情。
Presscloud是一款提供完整公关解决方案的工具,可以帮助您找到相关记者,撰写并发送新闻稿,并监测新闻稿在媒体上的发布情况。Presscloud具有以下功能:1.AI生成新闻稿;2.智能记者匹配;3.简单方便的发送;4.实时监测媒体报道。Presscloud的定价和使用场景可根据需求定制。
FakeSocial允许用户每天免费使用AI生成的自己的内容与朋友和家人分享。上传一张自拍照,生成各种各样的虚拟社交内容。每天可生成一份新的内容,内容主题每周更换。产品定位:趣味。
CodetoFlowchart是一款可以将代码转换成可视化流程图的工具。它能够解析代码并生成易于理解的流程图,帮助开发者更好地理解和分析代码。该工具支持多种编程语言和框架,可以帮助简化复杂代码、提高协作效率、节省时间,并提供即时的洞察力。
BrowserAI是您的个人AI助手,可提供跨YouTube视频、Gmail、PDF和网站的即时答案。它可以无缝集成为功能强大的浏览器插件,让您告别无尽的搜索和浏览。除了实时答案,它还提供功能丰富的聊天功能、优化的电子邮件回复和PDF查询等功能。定价灵活,按使用量计费。
HiggsfieldAgents是一款高级语言处理模型,它能够完成多种自然语言处理任务。它具有高度灵活性和可扩展性,并且可以用于聊天机器人、文本生成、翻译和问答等任务。HiggsfieldAgents提供强大的模型训练和部署功能,并且支持多种编程语言和框架。
Refactory是一款通过人工智能辅助,帮助开发者编写更高质量代码的工具。它提供了智能代码建议、错误检查、代码优化等功能,帮助开发者提高开发效率和代码质量。Refactory定价灵活,支持个人和团队使用,可根据需求选择适合的套餐。
Plazmapunk是一款结合生成AI和艺术的应用,让用户能够创建令人难忘的音乐视频。通过Plazmapunk,用户可以选择视频素材,生成个性化的音乐视频作品。该应用还提供API,让开发者能够将Plazmapunk的创造力融入其它应用中。定价灵活,定位于提升音乐视频创作体验。
Neeva是一款智能搜索引擎,通过个性化的搜索体验为用户提供精准的搜索结果,帮助用户高效获取所需信息。Neeva的优势在于不追踪用户个人信息,保护用户隐私,同时提供精准的搜索结果。定价灵活多样,定位为用户个性化搜索的首选工具。
MyVocal是一款AI音乐工具,可以帮助用户在60秒内克隆自己的声音,用于歌唱或内容创作。独特的音调将帮助您脱颖而出!免费使用,我们将向您的收件箱发送登录/注册链接。