什么叫大数据杀熟(大数据杀熟行为为什么侵犯了公平交易权？)

大数据杀熟行为为什么侵犯了公平交易权？

大数据杀熟行为侵犯了公平交易权，主要体现在以下几个方面：

信息不对称：互联网平台拥有大量的用户数据，包括浏览记录、消费记录等。平台根据这些数据为用户提供个性化服务，但同时也可能利用这些数据对用户进行区分对待，如推送不同价格的商品或服务。用户在信息不对称的情况下，难以判断自己是否受到了不公平待遇。

价格歧视：大数据杀熟行为允许平台根据用户消费能力和行为习惯，制定不同的价格策略。这可能导致消费能力较高的用户支付更高的价格，而消费能力较低的用户则可能无法享受到更低的价格，从而造成不公平的交易。

限制选择权：平台根据用户数据推送特定商品或服务，可能限制了用户的选择范围。例如，消费能力较高的用户可能被推送高价格商品，而忽略低价格商品，导致用户无法全面了解市场行情，影响其选择权。

侵犯隐私权：平台在收集和分析用户数据时，可能泄露用户个人信息，侵犯用户隐私权。这不仅对用户造成安全隐患，还可能导致用户在不知情的情况下受到不公平待遇。

综上所述，大数据杀熟行为利用信息不对称、价格歧视、限制选择权和侵犯隐私权等方式，侵犯了消费者的公平交易权。为了保护消费者权益，**和相关部门已采取一系列措施，如出台相关法律法规、加强监管和处罚等。同时，消费者也应提高自我保护意识，充分了解相关政策，维护自身合法权益。

运满满存在大数据杀熟吗？

1. 存在大数据杀熟现象。2. 大数据杀熟是指企业利用大数据技术，根据用户的消费记录、个人信息等数据，对不同用户进行差别化定价，让一些用户支付更高的价格。运满满作为一家物流企业，也有可能存在这种现象，因为他们也需要根据用户的消费记录、物流需求等数据进行定价。3. 大数据杀熟是一个普遍存在的问题，不仅仅是运满满，其他企业也有可能存在这种现象。消费者应该提高警惕，保护个人信息，避免被不公平定价。同时，**也应该加强监管，制定相关法规，保护消费者的权益。

什么叫突破年线确认

突破年线意味着出现了上涨的行情。所谓年线，本质依旧是简单的一条移动平均线，只不过它的参数有一定的特殊意义而已。作为年线，参数一般设为250日，也有个别投资者采用360日的原始数，而之所以为250日参数作为年线标准，皆因按365日计算，扣除一年当中的种种休假日，剩下的交易时间大概也就是在250天左右，故此按照分析工具紧靠交易时间标准的原则出发，市场最终默认250日为年线参数。从上述表述，我们可以注意一个问题：从计算过程看，250日这个结果具有相当的粗略性，也就是年线本身就不是一个代表精确年度交易日意义上的移动平均线(实际上真正的按交易日计算，扣除所有休市日，年线参数应该在230左右)。

大数据什么是有价值的数据

第一步，收集数据，把数据存储下来，数据会告诉你发生了什么。这一步虽然不带来回报而且会消耗较多的时间，但这是基础，必须做好;第二步，去挖掘信息和知识可以带来的商业回报;第三步，通过对以往信息和知识的理解来去做预测，会对商业回报有进一步的提高;第四步，最核心的就是洞察。利用数据的思维去做最好的商业决策，而非拍脑袋或者用经验和直觉;第五步，更重要的，如何推动数据思维和数据运营——并不是技术做得最好就一切没问题了，更重要的是让公司里去接受这种数据的思维方式，要让大家都用数据推动的思维方式。

机票大数据杀熟怎么解决？

机票大数据杀熟是指航空公司根据用户的个人信息和购买行为，对不同用户定价不同的现象。为了解决机票大数据杀熟问题，可以考虑以下几个方面：

1. 加强监管：**部门可以加强对航空公司的监管，建立相应的规章制度，明确禁止价格歧视和不公平定价行为。

2. 提高透明度：航空公司应该提供更加透明的定价机制，向用户公开定价策略和相关信息，确保用户能够清楚了解到底是什么因素导致价格差异。

3. 引入竞争机制：鼓励市场竞争，增加航空公司的选择，使消费者能够在多个航空公司之间进行比较和选择，从而降低被定价歧视的风险。

4. 数据保护和隐私保护：加强个人数据的保护，确保用户的个人信息不被滥用，避免个人信息被用于歧视性定价。

5. 消费者权益保护：加强对消费者权益的保护，建立有效的投诉渠道，处理和调查涉及机票大数据杀熟的投诉，并对违规行为进行处罚。

综上所述，解决机票大数据杀熟问题需要**、航空公司和消费者共同努力。通过监管、透明度、竞争、数据保护和消费者权益保护等方面的措施，可以减少机票大数据杀熟现象，保护消费者的合法权益。

所谓的“大数据杀熟”具体怎么回事，什么叫“杀熟”？

大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。2020年8月20日，文化和旅游部发布了《在线旅游经营服务管理暂行规定》，自2020年10月1日起施行。规定明确了，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益。11月10日，市场监管总*发布《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》。2021年1月7日，中国消费者协会在京召开“网络消费领域算法规制与消费者保护座谈会”。中消协指出，部分互联网平台利用算法技术进行大数据杀熟，损害了网络领域消费者的合法权益，对此应加强算法应用的有效规制。扩展资料“杀熟”的形式多样，主要有四种表现：一是老用户比新用户的价格高，比如一个旅游网站常客看到的价格比新用户看到的价格贵了百元以上；二是手机配置不同收费不同，比如某视频网站开通一个月VIP会员，苹果用户购买比安卓用户购买价格5元；三是多次浏览不购买价格会更贵，比如查询某个航线的机票，几分钟前的机票价格是1500元，过几分钟再查，这个价格就可能变成了1700元；四是下单时默认捆绑上次的服务，比如购买机票时，一旦勾选过一次贵宾休息室、接送机服务等附加服务后，那么在下一次下单时，系统就会默认勾选之前选择过的服务。

你知道大数据“杀熟”是什么意思吗？

听说现在一些互联网平台和商家已经成佛了，不“杀生”都改“杀熟”了。

你知道“杀熟”是什么意思吗？

 大数据杀熟是指同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。

经营者运用大数据收集消费者的信息，分析其消费偏好、消费习惯、收入水平等信息，将同一商品或服务以不同的价格卖给不同的消费者从而获取更多消费者剩余的行为。

一是根据用户使用的设备不同而差别定价，比如针对苹果用户与安卓用户制定的价格不同；

二是根据用户消费时所处的场所不同而差别定价，比如对距离商场远的用户制定的价格更高；

三是根据用户消费频率的不同而差别定价，一般来说，消费频率越高的用户对价格承受能力也越强。

与其称这种现象为“杀熟”，不如说是“杀对价格不敏感的人”：一罐可乐，在超市只卖2元，在五星级酒店能卖30元。这不能叫价格歧视，而是因为人们能住得起五星级酒店，那么就是要被“杀”，这个理论套用在“大数据杀熟”上却并不恰当。一个关键问题是，一罐可乐的正常价格是透明的，所以在五星级酒店的溢价是公开的。但“大数据杀熟”却处于隐蔽状态，多数消费者是在不知情的情况下“被溢价”了。此外，将老顾客等同于“对价格不敏感的人”，也有偷换概念之嫌。

所谓“大数据杀熟”的问题早在数年前就引起风波。同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。该词汇成为了2018年流行语，包括天猫、京东在内的多个平台之前都被消费者指责有“大数据杀熟”的嫌疑。

大数据杀熟有价格歧视的嫌疑，明显背离了朴素的诚信原则，也是对老客户信赖的一种辜负，引发了商业伦理的扭曲，值得人们警惕。

另外在2019年1月1日正式开始施行的《电子商务法》第18条规定：电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的，应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项，尊重和平等保护消费者合法权益。

商家利用差别化定价来获取更高利润是合理的，但前提是不能剥夺消费者的选择权。除了个性化定价，消费者有权了解不针对个人的公共选项是什么样的。

1.大数据无意识算法所致

第一起“杀熟”事件还要追溯到2000年，有用户在删除了浏览器Cookies之后，发现之前浏览过的一款DVD售价从26.24美元变成了22.74美元。亚马逊倒也诚恳，CEO贝索斯亲自站出来向公众道歉，并且说明这只是向不同的顾客展示的差别定价实验，只是测试阶段，保证和客户数据没有关系，最后亚马逊停止了这一实验。

后来经过研究发现这两个商家都是用程序定价策略自动调价，不同的是两家的竞争策略完全相反，profnath的定价策略以低价取胜，价格总是别人的99.83%，而另一家bordeebook则是凭借自己125k+、93%的好评率，价格总是别人的127.059%。

所以归根结底，闹出上面的乌龙事件，是无意识算法的锅，但是随着大数据的发展和算法算力的提升，很多公司又开始了基于大数据分析的算法“杀熟”。

 2.商家为盈利故意为之

 2017年10月，一位名为刘兴隆的环境工程师在杭州出差，在和几位同事约网约车时，发现他们使用同样收费标准的专车服务，走同样的路线，在几乎同时到达的情况下，他付了35元而同事只需要付25元。自此之后，多位用户在使用网约车平台时发现“杀熟”行为。

 除网约车外，机票、电影、酒店、电商等多个平台都出现了类似的“杀熟”现象，下面我们就挖一下“杀熟”的深层问题。

 一、大数据“杀熟”的计算方法 

1、用户的数字画像

 通过对用户基础数据、行为数据等进行分析之后，能够为每一位用户勾勒出一个大致完整的数字画像，从性别、年龄、教育程度等等各个方面方便机器认识你。

 2、行为数据分析

 通过对所有用户的基础数据进行分析，可以得出更深层次的用户信息，比如你的价格敏感度。

  一般的商城平台在使用推荐算法处理问题的时候，并不是简单地依据消费者购买的商品数量和价格确定，而是会看他可能购买的商品在所有三级品类中的价格排序，比如，那些被他加入购物车的商品有着怎样的排名。

 另外，更深层次的算法还会额外关注物品从被加入购物车到最终购买的时间延长程度，甚至包括他以往是否点击、收藏或使用过优惠券等信息。

 获取用户的信息可以通过多种渠道，最常见的是在APP上埋点采集、通过一些广告联盟来共享用户的浏览器记录、Cookies等信息，当然还会有专人倒卖用户基本数据和行为数据，甚至在用户电脑上植入木马病毒，以后台运行的方式来获取用户的行为数据。这就导致不论是在搜索引擎、淘宝还是在聊天软件上的记录，都有可能被获取到。虽然不合法，但是民不举官不究，就这样继续下去了。

 二、平台的“杀熟套路”

1、提高价钱

 对购物毫不犹豫的用户，平台会在适当时候给予一点点提价，因为这部分人对价格不敏感，不会注意到这部分提价，结果便会多花一点点钱。

 2、减少优惠

这种“杀”的方式不是故意抬高价格，而是减少优惠券，因为你是老用户，已经养成了习惯，有没有这张优惠券都会忠诚的留在平台上。但同时平台会多给新用户优惠券，这种现象在日常生活中很常见。

 不过，商家通过大数据“标记”用户的行为在某一程度上也能为消费者带来便利，例如餐饮业通过美团和大众点评等订餐平台可以获取消费者口味偏好以及消费评价，根据这些信息提高服务质量，这在以前的被动获取时代是无法实现的。因此，不能因为少数商家的不道德行为，对大数据分析全盘否定。

 三、面对大数据“杀熟”的应对方法 

 针对大数据“杀熟”，我们也要见招拆招，充分利用平台的机器人检测机制，顺应算法来套取部分优惠。之前脉脉上就有用户爆出，针对京东监控用户的购物车问题，提出了反向破解方式：

 这是应用了机器人检测过程中的逻辑规律，反其道而行之，顺应算法来获得优惠，但不知道是否已经被修正。

  1、多账号对比分析

 2、避免信息串联

 尽量避免在多个平台上使用相同的昵称和邮箱注册，这样能在一定程度上避免某平台采用信息拼接的方式获取到你的多维度信息。

 日常避免多APP串联，比如，拒绝APP在毫无必要的情况下让你关联脉脉、芝麻信用、大街网等第三方网站，这样也能够有效防止信息被共享。

 3、线上线下尺标预估

有时间的话去实体店转转，或在平台上对比不同的商家、查询多款APP来比价。

 所以，面对大数据“杀熟”的趋势，消费者应该积极主动的保护个人隐私；作为商家，应该反思大数据的各种不同用法，在利用大数据为消费者提供个性化服务的同时，遵守合规合法的交易原则，希望在不久的将来“杀熟”能变成“亲熟”！

我就知道你“在看”

什么叫乖离率偏差较大?

我是来看评论的

圆桌丨新媒·你知道什么是“大数据杀熟”吗？

教育|新媒体|舆情

河南省教育新媒体暨舆情研究中心

关于“大数据杀熟”，你了解多少呢？

曾有一个演讲，里面对淘宝有这么一段话：大数据其实是很可怕的。

在互联网时代，只要你上了网，其实就已经在裸奔。你没有隐私可言，你的所有，都可以依赖大数据推算出来。

也许你还在感叹一些互联网平台是多么人性化，总是给你推荐符合你需求的产品。但也要警惕，大数据懂你，却不一定爱你。

较早的“杀熟”事件，是2000年，一名亚马逊用户反映，在他删除了浏览器的Cookies后，之前浏览过的DVD商品售价从26.24美元降至22.74美元。亚马逊CEO贝索斯为此公开道歉，称“这只是向不同顾客展示的差别定价实验，绝对跟客户数据没有关系，一切只是为了测试。”从此美国别的网络平台再也不敢用大数据杀熟了。

在我们中国也有相似案例，网友“廖师傅廖师傅”表示他经常通过某网站订某个特定酒店的房间，常年价格在380元—400元。偶然一次，他从前台得知酒店淡季的价格在300元上下。他用朋友的查询也是300元，但用自己的账户查，还是380元。

在某些平台利用大数据杀熟已经到了炉火纯青的地步了：你是老客户，订到某地的机票，系统定价比从航空公司网站直接买要高、比新客户要高；你想买到更便宜的机票，从早到晚在App上多刷几次，系统判定你必然要定机票，聪明地提高相应航班的机票；你买了机票之后，系统判定你必然要订酒店，聪明地提高目的地酒店价格。

“杀熟”现象不仅存在于机票、酒店等平台，甚至在电影票价上也存在“价格歧视”。某记者用三个账户在某一平台上购买电影票后发现，同一一影院、同一场次放映的同一部电影，黑钻账号、青铜账号和小白账号三者显示的价格依次下降。而一些网约车对固定线路用户报价高。

有学者指出，互联网商家利用大数据杀熟这个现象，基本吻合一级价格歧视的特征。

一级价格歧视，指的是商家有能力对每一个消费者制定一个量身定做的价格。实质就是，商家在摸清消费者的消费习惯后，掌握了消费者愿意承受的价格，最终尽可能地侵占每个消费者的全部消费剩余。

这种行为侵犯了消费者的知情权、自主选择权和公平交易权，违背了反垄断法。

但也有人认为企业有自主经营权、自由定价权；只要企业不是把刀架在消费者脖子上强行买卖，无论订多高的价格都可以。

 “杀熟”现象频现，这不仅要求我国在互联网公司对大数据的滥用这一领域的立法与司法工作要跟进，更需要消费者有一双火眼金睛，做到货比三家，如此才能切实维护好消费者的权利。

璀萱|统筹

李非凡 周渝沁 |作者

 新传新媒|来源

 投稿邮箱：yjym0371@126.com

 中心官网：http://cemp.henu.edu.cn/

算法综合治理剑指“大数据杀熟”

4月8日，中央网信办网站披露，中央网信办牵头开展“清朗·2022年算法综合治理”专项行动。深入排查整改互联网企业平台算法安全问题，评估算法安全能力，重点检查具有较强舆论属性或社会动员能力的大型网站、平台及产品，推动算法综合治理工作常态化和规范化，营造风清气正的网络空间。业内人士指出，随着监管行动的陆续开展，算法推荐服务将得到健康发展。开展算法综合治理此次专项行动开展时间为即日起至2022年12月初，主要围绕组织自查自纠、开展现场检查、督促算法备案、压实主体责任、限期问题整改五个方面开展工作。组织自查自纠方面，中央网信办指导互联网企业对照管理规定有关要求，全面梳理算法应用情况，深入开展算法安全能力评估，积极采取有效措施，整改算法应用问题，消除算法安全隐患，维护网民合法权益。开展现场检查层面，中央网信办牵头会同有关部门和各地网信部门组成联合检查组，对部分互联网企业开展现场检查。各地网信部门可结合当地实际自行对属地其他企业开展检查，重点检查企业算法合规情况和算法安全能力。中央网信办强调，对检查中发现的措施不健全、执行不到位、效果不理想等问题，向企业及时反馈并督促限期整改，对存在违法违规行为的企业，将依据管理规定严肃问责处罚、责令改正。3月17日，国新办就2022年“清朗”系列专项行动有关情况举行发布会，指出十个方面的重点任务，算法综合治理便是其中的一项。规范算法推荐服务算法推荐技术快速发展，但也隐藏诸多风险隐患。近年来，算法应用在给**、经济、社会发展注入新动能的同时，算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等算法不合理应用导致的问题也深刻影响着正常的传播秩序、市场秩序和社会秩序。在互联网信息服务领域出台具有针对性的算法推荐规章制度，是防范化解安全风险的需要，也是促进算法推荐服务健康发展、提升监管能力水平的需要。对于这一问题，相关部门给予高度重视。2021年12月31日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监管总*联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》，该管理规定自2022年3月1日起施行。《规定》明确了算法推荐服务提供者的用户权益保护要求，包括保障算法知情权，要求告知用户其提供算法推荐服务的情况，并公示服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等;保障算法选择权，应当向用户提供不针对其个人特征的选项，或者便捷地关闭算法推荐服务的选项。监管机构诸多举措从不同角度推动互联网环境的健康有序发展，更好地保护互联网用户的使用权益。业内人士指出，互联网企业积极配合《规定》要求，陆续允许用户关闭个性化推荐。对于算法推荐监管对互联网平台的影响，根据国海证券研报，“整体看并非否定算法推荐，重点是引导算法推荐宣扬正能量、避免利用算法实施‘大数据杀熟’等。”针对市场担忧的对短视频平台影响，该研报认为，算法和内容层面的监管不会对短视频用户规模和时长造成较大影响。短视频平台内容丰富，过去几年主流平台根据相关要求建立了较为严格的内容审核制度，对相关内容进行严格把关。