大数据应用技术是学什么的？

1. 技术与应用专业学什么有哪些内容

技术与应用专业是新兴的“互联网+”专业，主修的课程涵盖以下内容：

1.1 面向对象程序设计：学习面向对象的软件开发方法和技术，掌握Java、Python等编程语言。

1.2 Hadoop实用技术：学习分布式存储和计算框架Hadoop的原理和应用，掌握MapReduce编程模型。

1.3 数据挖掘：学习从大规模数据中挖掘隐藏模式和知识的方法和技术，掌握常用的数据挖掘算法。

1.4 机器学习：学习使用计算机模拟人类学习过程的方法和技术，训练模型来解决复杂问题。

1.5 数据统计分析：学习数据收集、处理、分析和解释的方法和技术，掌握统计学的基本知识。

1.6 高等数学：学习数学分析、概率论与数理统计等数学基础知识。

1.7 Python编程：学习使用Python进行数据处理和分析的编程技术。

1.8 JAVA编程：学习使用Java进行软件开发的编程技术，包括Java EE框架。

1.9 数据库技术：学习数据库设计和管理的方法和技术，掌握SQL语言和Oracle数据库。

1.10 Web开发：学习构建Web应用程序的方法和技术，包括前端开发和后端开发。

1.11 Linux操作系统：学习Linux操作系统的使用和管理。

1.12 平台：学习常用的平台和工具，如HDFS、Hive、Spark等。

2. 技术与应用的相关学科和专业

技术与应用专业属于交叉学科，主要基于统计学、数学和计算机三大支撑性学科，同时应用于生物、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学等领域。

2.1 统计学：学习收集、分析和解释数据的方法和原理，为数据处理和分析提供基础。

2.2 数学：学习数学分析、概率论和线性代数等数学基础知识，为数据模型和算法提供支持。

2.3 计算机科学与技术：学习计算机系统的建模、设计和开发的方法和技术，为处理和应用提供支持。

2.4 生物学：应用技术对生物信息进行分析和挖掘，促进生物学研究的发展。

2.5 医学：应用技术对医疗数据进行分析和挖掘，提供临床决策支持和医疗管理。

2.6 环境科学：应用技术对环境数据进行分析和建模，促进环境保护和可持续发展。

2.7 经济学：应用技术对经济数据进行分析和预测，为经济决策提供支持。

2.8 社会学：应用技术对社会数据进行分析和建模，研究社会现象和社会问题。

2.9 管理学：应用技术对组织数据进行分析和优化，提高管理决策的科学性和有效性。

3. 技术与应用专业的宗旨与特点

技术与应用专业的宗旨是培养适应互联网+时代需求的专业人才，具有以下特点：

3.1 数据采集：学习从各种数据源中采集和提取数据的技术和方法。

3.2 数据处理：学习对大量数据进行清洗、整理、转换和集成的技术和方法。

3.3 数据分析：学习对数据进行探索、挖掘和建模的技术和方法，发现其中的规律和价值。

3.4 数据可视化：学习将数据以图表、图形等形式展示出来，增强数据的可理解性。

3.5 数据安全：学习对数据进行加密、鉴权和隐私保护的技术和方法，确保数据的安全性。

3.6 应用：学习将技术应用于各个领域，解决实际问题并创造价值。

技术与应用专业涵盖了面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、平台等多个领域的知识和技术，培养了适应互联网+时代需求的专业人才。